Offre d'emploi Data Scientist Ads (H/F)
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Le poste Data Scientist Ads (H/F)
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NOTRE CLIENT
Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media.
LES PLUS DU POSTE
Intégré.e dans l'équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement.
Vos projets seront centrés autour de l'optimisation des algorithmes du retail media avec un focus particulier sur la recommandation de produits, l'optimisation du bid price et la personnalisation des expériences utilisateur. Vous travaillerez également sur des problématiques liées au moteur de recherche, en développant des algorithmes capables de proposer les produits sponsorisés les plus pertinents en fonction des requêtes des utilisateurs. Les sujets que vous traiterez auront un impact direct sur leurs clients en maximisant leur retour sur investissement publicitaire et en optimisant la pertinence des annonces diffusées à leurs utilisateurs.
Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur les sites de e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an)
Application des techniques State-of-the-art diverses et variées (Modèles multimodaux, Vision Text Dual Encoder, multi-arm bandit, real-time recommendation...)
Implémentation de modèles à faible latence
Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez l’ownership
STACK ET OUTILS
Python, Pytorch, Hugging Face, Databricks, Spark, Aws, SQL, Airflow, Delta Lake
LES MISSIONS
Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes
Les mettre en production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes de développement
Faire des dashboards afin d’illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production
Présenter les résultats au weekly de l’équipe
Participer aux sessions de brainstorming de l’équipe
Effectuer les ateliers de conception avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration
Profil recherché
Vous avez 4 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist, avec une expérience significative en ML pour optimisation publicitaire et recommandations personnalisées à l’échelle
Vous avez déjà mis en production des algorithmes de Machine Learning
Vous avez une bonne connaissance des algorithmes de recommandation, de personnalisation et d'optimisation de bid price
Vous avez une expérience avec les modèles de recherche sémantique et les architectures State-Of-the-Art (Transformers)
Vous maîtrisez Python, Tensorflow ou/et PyTorch
Vous avez une expérience en développement Spark
Vous êtes pragmatique, data-driven et orienté métier
Vous aimez avoir l’ownership de vos sujets et vous êtes autonome et avez un très bon esprit d’équipe
Vous avez un esprit positif : respect et bienveillance font partie de vos valeurs
Vous aimez partager votre travail dans le cadre de présentations internes, dans des conférences ou en rédigeant des articles
Environnement de travail
LES EQUIPES
Les équipes techniques et produits, regroupées sous la bannière de notre division technique, sont réparties entre Paris et Bordeaux. Travaillant en étroite collaboration, elles s'attaquent aux problématiques clients en relevant divers défis liés aux nouvelles fonctionnalités, à la scalabilité, la sécurité et l’ergonomie.
Opérant en mode agile, ces équipes sont organisées en Squads. Chaque Squad se concentre sur un périmètre fonctionnel spécifique pour concevoir et réaliser de nouvelles fonctionnalités, leurs évolutions et des APIs en utilisant une architecture en micro-services. Les équipes Infrastructure, Architecture, Sécurité, Documentation, Product Design, Data et Support apportent leur expertise et garantissent la cohérence de l’ensemble des produits.
LE POSTE
Voici quelques sujets actuels et futurs sur lesquels l'équipe Data Science travaille :
Amélioration des algorithmes de recommandation de produits
Développement d’algorithmes de search engine
Optimisation du bid price pour maximiser les performances publicitaires
Modèles de forecasting de performance des campagnes
Monitoring des performances des algorithmes et des KPI business
Autres sujets traités dans l’équipe :
Mappings de données produit
Extraction de caractéristiques produit à partir du texte
Détection de comportements frauduleux
Estimation de la date de livraison d’une commande
Monitoring de la qualité de service des vendeurs
Recommandations de produits (upsell, cross-sell, retargeting, …)
Personnalisation des résultats de recherche
Personnalisation de l’affichage de contenu
Prédiction de produits tendance
Aide/Suggestion de réponses au customer service
Affichage de produits sponsorisés ou de publicités maximisant le taux de clic
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