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đ Architecte Data â MĂ©tropole Lilloise
đ Contexte & Enjeux
IntĂ©grĂ©(e) Ă la Direction Data, vous aurez un rĂŽle central dans la structuration et lâĂ©volution des architectures data de lâentreprise. Votre mission ? Concevoir, optimiser et garantir la cohĂ©rence des infrastructures data, en parfaite adĂ©quation avec les besoins mĂ©tiers et les enjeux technologiques.
Travaillant main dans la main avec les Ă©quipes Data Engineers, Analysts, Stewards ainsi quâavec les directions mĂ©tiers, vous serez le chef dâorchestre de lâĂ©cosystĂšme data et veillerez Ă la mise en place de solutions performantes et innovantes.
đ Vos missions
1ïž-Conception & Optimisation de lâArchitecture Data
ï· Ălaborer une architecture scalable et performante (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh...)
ï· Mettre en place les standards et bonnes pratiques en matiĂšre de gouvernance et de structuration des donnĂ©es
ï· Garantir lâinteropĂ©rabilitĂ© entre les diffĂ©rentes solutions et le SI global
ï· Optimiser les flux de donnĂ©es (ingestion, stockage, transformation, restitution)
ï· Maintenir une cartographie claire des flux et des modĂšles de donnĂ©es
2ïž-Accompagnement & Collaboration
ï· Travailler avec les Ă©quipes techniques pour assurer une implĂ©mentation efficace des solutions data
ï· Participer aux ateliers mĂ©tiers pour traduire les besoins en solutions adaptĂ©es
ï· Assurer la cohĂ©rence, la qualitĂ© et la sĂ©curitĂ© des donnĂ©es avec les Ă©quipes Data Steward et IT SĂ©curitĂ©
ï· RĂ©diger et maintenir une documentation technique et fonctionnelle claire et accessible
3ïž- Innovation & Veille
ï· Suivre les tendances du marchĂ© pour proposer des Ă©volutions adaptĂ©es
ï· ExpĂ©rimenter et intĂ©grer de nouvelles solutions pour optimiser lâĂ©cosystĂšme data
ï· Contribuer aux dĂ©cisions stratĂ©giques sur les technologies et infrastructures Ă adopter
đ Objectifs & Impact
ï· Concevoir une architecture robuste, sĂ©curisĂ©e et Ă©volutive
ï· Optimiser la valorisation des donnĂ©es et leur exploitation
ï· Fluidifier et fiabiliser les processus liĂ©s aux flux de donnĂ©es
ï· Anticiper les Ă©volutions technologiques et les enjeux de conformitĂ©
đ Vos interlocuteurs
đšđš Tech : Data Engineers, Data Analysts, Architectes SI, DevOps
đš MĂ©tiers : Product Owners, Responsables BI, Directions opĂ©rationnelles
đš Partenaires externes : Fournisseurs de solutions data
Profil recherché
đ CompĂ©tences techniques
ï· Expertise des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh...)
ï· MaĂźtrise des bases de donnĂ©es SQL, NoSQL et outils de gouvernance
ï· ExpĂ©rience avec les technologies Cloud & Big Data (AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks)
ï· Connaissance des solutions ETL et orchestration (Airflow, dbt, Talend)
ï· CompĂ©tence en visualisation de donnĂ©es (Power BI, Tableau, Looker)
ï· SensibilitĂ© aux enjeux de sĂ©curitĂ© et conformitĂ© (RGPD, anonymisation, PII)
đ Soft Skills
ï· Esprit analytique & synthĂ©tique
ï· Autonomie & rigueur
ï· Sens du collectif & pĂ©dagogie
ï· CuriositĂ© & force de proposition
đ Profil recherchĂ©
đš ExpĂ©rience significative en architecture data, ingĂ©nierie ou data governance
đš Anglais professionnel apprĂ©ciĂ©
đš CapacitĂ© Ă gĂ©rer plusieurs projets en parallĂšle
đš Connaissance des enjeux de cybersĂ©curitĂ© et conformitĂ©
đš Poste basĂ© en mĂ©tropole lilloise
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