Quel salaire pour un Data Engineer en France en 2024?

Data Engineer : un métier en plein essor qui suscite l'engouement des entreprises et des professionnels de l'IT. Au cœur de la révolution des données, ces experts techniques orchestrent la collecte, le traitement et l'exploitation des précieuses informations numériques. Leur rôle, déterminant pour la prise de décision stratégique, leur confère une place de choix sur le marché de l'emploi. Mais qu'en est-il de leur rémunération ? Plongeons dans l'univers des salaires des Data Engineers et décryptons les facteurs qui influencent leur niveau de rétribution.

Qu'est-ce qu'un Data Engineer?

Le Data Engineer combine une solide expertise technique avec une compréhension des enjeux stratégiques des entreprises. Son rôle principal consiste à concevoir, développer et maintenir des infrastructures de données robustes et efficaces. En tant qu'architecte des données, il met en place des pipelines de traitement complexes pour transformer les données brutes en informations exploitables.

Par ailleurs, le Data Engineer maîtrise une large gamme de technologies Big Data telles que Hadoop, Spark et Kafka, ainsi que les bases de données SQL et NoSQL. Il possède également des compétences en programmation, notamment dans des langages comme Python, Java ou Scala. Son champ de compétences inclut aussi le cloud computing et les outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD).

En plus de ses compétences techniques, le Data Engineer fait preuve de bonnes capacités de communication, essentielles pour collaborer efficacement avec les équipes métier et les data scientists. 

Il se distingue par sa rigueur, sa curiosité et sa capacité à résoudre des problèmes complexes. Garant de la qualité et de la fiabilité des données, il travaille en arrière-plan pour optimiser les processus de prise de décision de l'entreprise.

Quelles sont les missions d'un Data Engineer?

Le Data Engineer se voit confier une pléthore de missions aussi variées que stratégiques : 

• Concevoir des architectures de données.

• Développer des pipelines de données (grâce aux ETL, notamment).

• Gérer la qualité et la gouvernance des données.

• Collaborer avec les équipes métier et les data scientists.

• Assurer une veille technologique.

• Optimiser les performances.

• Automatiser les processus.

• Documenter et partager les connaissances.

Quel salaire pour un Data Engineer débutant (junior)?

Pour un Data Engineer débutant (jusqu'à 3 ans d'expérience), le salaire brut annuel oscille entre 38 000 € et 55 000 €, avec une moyenne de 46 500 €, selon les données recueillies par les études de marché. Après application des cotisations sociales (indice à 76,5 %), le salaire annuel net moyen s'établit à 35 572,50 €, soit un salaire mensuel brut de 3 875 € et un salaire mensuel net de 2 964,38 €.

Quel salaire pour un Data Engineer expérimenté?

Avec quelques années d'expérience supplémentaires (entre 4 et 9 ans), un Data Engineer voit son salaire brut annuel progresser pour atteindre une fourchette comprise entre 55 000 € et 70 000 €.

En moyenne, un Data Engineer expérimenté perçoit donc un salaire brut annuel de 62 500 €, ce qui correspond, après déduction des charges sociales, à une rémunération nette de 47 813 € par an.

Ramené à une échelle mensuelle, cela représente un salaire brut moyen de 5 208 € et un salaire net de 3 984 €.

Quel salaire pour un Data Engineer senior?

Avec une décennie ou plus d'expérience, un Data Engineer senior en France peut prétendre à une rémunération brute annuelle oscillant entre 65 000 € et 90 000 €.

Le salaire brut annuel moyen pour ce niveau d'expérience s'établit à 77 500 €. En appliquant le taux de conversion moyen du brut au net de 76,5 %, cela correspond à un salaire annuel net estimé à 59 288 €.

Ramenés à une échelle mensuelle, ces chiffres se traduisent par un salaire brut de 6 458 € et un salaire net de 4 941 € pour un Data Engineer senior.

Avantages et bénéfices complémentaires au salaire

Au-delà du salaire de base, les Data Engineers peuvent bénéficier d'une panoplie d'avantages et de bénéfices complémentaires qui viennent enrichir leur rémunération globale. Ces éléments, souvent proposés par les entreprises pour attirer et fidéliser les talents, constituent un facteur non négligeable dans le package de rémunération.

Primes et bonus

Les primes et les bonus représentent une part variable de la rémunération, généralement versée en fonction de la performance individuelle ou collective. 

Pour les Data Engineers, ces primes peuvent être liées à l'atteinte d'objectifs spécifiques, comme la réalisation de projets d'envergure, l'optimisation des infrastructures de données ou l'amélioration des performances des systèmes. 

Les bonus peuvent également être attribués de manière exceptionnelle, par exemple lors du dépassement des attentes ou de la contribution significative à la réussite d'un projet stratégique.

Plan d'épargne entreprise, intéressement, participation

Les dispositifs d'épargne salariale, tels que le plan d'épargne entreprise (PEE), l'intéressement et la participation, constituent d'autres avantages financiers attractifs pour les Data Engineers.

Le PEE permet aux salariés de se constituer une épargne à moyen ou long terme, souvent abondée par l'employeur, dans des conditions fiscales avantageuses.

L'intéressement et la participation, quant à eux, sont des mécanismes de redistribution des bénéfices de l'entreprise aux salariés.

Avantages en nature

Les avantages en nature font partie intégrante de la rémunération des Data Engineers. Parmi les plus courants, on retrouve :

• La mutuelle d'entreprise : une couverture santé complémentaire prise en charge partiellement ou totalement par l'employeur, offrant des garanties avantageuses pour les frais de santé.

• Les tickets restaurant : une participation de l'employeur aux frais de repas des salariés, sous forme de titres spéciaux permettant de payer ses déjeuners.

• Le remboursement des frais de transport : une prise en charge partielle ou totale des abonnements aux transports en commun ou des frais de carburant pour les déplacements domicile-travail.

• Les équipements professionnels : la mise à disposition d'outils de travail performants, comme un ordinateur portable, un téléphone mobile ou des licences de logiciels spécialisés.

• La formation professionnelle : l'accès à des programmes de formation continue pour développer ses compétences et rester à la pointe des technologies du Big Data.

Quelle rémunération pour un Data Engineer en freelance ?

Pour les Data Engineers qui choisissent de travailler en freelance, la rémunération s'exprime généralement en tarifs journaliers. Ces tarifs varient significativement en fonction de plusieurs facteurs clés, tels que le niveau d'expérience, l'expertise technique, la localisation géographique et la demande du marché. Voici les détails :

• Junior (0 à 3 ans d'expérience) : TJM de 250 € à 500 €.

• Expérimenté (4 à 9 ans d'expérience) : TJM de 500 € à 800 €. 

• Senior (10 ans d'expérience ou plus) : TJM de 800 € à 1200 €.

Notons que ces fourchettes de tarifs sont des estimations générales et qu'elles peuvent varier considérablement selon les spécificités du marché, les compétences recherchées et la nature des projets.

Quels sont les critères qui modifient la rémunération ?

Bien sûr, la rémunération d'un Data Engineer dépend de multiples facteurs qui influent sur le niveau de salaire proposé. 

Taille et secteur d'activité de l'entreprise

Les grandes entreprises, disposant de budgets conséquents et de projets d'envergure, ont tendance à proposer des rémunérations plus élevées pour attirer les meilleurs talents. À l'inverse, les start-ups et les PME, aux ressources financières plus limitées, peuvent avoir des grilles salariales moins avantageuses.

Le secteur d'activité de l'entreprise influence également les niveaux de rémunération. Les industries de pointe, telles que la finance, l'assurance, la santé ou les technologies de l'information, reconnues pour leur utilisation intensive des données, ont tendance à offrir des salaires plus attractifs aux Data Engineers.

Localisation géographique

La localisation géographique de l'entreprise impacte également les rémunérations des Data Engineers. Les régions à forte concentration d'entreprises technologiques, comme l'Île-de-France, l'Auvergne-Rhône-Alpes ou la Provence-Alpes-Côte d'Azur, affichent généralement des salaires plus élevés en raison de la forte demande en talents et du coût de la vie supérieur.

Le même constat s'applique entre les métropoles et les villes de taille plus modeste. Les Data Engineers exerçant à Paris, Lyon ou Toulouse bénéficient souvent de rémunérations plus conséquentes que leurs homologues en région, en partie en raison du tissu économique local et du bassin d'emploi plus large.

Niveau d'études et diplômes

Là aussi, le niveau d'études et les diplômes obtenus constituent des critères déterminants dans la rémunération. Les diplômés d'écoles d'ingénieurs renommées ou titulaires de masters spécialisés en data science peuvent prétendre à des salaires plus élevés.

Toutefois, l'expérience professionnelle et les réalisations concrètes tendent à prendre le pas sur les diplômes au fil de la carrière. Un Data Engineer autodidacte, fort de plusieurs années de pratique et de projets réussis, pourra négocier des rémunérations équivalentes, voire supérieures, à celles de profils universitaires.

Maîtrise de technologies spécifiques

Sans surprise, les entreprises sont en quête d'experts capables de tirer parti des dernières innovations en matière de Big Data, de cloud computing et d'architecture de données.

Les Data Engineers maîtrisant des outils et frameworks tels que Hadoop, Spark, Kafka, ainsi que des plateformes cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud, sont particulièrement prisés et peuvent négocier des rémunérations élevées.

Par ailleurs, la polyvalence technologique constitue également un facteur de valorisation salariale : les Data Engineers capables de jongler avec une multitude d'outils, de langages de programmation et de bases de données sont recherchés pour leur adaptabilité et leur capacité à évoluer dans des environnements technologiques variés.

Conclusion

Le Data Engineer bénéficie d'une rémunération attractive, reflet de son rôle stratégique au sein des entreprises. Dans un écosystème technologique en constante évolution, où les données s'affirment comme un actif stratégique, les perspectives d'évolution et de rémunération des Data Engineers sont plus que prometteuses. À l'aube de l'ère de l'IA, ces experts en données sont assurés de jouer un rôle prépondérant dans la transformation digitale des organisations, tout en bénéficiant de conditions salariales à la hauteur de leurs compétences.