Mission freelance Chef de projet Data / ETL, Stockage, Data Visualisation ;

Description et livrables de la prestation

Notre client recherche un chef de projets data senior pour accompagner la DSI à la mise en place d’une plateforme data. 

L’objectif de la mission est de construire une plateforme data avec des solutions logicielles adaptées à nos besoins actuels et futurs.

Le chef de projet data dans ce contexte doit non seulement être un gestionnaire de projet chevronné, mais aussi avoir une solide expertise technique en matière d’ETL, de stockage des données et de modélisation pour proposer des solutions éclairées, assurer une bonne exécution du projet, garantir la fiabilité des flux de données et livrer des solutions adaptées aux besoins des métiers de l’entreprise.

1) Prise de connaissance de la gestion de la donnée au sein du contexte client.
a. Analyser les différentes sources de données
b. Analyser les modes de restitution
c. Rencontre avec des utilisateurs clés
d. Challenger les pratiques et identifier les opportunités d’amélioration

2) Choix d’une plateforme data
a. Designer une cartographie de l’architecture data cible par la traduction des besoins en termes d’acquisition, de transformation et de restitution de la donnée.
b. Définir l’architecture globale de la plateforme de données, y compris les sources de données, l’intégration, le stockage et les flux de données.
i. Choix des outils ETL : Sélectionner les outils et plateformes ETL les mieux adaptés aux besoins du projet (ex. : Talend, Apache Nifi,
Informatica, SSIS, Airflow, etc.), en tenant compte des critères de performance, de scalabilité, de sécurité et de coûts.
ii. Sélection des solutions de stockage : Choisir la technologie de stockage (data warehouse, data lake…) en fonction des besoins en termes de volume, de latence et d’évolutivité (ex : Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, Azure Data Lake). Et en tenant compte des critères de performance, de scalabilité, de sécurité et de coûts.
iii. La solution de dataviz sera PowerBi
c. Rédaction de spécifications techniques
d. Aide à l’acquisition des solutions logicielles

3) Supervision du projet de mise en œuvre
a. Élaborer un planning de mise en œuvre de la plateforme data
b. Évaluer la charge nécessaire sur les différents composants techniques
c. Superviser la coordination des différentes phases du projet
d. Suivre les plannings et gérer les risques.

Mobilité

Le consultant doit être véhiculé

Environnement technique :

Data lake, Snowflake Databricks C Airflow Azure Talend Apache NiFi Informatica Nifi SQL,BigQuery