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Dans le cadre d'une migration vers la nouvelle plateforme Data Groupe, nous recherchons un Data Engineer Python - Spark - Airflow, pour renforcer les équipes de notre client.
Missions :
Réalisation des cas d’usage de bout en bout
Application des règles de bonnes pratiques
Réalise des développements maintenables, scalables, réutilisables et optimisés
Réalise des développements de qualité et performants
Réalise de la documentation technique à la fin de chaque sprint
Exploite et déploie de manière propre sur GIT (version, repository, nom de l’US ou la Feature…)
Réalise des tests techniques automatisés (tests unitaires, tests de non-régression…) et les traces
Applique le devoir de conseil
Travail en équipe
Propose des solutions, des alternatives et débloque les autres développeurs si besoinAppui et aide les Product Owner si besoin
Réalise le modèle de données en support avec la gouvernance, Product Owner et le data analyst
Explique et effectue du support auprès des data analyst notamment sur la structure des données et les modèles en base de données
Respecte les règles de nommage imposée par l’entreprise
Profil recherché
5 ans d'expérience minimum sur un poste de Data Enginner.
Confirmé :
Python
Spark
Airflow
Spark
DevSecOps
Maîtrise idéale de :
Power BI Online & Desktop
Confluence, Jira
Environnement de travail
Démarrage ASAP
Mission de longue durée pouvant aller jusqu'à 3 ans minimum.
Télétravail : 3 jours de télétravail & 2 jours sur site
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Fixez vos conditions
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100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.