Mission freelance Data Quality Manager Assurance (H/F)

La personne en charge devra être capable de résoudre les problèmes de qualité de données. Cela implique d’identifier les causes racines des problèmes, comme les erreurs de saisie ou les problèmes d’intégration, puis de proposer et mettre en œuvre des solutions correctives et préventives. La vérification de l’efficacité et de la durabilité des corrections apportées est également un aspect clé de cette responsabilité.

La surveillance et la détection des anomalies sont aussi des tâches importantes pour ce poste. Il s’agit de mettre en place des outils et des processus pour surveiller la qualité des données, définir des indicateurs clés de qualité tels que la complétude, la cohérence, l’unicité, la précision et la fraîcheur, et identifier les écarts et anomalies via des alertes automatiques et des contrôles manuels.

Le pilotage de la qualité des données est une autre dimension du rôle du DQM. Cela consiste à assurer avec les régions le bon suivi des problèmes de qualité de données, produire des rapports d’avancement et des synthèses des causes sous-jacentes aux problèmes constatés, et coordonner les interactions entre les acteurs pour comprendre les priorités et les besoins, afin d’adapter la réponse.

Enfin, le DQM doit également anticiper les problèmes de qualité et participer à l’amélioration continue. Cela inclut la mise en place de stratégies pour prévenir les problèmes de qualité en amont, définir et améliorer les règles de gestion des données, participer à l’évolution des outils et solutions de data management, et sensibiliser les équipes métier à l’importance de la qualité des données.

Les compétences requises pour ce poste comprennent l’analyse de données, SQL, une appétence pour les aspects métiers (assurance), la coordination d’équipe, ainsi que la maîtrise de l’anglais.

COMPETENCES TECHNIQUES ET LINGUISTIQUES REQUISES

·         Analyse de données : maîtrise de SQL

·         Appétence pour les aspects métiers (assurance)

·         Excellentes compétences en résolution de problèmes et attention aux détails.

·         Bonnes compétences en communication pour documenter et expliquer les écarts et les corrections nécessaires.

·         Expérience de travail en mode projet et collaboration avec des équipes multidisciplinaires.

·         Excellent relationnel

·         Maîtrise de l’anglais indispensable (lu, parlé, écrit)

AUTRES COMPETENCES APPRECIEES

·         Connaissance du métier de l’assurance-crédit