SMARTPOINT

Mission freelance DATA ENGINEERING SPARK SCALA H/F

Paris

SMARTPOINT

Le poste

Freelance
Dès que possible
1 an
100-600 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 16/09/2024

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la Prestation consiste à contribuer à/au(x) :

- L’architecture avec le reste de l’entité (tech lead, devs, architecture).

- Mise en œuvre/Développement des propositions techniques.

- Revue de code.

- Suivi des méthodologies agiles.

- L'industrialisation des développements et des tests sur de l'open source

Les livrables attentdus sont:

- Développements et tests (en TDD) en mode Agile pour répondre au cas d'usage métier et déployable en environnement de production.

- PVs techniques

- Chiffrage de projets et évolutions

- Design de présentation

Environnement anglophone.

Profil recherché

Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après :

 Apache NiFi

 Hadoop (Big Data)

 JIRA

 Scala

 Spark

Environnement anglophone

Environnement de travail

La prestation aura lieu en zone Ile de France. La prestation aura lieu dans les locaux du client. Aucun déplacement professionnel n'est prévu pendant le projet. Dans le cadre de cette prestation, le pourcentage d'exécution prévu hors site est de 50%.

Paris, France
250 - 999 salariés
ESN
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.

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