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đ Contexte de la mission
Le client recherche un Business Analyst expĂ©rimentĂ© pour intervenir au sein de leur filiale Technology, sur des projets liĂ©s Ă lâonboarding de clients externes Ă la plateforme ALTO (outil de gestion dĂ©veloppĂ© en interne).
Vous intĂ©grerez lâĂ©quipe Project & Professional Services for ALTO Private Equity Funds, qui pilote lâintĂ©gration de clients souscrivant aux services Dealing ou SaaS.
Les sujets sont transverses : Front Office, Tenue de positions, Middle Office, Dealing, Risques, Performance, Reporting.
Profil recherché
đ§ CompĂ©tences requises
â Fonctionnelles / MĂ©tier :
Solide expérience en Asset Management
TrÚs bonne compréhension des référentiels financiers et des produits financiers (Actions, Obligations, ETF, ETD, OTC, OPC, etc.)
Bonne connaissance des fournisseurs de données (Bloomberg, Reuters, etc.)
Maßtrise des processus de gestion de données référentielles
ExpĂ©rience en conduite dâateliers et en relation client
â Techniques :
SQL indispensable (requĂȘtes, analyses de donnĂ©es)
Pack Office (Excel), VBA apprécié
Connaissance des outils Jira / Confluence / Teams
Connaissance dâoutils de gestion rĂ©fĂ©rentielle ou solutions type ALTO est un plus
â Langues :
Français et Anglais courant (échanges quotidiens avec les clients internationaux)
𧏠Profil recherché
Business Analyst ou Consultant AMOA avec au moins 5 ans dâexpĂ©rience
Ă lâaise avec les enjeux data, les projets complexes multi-intervenants
Excellentes qualitĂ©s de communication, rigueur, esprit dâĂ©quipe
Autonomie, sens du service client et de la priorisation
Environnement de travail
đŻ Objectifs de la mission
Le Business Analyst interviendra en tant quâassistant Ă maĂźtrise dâouvrage sur le stream Data Management.
Il jouera un rĂŽle clĂ© dans le cadrage, lâanalyse, la coordination et lâimplĂ©mentation des projets dâonboarding clients.
đ Missions principales
Animer les ateliers de cadrage client pour recueillir les besoins fonctionnels
Collecter et formaliser les donnĂ©es nĂ©cessaires Ă lâinitialisation des rĂ©fĂ©rentiels du client (Instruments, Portefeuilles, Emetteurs, Indices, ESG, Clients, etc.)
Comprendre les implications coûts market data pour les clients
Identifier les écarts fonctionnels (gaps) et coordonner leur traitement avec les équipes IT et métiers
Suivre lâimplĂ©mentation des solutions : dĂ©lais, contenu, qualitĂ©
Assurer la formation des clients aux modules ALTO
Participer Ă la phase post-go-live (intensive care)
Fournir un support niveau 2 aux clients sur les flux Data Management
Mettre Ă jour les documents client (fichiers de collecte, guides utilisateurs)
Proposer des axes dâindustrialisation du processus dâonboarding
Participer Ă des dĂ©mos / prĂ©sentations dans le cadre dâavant-vente
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