Mission freelance Data analyst Celonis

Description : Une entreprise de services partagés recherche un spécialiste en Process Mining pour renforcer l'efficacité opérationnelle grâce à des compétences d'analyste d'affaires et une connaissance approfondie des domaines de la finance, des achats et des ressources humaines. Le candidat idéal maîtrise les outils de process mining (certifié et expérimenté sur Celonis) pour analyser et optimiser les processus métiers, en garantissant l'intégrité des données et en développant des indicateurs de performance clés (KPI) ainsi que des modèles de données.

La plateforme de process mining est déjà déployée pour des processus clés (P2P, I2P, paie, acquisition de talents). Les domaines prioritaires incluent l’automatisation des tâches manuelles, la conformité et la standardisation des processus, la performance opérationnelle, et le respect des accords de service (SLA). En 2025, l’objectif est d’optimiser la configuration actuelle en aidant les lignes de services à mieux comprendre les dysfonctionnements à travers des indicateurs opérationnels, en mettant en œuvre des actions d'amélioration et en observant les progrès grâce à Celonis.

Responsabilités :

• Collaboration avec les équipes métiers : Travailler étroitement avec les équipes Finance, Achats et RH pour comprendre leurs besoins spécifiques et leurs défis.

  • Présenter les cas d’usage (arbre de valeur, KPI)

  • Analyser le processus existant (As-Is)

• Analyse de données : Utiliser Celonis pour extraire, transformer et analyser les données — En 2025, l'accent sera mis sur l’ajustement des connexions existantes sans ajout majeur de nouvelles sources de données.

  • Support dans la complétion des prérequis techniques

  • Évaluer les meilleurs mécanismes pour l’extraction de données

  • Exécuter la connexion de données

  • Construire le modèle de données

  • Rédiger des scripts

  • Support dans le mapping des données (champs clés, tables)

  • Activer le kit de démarrage si nécessaire

  • Affiner l’explorateur de processus

• Assurance qualité des données : Garantir l’exactitude et l’intégrité des données utilisées dans les analyses.

  • Exécuter/proposer des vérifications de qualité des données

• Développement de KPI : Créer et maintenir des KPI et des modèles de données pour soutenir l’analyse métier.

  • Collecter les règles pour les KPI

  • Construire/ajuster les tableaux de bord

  • Support technique pour les corrections

• Amélioration des processus : Analyser les processus métiers pour identifier les inefficacités et recommander des améliorations.

  • Animer des ateliers pour identifier les améliorations de processus

  • Co-animer avec les équipes métier l’analyse de processus

  • Co-réaliser l’analyse des causes racines

  • Déterminer les résultats pertinents et leur impact pour le métier

  • Calculer l’impact pour le métier

  • Co-exécuter la phase de suivi de la valeur

• Adoption :

  • Former les utilisateurs

  • Animer des sessions de questions/réponses pour faciliter l’adoption des tableaux de bord