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Dans le cadre d’un projet d’industrialisation des pipelines de données, notre client recherche un Data Engineer confirmé Python / Spark / Dataiku pour renforcer une équipe data déjà en place.
L’objectif principal est de structurer un socle technique robuste, améliorer la qualité des traitements et fiabiliser les processus de mise en production.
Vous serez amené à travailler sur des sujets de tests automatisés, de monitoring de pipelines, de performance, et de déploiement continu. Le rôle est transverse : il implique à la fois des compétences techniques solides et une capacité à faire évoluer les pratiques de l’équipe.
Profil recherché
Minimum 5 ans d’expérience en data engineering
Excellente maîtrise de Python, SQL, Pandas, PySpark, AWS
Solide expérience sur Dataiku (création de scénarios, automatisation, structuration)
Sens de l’industrialisation : code généralisable, testé, maintenable
La connaissance de Spark (Scala), Airflow ou Terraform est un plus
Curiosité autour des outils d’IA générative (Claude, Cursor, etc.) appréciée
Capacité à raisonner production, structuration, et amélioration continue
Esprit d’équipe, autonomie, et capacité à challenger les pratiques existantes
Niveau d’anglais
Environnement de travail
Mission longue durée
Démarrage : dès que possible (préavis accepté)
Localisation : Paris, 3 jours sur site par semaine – télétravail flexible
Équipe projet structurée en Kanban
Environnement technique : Python, PySpark, SQL, Dataiku, AWS, Airflow
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