Offre d'emploi Data Scientist NLP/GenAI (H/F)
Paris
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Le poste Data Scientist NLP/GenAI (H/F)
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NOTRE CLIENT
Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media.
LES PLUS DU POSTE
Intégré.e dans notre équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement.
Vos projets seront centrés sur les enjeux du catalogue Marketplace, comprenant le NLP, la Computer Vision et l'utilisation de Generative AI (LLMs customs) à grande échelle. Les sujets que vous traiterez auront un impact significatif sur leurs clients : leur ambition est d'exploiter au mieux leurs données riches et variées pour augmenter leur chiffre d'affaires, optimiser la gestion de leur marketplace et garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions.
Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an)
Des techniques de pointe variées (modèles multimodaux, fine-tuning de LLM, etc.). Notre client est aujourd'hui l'un des rares acteurs français à avoir des LLM finetunés en production à grande échelle.
Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez ownership
STACK ET OUTILS
Python, Tensorflow, Pytorch, Hugging Face, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake. Spécifiques LLM : Autotrain, Unsloth, Galileo, LangChain, Anyscale
LES MISSIONS
Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes
Les mettre en production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes de développement
Faire des dashboards afin d’illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production
Présenter les résultats au weekly data science et participer aux sessions de brainstorming de l’équipe
Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration
Profil recherché
Vous avez 4 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist, avec une expérience significative en NLP et ML appliqué en entreprise
Vous avez déjà mis en production des algorithmes de Machine Learning
Vous avez une bonne connaissance des algorithmes de NLP et Computer Vision et des architectures State-Of-the-Art - par exemple les Transformers. (Avoir des connaissances sur les derniers LLMs est un plus)
Vous maîtrisez Python, Tensorflow ou/et PyTorch
Vous avez une expérience en développement Spark
Vous êtes pragmatique, data-driven et orienté métier
Vous aimez avoir l’ownership de vos sujets et vous êtes autonome et avez un très bon esprit d’équipe
Vous avez un esprit positif : respect et bienveillance font partie de vos valeurs
Vous aimez partager votre travail dans le cadre de présentations internes, dans des conférences ou en rédigeant des articles
Environnement de travail
LES EQUIPES
Les équipes techniques et produits, regroupées sous la bannière de notre division technique, sont réparties entre Paris et Bordeaux. Travaillant en étroite collaboration, elles s'attaquent aux problématiques clients en relevant divers défis liés aux nouvelles fonctionnalités, à la scalabilité, la sécurité et l’ergonomie.
Opérant en mode agile, ces équipes sont organisées en Squads. Chaque Squad se concentre sur un périmètre fonctionnel spécifique pour concevoir et réaliser de nouvelles fonctionnalités, leurs évolutions et des APIs en utilisant une architecture en micro-services. Les équipes Infrastructure, Architecture, Sécurité, Documentation, Product Design, Data et Support apportent leur expertise et garantissent la cohérence de l’ensemble des produits.
LE POSTE
Voici quelques sujets actuels et futurs sur lesquels l'équipe Data Science travaille :
Réécriture automatique du contenu Marketing en fonction des attentes métier
Extraction d’attributs produit à partir d’image et de texte libre
Détection de produits variants
Catégorisation de produits
Onboarding automatique des produits vendeurs
Fusion de fiches produits provenant de sources multiples
Prédiction de produits tendance
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