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Notre client a lancé un large programme de transformation autour des données et de l’Intelligence Artificielle dans un contexte de transformation globale de sa DSI.
La mission consiste à être en mesure de leader plusieurs Data Engineers afin de livrer le maximum de valeurs, tout en respectant les principes d'architecture.
Votre rôle sera de participer avec les Tech leads & Développeurs Seniors des autres comptoirs des données, à l'harmonisation du socle comptoirs des données, ainsi que le déroulement de la roadmap des décommissionnements des applications legacy du socle.
Profil recherché
Expérience significative dans le développement en environnement Cloud, de préférence AWS
Bonnes pratiques DevOps
Manipulation des technologies (connaissances et pas maitrise) et des ressources as-a-service via (*-as-code)
Utilisation collaborative d’un même code source
Manipulation des outils DevOps (Git, Jenkins, Gitlab-CI, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Helm…)
Très bonne connaissance du Langage SQL
Connaissance sur les environnements et les problématiques DATA (chaines DataOps, qualité de données, ETL, etc.)
Bonne connaissances autour de l'orchestration et scheduling de tâches (Control/M, Apache Airflow, Ooozie, Kubeflow, EMR)
Bonne connaissance des problématiques API (OpenAPI swagger, Jason web token, API management)
Maitrise des processus et des outils d'ingestion, transformation et chargement de données (AWS Glue, AWS Lambda, EMR…)
Maitrise des outils data streaming (AWS Kinesis, Kafka…)
Maitrise des bases analytiques et bases NoSQL (Redshift, ElasticSearch, AWS Athena, AWS RDS)
Maitrise du Stockage objet (AWS S3)
Bonne connaissance de la gestion des droits et habilitation sur des supports de données variés (SGBDR, AWS IAM, AWS KMS, Apache Ranger, Sentry)
Gouvernance de la donnée (datalineage, cataloging, Apache Atlas…)
Machine learning (Spark, services ML AWS, ElasticSearch)
Environnement de travail
Notre client est une entreprise de grande envergure qui a lancé un large programme de transformation autour des données et de l’Intelligence Artificielle dans un contexte de transformation globale de la DSI. Le programme comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI de l'entreprise.
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