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Je recherche un Ingénieur DataOps pour accompagner notre client pour maintenir et faire évoluer le socle existant et participer à l'hybridation sur Azure.
Au sein d’une équipe data, vous serez en charge de garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des flux de données en production.
Vos missions incluront :
Automatisation & Orchestration : Développer et optimiser des pipelines de données sur Databricks et Spark.
CI/CD & Infrastructure as Code : BitBucket + Jenkins avec Nexus comme artifact registry
Supervision & Qualité des Données : Maintenir et optimiser le monitoring mis en place ainsi que les tests de qualité pour assurer la fiabilité des données.
Optimisation des Performances : Améliorer les performances des traitements big data (tuning Spark, gestion des coûts Azure).
Lineage de la donnée : il devra aider à maintenir et à faire évoluer les environnements aussi bien on-premise que sur Azure
Profil recherché
Expérience : 3 ans minimum en environnement DataOps ou Data Engineering.
🔍 Compétences clés :
✔️ Excellente maîtrise de Databricks et Spark et idéalement Hadoop car c’est le cœur de la stack technique.
✔️ Expérience sur Azure et Terraform
✔️ Connaissance des bonnes pratiques DevOps appliquées à la data
✔️ Expérience en CI/CD avec GitLab
✔️ Capacité à optimiser les performances des traitements de données
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