Le poste Machine Learning Engineer // AI Consultant - Anglais Courant
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Ce que nous pouvons attendre de vous :
Compétences techniques recommandées:
Domaines d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning
GenAI : LLM, RAG, Vector Database, Search Engines, LLMOps,…
Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI, Azure Prompt Flow, Databricks,…), GCP, AWS
Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données.
Framework & Tools : Langchain, Chroma, FAISS, Hugging Face
Devops/MLOps : Git, Docker, Kubernetes
Profil recherché :
Vous êtes diplômé(e) d'une formation de haut niveau en mathématiques / statistiques, Data Science et IA
Vous avez au minimum 10 ans d'expérience professionnelle et vous avez déjà évolué dans un environnement d'entreprise ou de conseil pour développer des solutions Data et IA
Vous avez envie de concevoir et d’orchestrer la mise en œuvre de transformations d’envergure et de participer, dans le cadre d’équipes multidisciplinaire agiles, au design et au déploiement de nouveaux produits et services à l’échelle
Vous possédez une bonne communication écrite et orale synthétique, en anglais comme en français
Vous possédez une bonne expertise dans le traitement du langage naturel (NLP) et maîtrisez les frameworks et outils connexes aux LLM tels que LangChain, Chromadb, Semantic Kernel et les méthodes d’application tels que les RAG, Chain-of-thought, etc.
Vous avez une bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS)
Vous avez bonne connaissance des modes de gestion de projets Agile
Vous avez déjà mis en œuvre un projet IA ou GenAI dans le cadre d’un PoC dans un MVP ou Pilot et vous êtes autonomes pour l'implémentation et la livraison de cas d’usage.
Profil recherché
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Compétences techniques recommandées:
Domaines d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning
GenAI : LLM, RAG, Vector Database, Search Engines, LLMOps,…
Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI, Azure Prompt Flow, Databricks,…), GCP, AWS
Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données.
Framework & Tools : Langchain, Chroma, FAISS, Hugging Face
Devops/MLOps : Git, Docker, Kubernetes
Profil recherché :
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Vous avez au minimum 10 ans d'expérience professionnelle et vous avez déjà évolué dans un environnement d'entreprise ou de conseil pour développer des solutions Data et IA
Vous avez envie de concevoiret d’orchestrerla mise en œuvre de transformations d’envergure et de participer, dans le cadre d’équipes multidisciplinaire agiles, au design et au déploiement de nouveaux produits et services à l’échelle
Vous possédez une bonne communication écrite et orale synthétique, en anglais comme en français
Vous possédez une bonne expertise dans le traitement du langage naturel (NLP) et maîtrisez les frameworks et outils connexes aux LLM tels que LangChain, Chromadb, Semantic Kernel et les méthodes d’application tels que les RAG, Chain-of-thought, etc.
Vous avez une bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS)
Vous avez bonne connaissance des modes de gestion de projets Agile
Vous avez déjà mis en œuvre un projet IA ou GenAI dans le cadre d’un PoC dans un MVP ou Pilot et vous êtes autonomes pour l'implémentation et la livraison de cas d’usage.
Environnement de travail
Ce que nous pouvons attendre de vous :
Compétences techniques recommandées:
Domaines d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning
GenAI : LLM, RAG, Vector Database, Search Engines, LLMOps,…
Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI, Azure Prompt Flow, Databricks,…), GCP, AWS
Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données.
Framework & Tools : Langchain, Chroma, FAISS, Hugging Face
Devops/MLOps : Git, Docker, Kubernetes
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Vous êtes diplômé(e) d'une formation de haut niveau en mathématiques / statistiques, Data Science et IA
Vous avez au minimum 10 ans d'expérience professionnelle et vous avez déjà évolué dans un environnement d'entreprise ou de conseil pour développer des solutions Data et IA
Vous avez envie de concevoiret d’orchestrerla mise en œuvre de transformations d’envergure et de participer, dans le cadre d’équipes multidisciplinaire agiles, au design et au déploiement de nouveaux produits et services à l’échelle
Vous possédez une bonne communication écrite et orale synthétique, en anglais comme en français
Vous possédez une bonne expertise dans le traitement du langage naturel (NLP) et maîtrisez les frameworks et outils connexes aux LLM tels que LangChain, Chromadb, Semantic Kernel et les méthodes d’application tels que les RAG, Chain-of-thought, etc.
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