Le poste Data Engineer Spark Scala Confirmé – Projet Data & Finance
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Vous rejoindrez une DSI spécialisée en Finance dans le cadre d’un programme stratégique de transformation, visant à moderniser et optimiser les outils de gestion comptable et de reporting. Ce programme ambitieux, s'étalant sur plusieurs années, se concentre sur la mise en place d'une assiette comptable de référence, ainsi que sur la migration et l'optimisation des systèmes d’information en environnement Big Data.
Vos responsabilités principales incluent :
Optimisation de la performance des traitements : garantir des temps d'exécution rapides, une utilisation optimisée des ressources et une fiabilité accrue pour répondre aux volumes croissants des données en 2024 et 2025.
Développement et monitoring : contribuer au développement d’outils de monitoring technique et fonctionnel pour renforcer la robustesse des systèmes en place.
Participation au développement agile : collaborer étroitement avec les équipes locales et internationales en mode Agile (SCRUM).
Profil recherché
Environnement technique :
Vous interviendrez sur un environnement Big Data basé sur Hadoop et Spark pour développer des solutions innovantes répondant aux enjeux financiers et réglementaires.
Stack technique :
Langages : Spark / Scala (expertise confirmée requise), Kafka (++), programmation fonctionnelle (librairies comme ZIO, MONIX, CATS appréciées)
Technologies Big Data : Hadoop, Hive, SolR, HBase, Kerberos
Méthodologies : Agile (Scrum, Kanban), outils Confluence et Jira
Profil recherché :
Nous recherchons un Data Engineer Spark Scala confirmé ayant entre 6 et 9 ans d’expérience, disposant des compétences suivantes :
Expérience technique :
Expertise en optimisation de performance et en gestion de volumétrie importante sur des clusters Big Data (on-premise, Cloudera Hadoop).
Connaissance approfondie des frameworks et outils Big Data.
Compétences relationnelles :
Rigueur, autonomie et capacité d’organisation.
Goût pour l’innovation et capacité à comprendre les enjeux techniques complexes.
Forte aptitude au travail en équipe avec des profils internationaux (Français/Anglais requis).
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Data Engineer Spark Scala Confirmé – Projet Data & Finance
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