UCASE CONSULTING — Offres ¹⁷

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un consultant Power BI. En tant que Data Engineer spécialisé en traitement de données , vous intégrerez une équipe dédiée à la valorisation des données. Vous serez responsable de la conception, du développement et du suivi des solutions data en environnement Azure et Databricks . Missions principales 🔹 Analyse et formalisation des besoins : Rédaction des User Stories (US) en collaboration avec les équipes métiers. 🔹 Développement et bonnes pratiques : Implémentation des pipelines de données sous Databricks , en assurant un code propre, testé et versionné avec Git . 🔹 Architecture et intégration : Conception des schémas data en accord avec les besoins fonctionnels et techniques. 🔹 Visualisation et reporting : Production de tableaux de bord interactifs sous Power BI . 🔹 Suivi et documentation : Rédaction des spécifications techniques et des rapports d’avancement (hebdomadaires et mensuels). 🔹 Monitoring et amélioration continue : Mise en place des indicateurs de suivi et gestion des risques pour optimiser les performances des solutions. Livrables attendus ✅ Documentation et spécifications techniques des développements. ✅ Analyses de données et conception d’architectures adaptées. ✅ Pipelines de transformation et d’intégration sous Databricks . ✅ Tableaux de bord et visualisation des données avec Power BI . ✅ Rapports d’avancement et suivi des KPIs du projet. Compétences requises 📌 Techniques : Cloud & Data : Bonne maîtrise de Databricks, Azure (Data Factory, Data Lake, Synapse Analytics, etc.) Développement : Expérience avancée en SQL, Python, PySpark Reporting & BI : Maîtrise de Power BI pour la création de dashboards Orchestration & CI/CD : Connaissance des outils GitLab, Jenkins, VTOM, Step Function Systèmes & Supervision : Familiarité avec Linux, Windows, Kubernetes, Datadog, Kibana, Grafana Gestion de projet agile : Expérience avec Jira, Trello, ServiceNow

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Tech lead data engineer Pyspark / Azure / Databricks. La mission est constituée à 50% de Scrum / agilité et à 50% d'expertise technique. Il faut à la fois maitriser absolument la méthodologie agile et une première expérience en tant que Dev Lead. Ci-après les tâches à maitriser et à réaliser : Gestion de l’équipe de développement et suivi opérationnel Le Dev Lead Data Engineer est plus orienté gestion d’équipe et suivi du delivery . Il assure que les projets avancent et que les objectifs sont atteints. 🎯 Principales responsabilités : ✅ Superviser le travail des Data Engineers et assurer leur productivité ✅ Organiser les cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Retro, Review) ✅ Prioriser les tâches en lien avec le Product Owner ou les Business Units ✅ Assurer le suivi des deadlines et de la vélocité de l’équipe ✅ Identifier les risques et blocages techniques ✅ Collaborer avec le Tech Lead pour aligner les objectifs techniques et business Ci-après les tâches à maitriser côté technique : 1️⃣ Analyse et Conception Étudier les besoins métiers et concevoir l’architecture des pipelines de données en intégrant des modèles adaptés aux cas d’usage. (Tech Lead) Définir la stratégie technique, valider les choix d’architecture et assurer leur cohérence avec les exigences métier et techniques. 2️⃣ Développement des Pipelines Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT avec PySpark , intégrer diverses sources de données (SQL, NoSQL, APIs, fichiers) et garantir leur performance. (Tech Lead) Assurer les bonnes pratiques de développement, réaliser des revues de code et encadrer les développeurs juniors. 3️⃣ Gestion des Environnements Cloud Configurer et gérer les clusters Databricks , orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory / Databricks Workflows et stocker les données dans Azure Data Lake . (Tech Lead) Optimiser la gestion des ressources cloud, mettre en place des standards pour le provisioning des environnements et superviser les décisions liées aux coûts et performances. 4️⃣ Optimisation et Performance Améliorer l’exécution des jobs avec Delta Lake , optimiser le code PySpark (partitioning, caching, joins...) et mettre en place du monitoring. (Tech Lead) Définir et promouvoir les meilleures pratiques d’optimisation et de monitoring, analyser les bottlenecks et proposer des solutions adaptées à grande échelle.

Je recherche pour un de mes clients dans le domaine de la Banque/Finance, un techLead Java / Spring / Kafka : Les principales missions seront de : • Participer à la phase de discovery avec le Produit et les architectes. • Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques de développements • Fournir des estimations détaillées des futures réalisations (dans le cadre de la méthode SCRUM) • Réaliser les développements, suivre et encadrer les travaux dans la squad. • Participer aux code reviews afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe. • Assurer le support de niveau 2 aux équipes d’homologation lors des phases de recette • Assurer le support lors des mises en production de chacune des évolutions • Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications du périmètre (effectuer les analyses sur incident en support des équipes d’exploitation, et réaliser les correctifs le cas échéant). • Suivre et améliorer la qualité du produit. Expérience • Une expérience professionnelle de 8 ans minimum dans un contexte similaire Les aptitudes requises Compétences techniques et/ou fonctionnelles indispensables : • Développement Back-End en JAVA 21+ • Approche “craft” centrée sur la qualité (méthodologie de dev et de test) • Les frameworks JAVA commun tels que Spring, JUnit, Hibernate, ... • Les modèles d’architectures Microservice (CQRS, Event driven, architecture Hexagonale) • Pratique de la sécurité des APIs (OAuth2) • Utilisation des outils de "CI" (Gitlab CI) et de contrôle de source (Bitbucket / Git) • Environnement UNIX et LINUX (Redhat), Script Shell, Bash, Etc. • Les bases de données et la modélisation (SQL, PostgreSQL) • La méthodologie Agile SCRUM La connaissance et la pratique des éléments suivant seront appréciés : • Infra cloud (GCP, Kubernetes, Helm, ArgoCD, BQuery) • Connaissance et pratique d’Apache Kafka • Langage de développement Front-end React et son écosystème

Description du poste Nous recherchons un Ingénieur DevOps passionné pour rejoindre notre équipe technique dynamique. Vous serez responsable de la gestion de notre infrastructure cloud, de l’automatisation des processus CI/CD et de la mise en place et maintenance des systèmes Kubernetes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes de développement pour garantir des déploiements rapides et fiables. Missions principales : Déploiement et gestion des services AWS : o Gérer et administrer les services AWS (EC2, S3, IAM, RDS, etc.) pour déployer et maintenir des solutions cloud robustes et scalables. Automatisation via Terraform : o Écriture et maintenance de scripts Terraform pour l’ Infrastructure as Code (IaC) afin de gérer et provisionner l’infrastructure de manière réutilisable et automatisée. o Utilisation de Terraform Cloud pour orchestrer les déploiements et faciliter la gestion des environnements. o Création de modules réutilisables pour standardiser et faciliter la maintenance des infrastructures cloud. Intégration et déploiement continu (CI/CD) o Configuration et gestion de Jenkins pour automatiser les processus de build et de déploiement. o Mise en place et gestion de pipelines de déploiement multi-environnements (développement, test, production) afin d'assurer une livraison rapide et sécurisée du code. Surveillance des performances o Superviser et analyser les performances des systèmes et des applications via Elasticsearch pour assurer une haute disponibilité et des performances optimales. o Collaborer avec les équipes techniques pour identifier et résoudre les problèmes liés à la performance et à la scalabilité des applications. Compétences requises o Solides connaissances et expérience sur AWS (EC2, S3, IAM, RDS, Lambda, etc.) o Expertise dans Terraform pour la gestion de l’infrastructure (provisioning, configuration, gestion des environnements) o Expérience avec la configuration et la gestion de Jenkins pour l’automatisation des processus de build et de déploiement. o Mise en place de pipelines CI/CD multi-environnements pour automatiser les flux de travail (développement, test, production). o Connaissances des d’outils comme Elasticsearch pour la surveillance des performances des systèmes et applications. o Expérience dans la gestion de Kubernetes et des conteneurs dans un environnement cloud. o Maîtrise des outils de gestion de versions, notamment GitHub o Expérience dans l’administration de bases de données MongoDB .

Contexte de la mission : Pour un de nos clients dans le domaine de la finance, nous recherchons un Ingénieur Développement C++ Description du poste : Nous recherchons un Développeur C++ ayant 4 à 6 ans d’expérience et maîtrisant C++20 . Le candidat idéal possède un excellent profil technique et est capable de concevoir et coder des applications à faible latence , forte résilience , avec un focus sur la performance et la qualité. Responsabilités principales : Rédiger des documents de conception basés sur les spécifications et interagir avec les Business Analysts. Rédiger des User Stories à partir des documents de conception et des spécifications, puis implémenter le code en respectant les bonnes pratiques et standards de développement. Écrire des tests unitaires et tester son propre code. Participer aux revues de code et aux demandes de fusion (merge requests). Corriger les bugs et analyser les incidents, en fournissant des correctifs si nécessaire. Contribuer activement à l’amélioration continue. Qualifications requises : Maîtrise du langage C++ et connaissances à jour sur C++20 . Excellentes compétences techniques, avec une capacité à développer des applications à faible latence et haute résilience . Expérience sur les plateformes Linux . Connaissances minimales en SQL . Esprit d’équipe et collaboration efficace. Bonne communication en anglais . Atouts supplémentaires : Compréhension des marchés financiers . Connaissances en Python et Java . Expérience ou bonne compréhension de Kafka . Informations complémentaires Démarrage : ASAP . Durée : Mission longue

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un(e) consultant(e) Power BI. Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous. S’agissant de projets menés en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l’équipe projet, il n’y a pas de responsabilité de production individuelle. Les sprints projet s’échelonnent généralement sur 2 semaines. Les livrables rattachés à chaque sprint sont repartis comme il suit. Livrables n°X : Sprint n°X + Lot 1 : Développement des US et tests associés ; + Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d’exploitation ; + Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ; + Lot 4 : Mise en place du monitoring ; Les compétences technologiques attendues sont : + Indispensables : maîtrise de PowerBI (Tabular + DAX, Dataflow), maîtrise des techniques de modélisation BI (OLAP vs OLTP, modèle en étoile, Datamart/Datawarehouse) + Appréciées : Expérience cloud (idéalement Azure), traitements ETL low-code / no_code (type Azure Data Factory), expérience Qlik View Compétences transverses : + Mener des ateliers fonctionnels + Conseil et accompagnement client + Mentoring, encadrement technique + Aisance relationnelle + Esprit d’équipe et d’adaptabilité + Esprit de synthèse + Rigueur et esprit d’analyse + Autonomie + Force de proposition + Vous avez le sens des priorités et la capacité à gérer les délais + Vous aimez le travail en mode multi-projets + Appétence client, besoin métier et compréhension du fonctionnel + Mentoring et partage de connaissances

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un architecte solution afin de mettre en place des solution d'intégration applicative opérationnelle au sein du SI. Missions : - Il participe à la définition de l'architecture de référence ; - Il propose des architectures techniques en réponse à des besoins exprimés par le métier, dont il vise la satisfaction avant tout. Il participe aux chiffrages détaillés des solutions proposées ; - Il analyse et documente les solutions existantes et à venir et définit des plans d'amélioration continue en termes de modélisation, de capacité, de performance, de coût et de sécurité ; - Il suit les avancées technologiques et propose si besoin des évolutions visant à améliorer l'efficacité du SI. Contexte technologique : - Informatica IDMC (MDM / API / ETL) / PowerCenter ; - Technologies Microsoft Azure (Fabric / DBaaS / Event Hubs...). Exemple de potentiels sujets à adresser : - Projets renouvellement CRM / Refonte de la facturation clients ;