JPG Consulting Partners

Offre d'emploi Data Scientist

Île-de-France

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Publiée le 26/03/2025

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  • Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des environnements :

    • Gérer et administrer les environnements de développement (JupyterHub, VScode, Sparkmagic, etc.).

    • Ajouter de nouveaux laboratoires avec les versions homologuées par le client.

    • Assurer la stabilité et le bon fonctionnement des plateformes existantes.

    • Mettre en place des tests de bon fonctionnement.

  • Support Utilisateurs :

    • Apporter un support technique aux utilisateurs sur Python, PySpark et les outils associés.

    • Aider à la prise en main des outils et résoudre les incidents rencontrés par les utilisateurs.

    • Fournir une assistance lors des mises à jour et des montées de version des environnements et outils.

    • Assurer un suivi des tickets utilisateurs et rendre compte de l’évolution des actions.

  • Déploiement et Gestion des Versions :

    • Qualifier les nouvelles versions des solutions logicielles (Python, Jupyterlab, VScode, etc.).

    • Mettre en place des upgrades des versions des outils analytiques et des environnements.

    • Assurer l'intégration et la configuration des nouvelles versions dans l'architecture existante.

  • Documentation et Formation :

    • Rédiger des modes opératoires et mettre à jour la documentation technique.

    • Créer et maintenir des guides de bonnes pratiques de développement.

    • Organiser des ateliers ou des webinaires pour les utilisateurs.

  • Etude et Pilotage de Projets Cloud :

    • Participer à l’étude et à la définition de la solution Cloud pour le déploiement des outils analytiques.

    • Participer aux POC techniques et fonctionnels pour la plateforme Cloud.

    • Contribuer à l’évaluation des résultats des POCs et à leur intégration dans les processus de développement.

Profil recherché

  • Maîtrise des pratiques DevOps

  • Maîtrise confirmée du langage Python et de son écosystème, y compris PySpark.

  • Expertise des environnements de développement et des IDE associés (notamment JupyterLab, VScode, Sparkmagic, etc.).

  • Connaissance des systèmes d'exploitation RHEL (Red Hat Enterprise Linux) et des architectures associées.

  • Expérience dans le déploiement et le maintien en condition opérationnelle des plateformes analytiques.

  • Compétences avérées en Cloud computing (idéalement dans un environnement Data Science).

  • Connaissances en gestion de versions logicielles et en administration de serveurs.

  • Compétences en gestion de tickets et en support utilisateurs (idéalement plus de 1 an d’expérience dans un environnement similaire).

  • Maîtrise des méthodologies de travail en mode projet, notamment SAFe.

Environnement de travail

  • Rigueur et capacité à respecter les délais et les exigences de qualité.

  • Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec plusieurs services techniques et métiers.

  • Autonomie, esprit d’initiative et force de proposition.

  • Bonne capacité de communication pour accompagner les utilisateurs et rédiger des documentations claires.

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