Le poste Chef de projet Data / Intelligence Artificielle
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En tant que chef de projets Data / IA, vous serez amené à piloter la mise en œuvre de la feuille de route constituée dont les grandes orientations portent sur les thèmes suivants :
Chantier Data :
Thème architecture
Plateforme et usages
Gouvernance de la donnée
Data VisualisationOrganisation et responsabilité
Mise en place du pilotageFormation et conduite du changement
Formation
Culture de la donnée et communication
Conduite du changement
Chantier Intelligence Artificielle :
Cas d’usage
Référencement exhaustif et priorisation des UC
Structurer une Charte IA et le dispositif d’appuiCulture IA
Outil d’autodiagnostic de la maturité IA
Plan d’acculturation et de formation des collaborateurs (hors filière IA)
Stratégie de communication (interne et externe)Animation et formation de la filière IA
Modèle de compétences simple et lisible partagé avec la DRH
Mise à disposition d’outils / infrastructure favorisant les échanges au sein de la filière IABriques technologiques IA
Recensement du besoin IA avancé et choix de la plateforme IA pour les usages avancés
Finaliser l’expérimentation en cours de MS Copilot et en tirer des enseignements
Profil recherché
Compétences attendues :
Leadership
Adaptabilité
Excellentes compétences en communication
Pragmatisme, proactivité et excellente organisation
Outils de gestion de projet
Dataiku
MS Copilot et Chat GPT
Data Visualisation : Tableau et Power BI
Solutions de Data Catalogue
Bases de données SQL (PostgreSQL) / NoSQL (MongoDB)
Intégration des données avec Talend
Acquisition (Starburst, MINIO)
Environnement de travail
La prestation devra être exécutée dans les locaux du Client, qui s’engage à mettre à la disposition du Collaborateur, ceci pendant la durée de la prestation, les moyens (en particulier les conditions techniques) nécessaires à la bonne exécution de la prestation.
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