FINAX Consulting

Mission freelance Data Management Finance

Paris

FINAX Consulting

Publiée le 03/03/2025

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Nous recherchons un consultant Data manager pour accompagner la direction des investissements d’un client financier sur un projet d’optimisation et d’automatisation des données de production. L’objectif est d’améliorer l’efficacité des processus grâce à l’automatisation des fichiers et à la mise en place de reportings dynamiques sous Power BI.

Rôles et responsabilités

Le consultant interviendra sur les missions suivantes :

- Automatiser les fichiers de production existants.

- Créer des liens entre les différents fichiers de production et les maquettes associées.

- Automatiser les fichiers de recettes (budgets) et les fichiers de facturation avec des présentations sous Power BI.

- Mettre en place des reportings automatisés pour le suivi des fichiers Tiers (gestion des anomalies, répartition des tiers, analyse sectorielle, etc.).

Compétences requises

- Expérience de 5 ans minimum en Data Management Finance.

- Expertise en automatisation des fichiers et en structuration des données financières.

- Excellente maîtrise de Power BI pour la création de reportings dynamiques.

- Compétences en gestion et modélisation de données financières.

- Capacité à travailler en autonomie dans un environnement exigeant.

Détails de la mission

Lieu : Paris (modèle hybride à confirmer)

Durée : 6 mois

Démarrage : ASAP

Freelance

Temps plein

Profil recherché

Compétences requises

- Expérience de 5 ans minimum en Data Management Finance.

- Expertise en automatisation des fichiers et en structuration des données financières.

- Excellente maîtrise de Power BI pour la création de reportings dynamiques.

- Compétences en gestion et modélisation de données financières.

- Capacité à travailler en autonomie dans un environnement exigeant.

Environnement de travail

Nous recherchons un consultant Data manager pour accompagner la direction des investissements d’un client financier sur un projet d’optimisation et d’automatisation des données de production. L’objectif est d’améliorer l’efficacité des processus grâce à l’automatisation des fichiers et à la mise en place de reportings dynamiques sous Power BI.

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