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Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des environnements :
Gérer et administrer les environnements de développement (JupyterHub, VScode, Sparkmagic, etc.).
Ajouter de nouveaux laboratoires avec les versions homologuées par le client.
Assurer la stabilité et le bon fonctionnement des plateformes existantes.
Mettre en place des tests de bon fonctionnement.
Support Utilisateurs :
Apporter un support technique aux utilisateurs sur Python, PySpark et les outils associés.
Aider à la prise en main des outils et résoudre les incidents rencontrés par les utilisateurs.
Fournir une assistance lors des mises à jour et des montées de version des environnements et outils.
Assurer un suivi des tickets utilisateurs et rendre compte de l’évolution des actions.
Déploiement et Gestion des Versions :
Qualifier les nouvelles versions des solutions logicielles (Python, Jupyterlab, VScode, etc.).
Mettre en place des upgrades des versions des outils analytiques et des environnements.
Assurer l'intégration et la configuration des nouvelles versions dans l'architecture existante.
Documentation et Formation :
Rédiger des modes opératoires et mettre à jour la documentation technique.
Créer et maintenir des guides de bonnes pratiques de développement.
Organiser des ateliers ou des webinaires pour les utilisateurs.
Etude et Pilotage de Projets Cloud :
Participer à l’étude et à la définition de la solution Cloud pour le déploiement des outils analytiques.
Participer aux POC techniques et fonctionnels pour la plateforme Cloud.
Contribuer à l’évaluation des résultats des POCs et à leur intégration dans les processus de développement.
Profil recherché
Maîtrise des pratiques DevOps
Maîtrise confirmée du langage Python et de son écosystème, y compris PySpark.
Expertise des environnements de développement et des IDE associés (notamment JupyterLab, VScode, Sparkmagic, etc.).
Connaissance des systèmes d'exploitation RHEL (Red Hat Enterprise Linux) et des architectures associées.
Expérience dans le déploiement et le maintien en condition opérationnelle des plateformes analytiques.
Compétences avérées en Cloud computing (idéalement dans un environnement Data Science).
Connaissances en gestion de versions logicielles et en administration de serveurs.
Compétences en gestion de tickets et en support utilisateurs (idéalement plus de 1 an d’expérience dans un environnement similaire).
Maîtrise des méthodologies de travail en mode projet, notamment SAFe.
Environnement de travail
Rigueur et capacité à respecter les délais et les exigences de qualité.
Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec plusieurs services techniques et métiers.
Autonomie, esprit d’initiative et force de proposition.
Bonne capacité de communication pour accompagner les utilisateurs et rédiger des documentations claires.
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