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Mission freelance
Business Analyst H/F
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst H/F à Lille et périphérie. Contexte : Les missions attendues par le Business Analyst H/F : Nous recherchons un Business Analyst dont les missions seront : Analyse des Expressions de Besoin émanant d’un projet de migration en Europe Centrale Evaluation des impacts pour les autres filiales Partage et ajouts des compléments des « prérequis locaux » des autres filiales dans les EDB afin de valider une vision commune des développements Suivi de l’avancement des développements et recette Si nécessaire rédaction des cahiers de recette en collaborations avec les filiales concernées Suivi et pilotage des Mises en Production. 5 ans d’expérience en tant que « Business Analyst » ou consultant MOA ou CP métier/orga. Bon niveau d’anglais + de 90% des échange oraux et écrits seront en anglais. Une connaissance du fonctionnement des produits bancaires et crédits serait un plus. Une connaissance de la langue hongroise serait un plus. Aisance relationnelle Capacité d’analyse et d’écriture. Faculté à travailler sur plusieurs sujets Excellente communication tant orale qu’écrite.
Offre d'emploi
Data Analyst (H/F)
🌈 Ce que nous offrons : L'opportunité de travailler avec des ensembles de données complexes et variés, en utilisant les technologies les plus avancées. Un rôle clé au sein d'une équipe où vos analyses influencent directement les décisions stratégiques de l'entreprise. Une position basée dans la métropole lilloise , un environnement dynamique propice à l'innovation. 📊 Missions pour le Data Analyst : Analyse de données : Interpréter les données en utilisant des outils avancés tels que Tableau, Power BI, Looker, QlikView , et plus encore. Modélisation et prévision : Utiliser Python, SQL et d'autres langages de programmation pour créer des modèles prédictifs et des analyses de tendances. Gestion des données : Travailler avec des plateformes de données cloud telles que GCP ( BigQuery ), Azure, AWS , pour organiser et optimiser les ensembles de données. Collaboration et rapport : Préparer des rapports clairs et persuasifs pour les parties prenantes, en utilisant des outils comme Github, Piano, SAP . Innovation continue : Rechercher constamment de nouvelles méthodes et outils pour améliorer l'analyse de données.
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