Cherry Pick

Mission freelance Data Product Manager

Courbevoie (92)

Cherry Pick

Le poste

Freelance
Dès que possible
12 mois
600-650 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Courbevoie, Île-de-France
Publiée le 24/10/2024

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Au sein de l'équipe Data As a Service Customer, vous dirigerez des évaluations/études dans le segment d'activité HPS (High Performance Solutions) du client et participerez, après l'évaluation, à la phase d'exécution du projet.

Missions & livrables : 

- Organiser l'étude et recueillir les exigences de toutes les par?es prenantes

- Comprendre les ambitions, les enjeux et les objectifs de l'entreprise

- Organiser et animer des ateliers avec le métier

- Collecter tous les éléments nécessaires pour l'étude

- Documenter l'architecture fonctionnelle

- Faire de la modélisation de données / concevoir les couches métier (couche Silver)

- Organiser les contributeurs Data As a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI)

- Documenter la valeur de la solution

- Préparer le budget et le planning de la phase de construction / exploitation

- Formaliser les propositions finales pour le lancement du projet ("Go to project")

Processus : 2 entretiens Go - No Go

Profil recherché

Compétences attendues :

  • Excellentes compétences en communication en français et en anglais

  • Exploration, analyse et modélisation de données (modélisation conceptuelle et physique)

  • Connaissances suffisantes des systèmes ERP (SAP, QAD), CRM (Salesforce) ; la connaissance des systèmes de fabrication est un plus

  • Forte attention à l'application des méthodes, travail rigoureux et organisation efficace

  • Centré sur le client (réalisation d'entretiens clients, réponses courtes et concises dans des délais rapides)

Paris, France
20 - 99 salariés
Start-up
www.cherry-pick.io est une plateforme d’intermédiation Freelances/Grands Groupes. Les +: - Vivier illimité & vérifié - Profil Métier & Tech - Marge réduite & au succès Nous développons des communautés Freelance sur les sujets suivants: - Conseil en Organisation et Management - MOA & Management de Transition - Transformation Digitale - IT & Devops - Data & Innovation

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