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Poste à pourvoir en région Loire Atlantique Il s'agit d'un poste à pourvoir en CDI chez le client final. Télétravail : 1 jour/semaine. Votre mission Au sein de la Direction , vous intervenez en tant que Data Scientist pour accompagner les pôles d’activités du Groupe dans leur transformation data. Vous serez en charge de concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs et des algorithmes avancés , afin de répondre à des problématiques métier complexes dans le domaine de l’ assurance IARD . Vous exploitez l’environnement Microsoft Data Fabric , avec un focus sur le langage DAX et la solution Power BI , pour créer des modèles de données performants et des rapports décisionnels à forte valeur ajoutée. Responsabilités principales 🔧 Développement & Modélisation Concevoir des modèles de données robustes (modélisation en étoile) pour le reporting opérationnel et stratégique. Développer des rapports interactifs et dynamiques sous Power BI, en optimisant les performances via DAX. Appliquer des techniques de data science pour produire des analyses prédictives à fort impact métier. Collaboration & Intégration Travailler étroitement avec les équipes Data Analyst, Statisticien, Chef de Projet Data, Architecte Data et les équipes DSI pour garantir l’intégration fluide des solutions dans les systèmes existants. Interagir régulièrement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et co-construire des solutions adaptées. Documentation & Transfert de connaissances Produire une documentation claire, structurée et maintenue à jour (technique & fonctionnelle). Tenir à jour un registre de version des solutions développées (pour les audits et évolutions futures). Préparer et animer des ateliers de formation internes pour faciliter l’adoption des outils et bonnes pratiques Power BI.

Notre client accélère sa transformation sur sa plateforme digitale. Ils souhaitent donner aux clients l'opportunité de découvrir l'univers à travers des expériences multidimensionnelles. Notre objectif est de créer un écosystème ouvert pour connecter des acteurs et des services tiers de manière sécurisée et optimale. Principales responsabilités : Concevoir et mettre en œuvre des modèles et une architecture de vision par ordinateur pour analyser et interpréter des données visuelles (par exemple, des images, des vidéos), pour des applications en temps réel et non réel Travailler avec des techniques telles que la reconnaissance d'images, la détection d'objets et la segmentation d'images pour extraire des informations significatives des données visuelles Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer des modèles de vision artificielle dans les processus commerciaux, y compris l'analyse en temps réel, les recommandations et le développement de produits numériques Restez au fait des dernières avancées en matière de vision par ordinateur et d'algorithmes d'apprentissage profond Prévisions : Développer et déployer des modèles de prévision de séries temporelles pour prédire les tendances futures, les intentions de vente, les intentions de demande et d'autres mesures clés Appliquer des techniques statistiques et d'apprentissage automatique pour améliorer la précision et la performance des modèles de prévision, en particulier avec des fonctionnalités de vision par ordinateur Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les besoins de l'entreprise et développer des informations exploitables à partir des données prévisionnelles Affiner et optimiser en permanence les méthodes de prévision en validant et en testant régulièrement les modèles Collaboration et communication : Collaborer avec les équipes chargées des produits, de l'ingénierie, des opérations et des données pour définir les besoins en matière de données et fournir des informations exploitables Communiquer clairement et efficacement les concepts et les résultats complexes de la science des données aux parties prenantes techniques et non techniques Documenter les méthodologies et les résultats pour s'assurer que les modèles sont reproductibles et maintenables

Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour une mission stratégique au sein d’une entité spécialisée dans la mesure et le traitement de données industrielles. 🎯 Vos principales missions : Définition de l’architecture IA adaptée à l’environnement technique Développement et prototypage de modèles auto-apprenants Traitement de signaux techniques pour détection d’anomalies Intégration d’un pipeline de traitement automatisé (edge computing) Déploiement de la solution dans un environnement de production Documentation et suivi rigoureux du projet 🛠 Compétences requises : Excellente maîtrise en Python , C++ Solide expérience dans l’ IA appliquée à l’environnement industriel Connaissance des principes de cybersécurité et de sûreté de fonctionnement Rigueur, autonomie, capacités d’analyse et esprit d’équipe Maîtrise des méthodologies Agile Expérience en traitement de signal, edge computing ou IA embarquée

Bonjour Je recherche pour mon client basé à Lille un data scientist qui maîtrise Langraph et Langchain pour développer une IA conversationnelle en remplacement du chatbot du site internet de notre client. Catamania est une société de conseil et de services numériques. Depuis sa création en 1999, nous œuvrons pour réaliser la transformation digitale de nos clients, en mettant à leur disposition nos expertises techniques, métier et méthodologiques. Nous nous engageons à leurs côtés pour définir et participer à l’évolution de leur système d’information, de la banque à l’assurance, en passant par la grande distribution et l’industrie. Forts de plus de 25 ans d’expérience, nous offrons des solutions sur-mesure en Architecture, Conseil, Étude, Développement, Test, Paramétrage, Pilotage et Cybersécurité, toujours en phase avec les enjeux d’aujourd’hui et de demain.

Nous recherchons un Data Scientist (H/F). Attention : pré-embauche client . Sous la responsabilité d'un Lead Data Science, vos principales tâches seront les suivantes : Mener des analyses exploratoires Piloter l’implémentation de cas d’usages Machine Learning et IA, depuis la phase d’idéation et de POC jusqu’au déploiement en production Restituer les analyses et modélisations (aux personnes techniques et métier) Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d’usage data-driven et pérenniser la qualité des cas d’usage existants Environnement technique : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark Cloud Azure Snowflake, DBT Microstrategy

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Scientist Sagemaker AWS Tâches: - Formaliser la résolution du problème métier par une approche Data Science (algorithme ou analyses) structurée et priorisée - Identifier, explorer et qualifier le potentiel de nouvelles sources de données (internes et/ou externes) en lien avec les cas d’usage existants ou les objectifs de l’entreprise - Manipuler et exploiter de grands volumes de données hétérogènes pour en extraire de l’information à forte valeur ajoutée - Avoir une très bonne connaissance des différents types d’algorithmes existants (statistique et machine learning), ainsi que des framework existants. - Être autonome sur la mise en œuvre des modèles Data Science (ML & DL) performants et optimisés, et la mesure des performances théoriques et réelles - Écrire, en collaboration avec les Data Engineers, des pipelines de transformation (Big) Data efficaces, pérennes et monitorées, respectant les bonnes pratiques MLOps - Interpréter et expliquer le comportement des modèles ML en insights business activables - Connaître et respecter dans nos propositions de valeur les exigences et problématiques liées aux réglementations en vigueur (RGPD, Data privacy, etc.) et aux standards et tendances du secteur (éco-conception, etc.) - Respecter et alimenter les bonnes pratiques de développement de l’équipe - Assurer une veille et un partage de connaissances (méthodologique, technologiques et des produits industrialisés) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

CONTEXTE Missions de surveillance nécessitent un rapatriement et un traitement des mesures régulier pour traiter l’information au plus vite et pouvoir la mettre au service de la maintenance. MISSIONS Assister la section SYS dans l’architecture, le développement et le déploiement de l’Intelligence Artificielle pour automatiser les tâches de traitement à faible valeur ajoutée des mesures de surveillance. Les missions sont : 1. Apprendre automatiquement le début et la fin de shunt sur les différents signaux transmis en tenant compte des seuils de tension normativement définis (0,06V pour circuit UM71 et 5V pour circuit ITE) ou modéliser, le cas échéant, le principe de positionnement des marqueurs de début et de fin de shunt et les insérer automatiquement sur des courbes de tension 2. Caractériser, sur ces courbes, toute anomalie représentant une tension résiduelle (TR) et procéder au traitement adéquat en cas de détection automatique (invalidation, historisation, alerte…) 3. Analyser les occurrences des TR et les corréler avec des données internes et externes pour capter les signaux faibles liés à l’état des voies en prévision d’actions de maintenance. 4. Mettre en place un pipe de traitement automatique des données relatives aux TR intégrant les IA tout en veillant au respect des règles de cybersécurité et de sûreté de fonctionnement (protocoles de communication robustes, redondance des capteurs et des canaux de transmission, backup…) ainsi qu’à l’optimisation des ressources matérielles (edge computing / agentic AI) 5. Industrialiser la solution en définissant les règles de maintenance et en assurant une réduction des coûts de déploiement et d’exploitation (refonte technologique HW / SW). 6. S’insérer dans les dispositifs Big Data du groupe afin de croiser les informations fiables relatives aux TR avec des données hétérogènes pour enrichir les insights d’une maintenance prédictive. 7. Généraliser l’utilisation du dispositif et assurer son évolutivité avec un passage à l’échelle. LIVRABLES Définition des règles de positionnement de marqueurs Analyse des données et constitution des data-sets Développement dans un langage compatible SI Identification des KPI pertinents et évaluation des approches Prototypage rapide, Rendre cette architecture auto-apprenante pour traiter les cas futurs, Solution technique déployée et en production sur l’IHM actuelle, Documentation technique et détaillée de la solution, Suivi de projet avec les éléments clés : planning, comptes-rendus, sources, etc…

Nous recherchons un Data Scientist pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. Dans le cadre de sa stratégie d’innovation, la Direction Financière de ce groupe a lancé un recensement des cas d’usage autour de l’ IA générative et de la data science , avec pour objectif de simplifier et optimiser le quotidien de ses équipes. Afin de soutenir cette initiative stratégique, nous renforçons l’équipe projet avec un Data Scientist expérimenté , maîtrisant les modèles de langage (LLM) , le traitement de données non structurées , ainsi que les outils de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Vos missions: Sous la responsabilité du leader de l’équipe Développements Tactiques, vous interviendrez sur : Le traitement et l’exploitation de données non structurées : fichiers Word, PDF, PPT, CSV, etc. Le développement de solutions IA générative intégrées au SI Finance L’ implémentation de modèles LLM et d’outils de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) La génération automatisée de documents via Python La mise en place de prompts avancés (prompt engineering) La collaboration avec les équipes Data Science, IT et métiers (finance, innovation, etc.) La participation aux rituels agiles et à la montée en compétence des équipes sur les sujets IA Big Data : Hadoop, Spark, Scala Langages & IA : Python, Prompt Engineering, outils RAG Data Science : sklearn, xgboost Base de données : SQL CI/CD : intégration continue Environnement collaboratif avec équipes innovation, métier et data

Le Data Scientist travaillera en étroite collaboration avec l'équipe Algorithmes dans un environnement front-office afin de contribuer au développement de solutions innovantes basées sur l'apprentissage automatique et les algorithmes d'IA. Principales missions : Collecte, nettoyage et prétraitement de grands ensembles de données Développement de modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des défis métier Réalisation d'analyses statistiques Mise en œuvre d'algorithmes d'analyse prédictive

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes data scientist H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de statistiques. · Travailler en collaboration avec les équipes métier pour comprendre les objectifs, identifier les variables clés et définir les critères de succès pour les modèles. · Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles. · Utiliser Python et d'autres outils analytiques pour développer des scripts et des pipelines de données efficaces. · Évaluer la performance des modèles, ajuster les paramètres et effectuer des améliorations continues. · Communiquer efficacement les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.

En bref : CDI - Data Scientist H/F - Nice - 40/50K€ La division IT de notre bureau de Nice recherche pour son client un Data Scientist H/F sur Nice. Vos missions : - Collecter, traiter et analyser des données massives (Big Data) - Développer et implémenter des modèles de machine learning pour extraire des insights - Concevoir et déployer des algorithmes de prédiction et de classification - Visualiser les données et les résultats des analyses pour les rendre compréhensibles - Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les besoins et proposer des solutions data-driven - Assurer la qualité et la fiabilité des données utilisées - Participer à la veille technologique et à l'amélioration continue des méthodes et outils de data science

Profil Data scientist Département : Front Contexte de l’équipe : Équipe spécialisée dans le trading algorithmique, principalement sur la partie Fixed Income (ce qui inclut l’activité Bonds, Repo, Crédit, Swap de taux, etc.). Composition de l’équipe : Algo trader, Développeur KDB, Développeur Java, Data Scientist, et Développeurs Python. Technologies : Technologies classiques en data science, avec une majorité d’utilisation de Python. Profil recherché : Nous ne cherchons pas un développeur Python axé sur le machine learning, mais plutôt un profil de data scientist statistique ayant une solide expérience en Python et capable de comprendre les aspects mathématiques sous-jacents. Expérience en finance : Une expérience côté Front est un plus. Seniorité : plus de 4 ans d’expérience. Localisation : Montrouge. Mode de travail : Hybride (2 jours de télétravail, 3 jours sur site).

Un acteur emblématique du secteur automobile premium recherche un·e Data Scientist pour contribuer à la fiabilisation et à la performance des véhicules de la gamme sportive dans un contexte mêlant modélisation, machine learning et analyse des données d'usage client. La mission s'inscrit au cœur des phases d'amont, de développement, de validation et de certification véhicule. Objectifs de la mission : - Exploiter les données de roulage, d'incidentologie, de connectivité et d'environnement issues des serveurs et du Datalake de l'entreprise. - Entraîner des modèles de machine learning pour extraire des conditions environnementales de roulage (température, fréquence de charge, etc.). - Réduire des modèles de simulation véhicule pour optimiser les temps de calcul, tout en conservant une précision technique élevée. - Réaliser du clustering client afin d'identifier les profils d'usage (urbain, mixte, long trajets…). - Détecter des anomalies pour surveiller les flottes en temps réel et alerter en cas de dysfonctionnements. - Produire des livrables clairs et structurés : notes techniques, synthèses d'usage, cahiers des charges, procédures automatisées d'analyse. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Une entreprise du secteur bancaire recherche un Consultant Data Scientist expérimenté pour rejoindre son équipe dynamique à Paris. Avec 3 à 4 ans d'expérience, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets concrets et opérationnels en utilisant la plateforme Dataiku. Responsabilités : Développer et déployer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle pour répondre aux besoins métiers. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour comprendre les exigences et proposer des solutions innovantes. Assurer la maintenance et l'optimisation des modèles en production. Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues des processus et outils utilisés.

Contexte : L'intelligence artificielle générative et la science des données jouent un rôle crucial dans les tâches quotidiennes des collaborateurs de la banque. L'IA générative, qui inclut des technologies telles que les réseaux neuronaux et le deep learning, permet de créer du contenu nouveau et authentique, comme des textes, des images ou des sons, de manière autonome. Cela peut être utilisé dans la création de modèles de risque, la personnalisation des offres ou la génération de rapports automatisés. D'autre part, la data science, qui englobe l'analyse de données, la modélisation statistique et l'apprentissage automatique, est essentielle pour extraire des informations significatives à partir des énormes volumes de données que les banques traitent au quotidien. Cela permet d'optimiser les processus de prise de décision, d'identifier les tendances du marché, de détecter les fraudes, ou encore de personnaliser les services pour les clients. En combinant l'IA générative et la data science, les collaborateurs de la banque peuvent automatiser des tâches répétitives, augmenter leur capacité à analyser et interpréter les données, améliorer la précision des prévisions et offrir des services plus adaptés aux besoins des clients. Ces technologies permettent également d'innover dans la création de produits financiers, d'optimiser les processus opérationnels et de renforcer la sécurité des transactions. Equipe : La mission ici décrite se déroulera dans le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions à la DSI Corporate de BPCE SA. Ce département qui est transverse et qui adresse les besoins de l’ensemble des métiers du groupe à 3 missions majeures : • Le développement d’outils en mode commando en proximité directe avec le métier • L’accompagnement de l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI Filières • De l’innovation se faisant autour d’un process de veilles technologiques et d’études d’opportunités de mise en œuvre de solutions innovantes afin de répondre aux cas d’usage de nos métiers. Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable.

La mission fera partie du projet d'Ingénierie en Intelligence Artificielle. Dans le cadre du projet d'Ingénierie en IA, nous aidons les entités à évoluer et à définir et appliquer les meilleures pratiques autour de l'ingénierie ML / LLM. Nous mettons en place un parcours d'apprentissage en ingénierie ML/LLM au niveau mondial et avons besoin de quelqu'un pour soutenir cette mise en œuvre. La mission consistera à : Améliorer le référentiel de formation MLOps/Ingénierie ML existant utilisé dans le monde entier Évoluer vers un suivi de pipeline ML sur AWS et Databricks (actuellement en utilisant Azure) Faciliter des ateliers que nous donnons aux entités sur la formation Apporter une expertise sur les meilleures pratiques en ingénierie LLM Soutenir la création de contenu pour les pratiques d'ingénierie LLM (qui peuvent être complexes). Il s'agit de traduire des pratiques complexes en explications simples Mettre en œuvre ces pratiques dans un environnement sandbox et évaluer les outils (Optionnel) Soutenir le projet dans l'optimisation des POC/MVP dans les entités autour des pratiques LLMOps Principales Expertises : Expertise dans les technologies Azure et AWS (secondaire) pour ML/LLM/IA Expertise en CI/CD (GitHub actions/Azure DevOps préféré) Expertise dans le déploiement de pipeline ML/LLM dans un environnement basé sur le Cloud