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Bonjour,
Concernant le périmètre de nos activités sur dataiku, vous trouverez ci-dessous une brève description de mes taches par thématiques (Remarque : Les taches en gras sont des taches déjà accomplies, le reste est encore à faire) :
Gestion des environnements :
Récupération des logs DSS pour toutes les instances (Design et automation) et les mettre sur une bucket S3 dédié au monitoring
Monitoring
Développement d'un projet de monitoring données dataiku qui contient des tables décrivant tous les items développés sur dataiku, à partir desquelles on génère automatiquement des dashboards quotidiens pour monitorer les activités de tous les utilisateurs sur l’instance :
Datasets,Projects,Jobs,Scenarios,Recipes,connections…
Dashboards interactifs avec différents insights avec la possibilité de filtrer sur User/Project/connection/Dataset…
Audibilité
Rencontre avec deux équipes métiers ‘direction financière’ et ‘Data Energy management’ pour :
Comprendre leurs métiers
Cadrage de leurs besoins sur dataiku.
Un état des lieux de leurs projets
Finops
Création d'un projet de ressource usage monitoring pour monitorer l’utilisation de dataiku en termes de ressources (CPU/RAM/SQL/kubernetes) avec des dahsboards interactifs quotidiens générés automatiquement
Support, Accompagnement et industrialisation :
Création d'un support de bonnes pratiques durant toutes les phases de développement d’un projet sur dataiku, partagé avec les différents membres des équipes métiers développant sur dataiku.
Développement d’un plugin de contrôle de data quality pour être utilisé pour n’importe quel dataset dans n’importe quel projet.
Développement d’une macro dataiku qui supprime automatiquement les datasets intermédiaires
Instaurer les bonnes pratiques sur les projets (urgents :Prévision_elec_${compagne mensuelle} et budget_dev_elec) afin de les mettre en production.
Transformation des recettes pythons en recettes visuels
Industrialiser ces projets en automation node
Développement d’une macro dataiku qui migre automatiquement les datasets d’un cdh vers un autre
Accompagnement et support permanant sur dataiku :
Proposition d’amélioration des développements avec des concepts dataiku
Formation sur mesure sur des concepts dataiku
Développement customisé selon le besoin
Accompagnement de bout en bout sur la mise en prod des use cases
Profil recherché
Formation et Expérience
Diplôme : Bac+5 en informatique, data science, statistiques, intelligence artificielle ou domaine équivalent (école d’ingénieurs ou université).
Expérience : Minimum 2 ans d'expérience en tant que consultant(e) data, data scientist ou data engineer, avec une expertise sur Dataiku DSS.
Compétences techniques
Maîtrise de la plateforme Dataiku DSS : Déploiement, configuration et optimisation des workflows analytiques.
Langages de programmation : Excellente maîtrise de SQL, Python et/ou R pour la manipulation et l’analyse de données.
Data Engineering : Connaissance des outils ETL, gestion des pipelines de données, intégration de sources de données diverses.
Compétences fonctionnelles et relationnelles
Esprit analytique : Capacité à comprendre les problématiques métiers et à y répondre par des solutions data-driven.
Gestion de projet : Expérience en méthodologies Agile/Scrum, capacité à coordonner plusieurs intervenants.
Communication & pédagogie : Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’interlocuteurs non spécialistes et à former les clients à Dataiku.
Autonomie & curiosité : Force de proposition et veille continue sur les tendances en data science et IA.
Langues
Français courant (obligatoire).
Anglais technique (capacité à lire de la documentation et à interagir avec des équipes internationales).
Environnement de travail
exateam est un acteur incontournable du conseil et des services en technologies de l'information, accompagnant les organisations dans leur transformation digitale et l'amélioration de leurs performances. En rejoignant notre équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stimulants, d'évoluer dans un environnement dynamique et de contribuer activement à la réussite de nos clients.
Si vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez mettre votre expertise au service de projets ambitieux, nous serions ravis de vous compter parmi nous.
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