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Mission : Data Engineer Teradata
Localisation : Lille, France
Référence : RFP-192024-1Le Data Engineer aura pour rôle de :
Créer des datasets enrichis avec des KPI pour alimenter des tableaux de bord front-end ou des dashboards destinés aux Business Units.
Assurer le run des produits data sur les périmètres "connaissance client" et "performance commerciale".
Collaborer avec les équipes front-end pour garantir l'intégrité et la disponibilité des données.
Une connaissance de Looker ML est un atout apprécié, mais non obligatoire. Attention : Ce rôle ne correspond pas à un poste de Data Scientist.
Élaborer des jeux de données enrichis et optimisés.
Mettre en place des pipelines fiables pour assurer l’intégrité des données tout au long de leur cycle de vie.
Superviser et assurer le suivi des produits data existants sur les périmètres définis.
Identifier et résoudre les éventuels problèmes de performance.
Appliquer les meilleures pratiques en modélisation de données et gestion de pipelines.
Exploiter les outils et technologies avancées pour répondre efficacement aux besoins des projets.
Langages : Python, SQL, NoSQL, Shell
Outils : Git, Teradata, GCP (BigQuery, GCS, Dataflow)
Concepts : Modélisation de données, pipelines de traitement des données
Familiarité avec Looker ML
Expérience en environnement Agile
Expérience significative en tant que Data Engineer, avec expertise avancée en Python, Teradata, et GCP.
Maîtrise des pipelines de données et des pratiques de modélisation avancée.
Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires et à résoudre des problématiques complexes.
Proactif et autonome, avec une forte orientation vers la qualité et les résultats.
Début de mission : 5 décembre 2024
Durée initiale : 3 mois, avec possibilité de prolongation (durée totale estimée : plus de 6 mois).
Localisation : Lille, France
Profil recherché
Expérience significative en tant que Data Engineer, avec expertise avancée en Python, Teradata, et GCP.
Maîtrise des pipelines de données et des pratiques de modélisation avancée.
Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires et à résoudre des problématiques complexes.
Proactif et autonome, avec une forte orientation vers la qualité et les résultats.
Environnement de travail
Collaboration avec des équipes multidisciplinaires dans un contexte technique avancé, axé sur la création et l’optimisation de pipelines de données pour des besoins métiers complexes.
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