Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance SIG (Systèmes d'Information Géographique) à Lille

Product Leadership sur la plateforme DMARC (PowerDMARC) : Prendre la responsabilité complète de la plateforme DMARC pour garantir la sécurité et l'authenticité des emails de l’entreprise. Assurer la gestion quotidienne de PowerDMARC, incluant la mise à jour des politiques DMARC, SPF et DKIM. Collaborer avec les équipes internes pour optimiser les configurations et résoudre les problèmes liés à la sécurité des emails. Mettre en place des tableaux de bord et rapports pour monitorer les performances et l’efficacité de la solution DMARC. Product Leadership sur la plateforme de protection de messagerie (Proofpoint) : Être le référent technique et stratégique de la solution Proofpoint pour la protection des emails. Superviser les modules avancés de protection, tels que Threat Protection (TAP), Traps , et les Mail Transfer Agents (MTA) pour une protection complète. Assurer l’intégration, la configuration et l’optimisation continue des solutions pour détecter, bloquer et répondre aux menaces liées à la messagerie. Mettre en place et maintenir les meilleures pratiques de sécurité des emails, incluant la gestion des spams, phishing, attaques par ransomware et autres menaces de sécurité. Pilotage des solutions de protection de messagerie : Coordonner les efforts entre les différentes équipes pour garantir une protection email cohérente à travers tous les services. Maintenir une veille technologique pour identifier les évolutions dans le domaine de la sécurité de la messagerie. Assurer la communication et la gestion des relations avec les fournisseurs (PowerDMARC, Proofpoint) pour garantir un support et des évolutions adaptées. Produire des rapports réguliers pour les parties prenantes sur l’état de la sécurité de la messagerie et l’efficacité des solutions en place. Amélioration continue et gestion des incidents : Être proactif dans l’identification des failles potentielles et des améliorations à apporter aux configurations des solutions de sécurité de la messagerie. Gérer les incidents de sécurité liés à la messagerie, en coordination avec les équipes sécurité, et proposer des plans d'action pour limiter les risques. Travailler sur l’automatisation des processus de gestion des menaces par messagerie.

Le group Sapiens est une ESN dont le siège si situe à Paris. Nous disposons de plusieurs agences en France. Nous accompagnons nos collaborateurs sur les domaines de la Data, du conseil, du digital, de l’infrastructure et bien plus ! Vous qui es à la recherche de nouvelles opportunités professionnelles, nous vous présentons une opportunité à ne pas manquer en tant que Responsable d'applications. Le rôle implique la gestion et la mise à jour de la documentation technique, l'assistance aux utilisateurs dans l'utilisation des applications, et la coordination entre les utilisateurs et le service informatique. Il comprend également la maintenance des données de base, la collaboration dans des projets d'amélioration des interfaces, et la coordination entre différents niveaux de support technique. Ce poste inclut la rédaction de demandes de modification pour les développeurs et la gestion des améliorations des applications, en intégrant les exigences des utilisateurs et en supervisant le développement des solutions.

La mission consiste à : - Analyse des besoins en gestion de la donnée produits: compréhension des besoins métier, gap analysis entre les capacités des produits et le besoin - Définition des bonnes pratiques de gestion de la donnée produit, modélisation du dictionnaire de données - Audit de la Conception actuelle du PIM incluant un potentiel changement de modèle pour s’aligner avec les besoins métiers actuels et futurs et pour s’assurer que tout ce qui est actuellement créé est toujours utile - Mise en place de mesure et de pilotage de la qualité de données (intrinsèque aux produits et d’alignement entre différents systèmes) - Mise en place et animation d’une gouvernance de la donnée produit - Accompagnement et support aux utilisateurs dans leurs tâches quotidiennes (traitement des tickets fonctionnels entrants) - Assurer les tests d’intégration avant et après la mise en ligne des Produits et réaliser les correctifs si nécessaire Compétences attendues : - Expérience siginificative sur Akeneo - Connaissance des DAM - Maitrise de MDM - Capacité à manipuler des APIs - Anglais professionnel Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Notre client recherche un(e) Data Engineer Missions : Conception de produits data Mise en place de la CI/CD dans les processus de développement Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps Créer des dataset avec des KPI pour mettre à disposition d'un dashboard front Faire le run des produits data créés dans les périmètres connaissance client, commerce animation et performance. Il faut impérativement connaître Terradata et Python

Contexte de la mission : Au sein de la Transformation Digitale, tu rejoindra l’équipe qui est chargée de gérer les outils Digitaux permettant de gérer le processus de référencement et d’enrichissement de la donnée produit. L’équipe est constituée de 9 personnes: 1 PO, 1 Lead Developer, 2 développeurs Flux, 2 business analyst, 1 architecte, 2 développeurs. Au sein de cette équipe, nous cherchons un expert des solutions de référencement, notamment sur notre PIM, Akeneo. Mission détaillée : Ce poste transverse vous amènera à collaborer activement en synergie avec les Gestionnaires Produit, Category Managers, e-Merchandising, Supply Chain et le Marketing Client. Votre mission consistera en plusieurs actions: Analyse des besoins en gestion de la donnée produits: Compréhension des besoins métier, gap analysis entre les capacités des produits et le besoin Définition des bonnes pratiques de gestion de la donnée produit, modélisation du dictionnaire de données Audit de la Conception actuelle du PIM incluant un potentiel changement de modèle pour s’aligner avec les besoins métiers actuels et futurs et pour s’assurer que tout ce qui est actuellement créé est toujours utile Mise en place de mesure et de pilotage de la qualité de données (intrinsèque aux produits et d’alignement entre différents systèmes) Mise en place et animation d’une gouvernance de la donnée produit Accompagnement et support aux utilisateurs dans leurs tâches quotidiennes (traitement des tickets fonctionnels entrants) Assurer les tests d’intégration avant et après la mise en ligne des Produits et réaliser les correctifs si nécessaire. Le candidat doit avoir une expertise démontrée sur Akeneo acquise dans des contextes similaires Retail. Une connaissance d’un DAM est un plus.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert solution référencement Akeneo (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Contexte : L’équipe est constituée de 9 personnes: 1 PO, 1 Lead Developer, 2 développeurs Flux, 2 business analyst, 1 architecte, 2 développeurs Au sein de cette équipe, nous cherchons un expert des solutions de référencement, notamment sur notre PIM, Akeneo. Les missions attendues par le Expert solution référencement Akeneo (H/F) : Ce poste transverse vous amènera à collaborer activement en synergie avec les Gestionnaires Produit, Category Managers, e-Merchandising, Supply Chain et le Marketing Client. Votre mission consistera en plusieurs actions: - Analyse des besoins en gestion de la donnée produits: compréhension des besoins métier, gap analysis entre les capacités des produits et le besoin - Définition des bonnes pratiques de gestion de la donnée produit, modélisation du dictionnaire de données - Audit de la Conception actuelle du PIM incluant un potentiel changement de modèle pour s’aligner avec les besoins métiers actuels et futurs et pour s’assurer que tout ce qui est actuellement créé est toujours utile - Mise en place de mesure et de pilotage de la qualité de données (intrinsèque aux produits et d’alignement entre différents systèmes) - Mise en place et animation d’une gouvernance de la donnée produit - Accompagnement et support aux utilisateurs dans leurs tâches quotidiennes (traitement des tickets fonctionnels entrants) - Assurer les tests d’intégration avant et après la mise en ligne des Produits et réaliser les correctifs si nécessaire. Le candidat doit avoir une expertise démontrée sur Akeneo. Une connaissance d’un DAM est un plus. Soft Skills: - Appétence fonctionnelle développée, capacité à s’intéresser aux détails - Organisé, structuré - Communication orale claire, précise et percutante - Facilité relationnelle Les + que pourraient avoir le candidat: - Anglais courant - Maitrise d’un MDM - Connaissance des produits du monde de l’automobile - Capacité à manipuler des APIs

Notre client recherche un(e) Data Engineer. - Construire et optimiser les pipelines de données : collecte, transformation et publication des données. - Améliorer fiabilité, qualité, performance et FinOps des flux de données. - Garantir la conformité avec la gouvernance de données du groupe. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT. Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake. Une connaissance de la Supply Chain ou une forte curiosité métier est un atout clé, compte tenu de l’organisation.

Intégrer les composants applicatifs et techniques. Mettre en place les automatisations nécessaires à leur fonctionnement. Documenter les composants et les processus associés Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications et services associés. Superviser et optimiser les performances des systèmes de production. Piloter le centre de service de niveau 2. Mettre à jour la documentation et les procédures à destination des équipes N2 Gestion des Demandes de Niveau 3 La vérification de l'efficacité des outils, des process et des technologies

Missions Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data

Expertise permettant de couvrir les besoins en expertises d’Ingénierie Cloud sur les sujets et produits liés aux données : administration bases de données, expertise data, architecture cloud data, etc. Automatisation et réalisation de modules Terraform pour le provisionnement Expertise et accompagnement projet (DSM ou DSI) sur un périmètre de PaaS comme : poc, architecture, aide à l’utilisation, paramétrage spécifique, optimisation, etc. Proposer une vision bout-en-bout et end-user sur un périmètre PaaS Définir et mettre en œuvre des meilleures pratiques associées à l’optimisation de la consommation des services PaaS – FinOps et GreenIT. Assurer une veille technologique constante : étude d’opportunité, analyse des nouveaux modèles d'utilisation pour faire évoluer les services existants, proposer de nouveaux produits et fonctionnalités. Assurer le BUILD et le RUN d’un périmètre PaaS.

Au sein du Data Office, le Data Quality Process Owner est garant du processus global de data quality, transverse à l’ensemble des domaines digitaux de l’entreprise. il collabore avec l'ensemble des contributeurs de l'entreprise (Business, Produit, Data, Tecc..) pour s’assurer de l’application cohérente des politiques et standards de qualité des données, et il veille à ce que le processus de data quality soutienne les objectifs stratégiques Cohérence et intégrité des processus : Veiller à ce que les standards de qualité des données soient appliqués de manière homogène à travers les différents domaines, tout en restant adaptés aux spécificités de chacun. Amélioration continue : Identifier et promouvoir des stratégies d’amélioration continue en matière de Data Quality, Support et accompagnement au changement: Apporter un soutien aux différents contributeurs (Business, Produit, Data, Tech) dans la mise en oeuvre de leurs actions, en fournissant les bonnes pratiques, outils et retours d’expérience pour améliorer la qualité des données dans les périmètres métiers. Le Data quality Process Owner assure l’intégrité, la cohérence, la pérennité, la valeur des pratiques de qualité des données au niveau global, tout en s’assurant que chaque domaine dispose des moyens et des outils pour mettre en place un dispositif de data quality.