Offre d'emploi Data Steward confirmé (HF) anglais obligatoire

We are looking for a Data Steward (F/M) to manage the data flow, continuity, and quality across our healthcare professional web portal and integrated systems including CRM, Digital Asset Manager, and Google Analytics. The ideal candidate will ensure end-to-end seamless data integration and maintain high data quality standards critical to our operations.

Responsibilities :

• Monitor and maintain data flows between our web portal and connected systems

• Implement and enforce data quality controls and validation procedures across integrated platforms

• Identify and resolve data discrepancies, duplications, and integrity issues

• Document data structures, mappings, and dependencies across systems

• Collaborate with Data Office and development teams to troubleshoot integration issues

• Maintain data dictionaries and metadata repositories

• Develop and execute data quality metrics and reporting

Technical Requirements :

• Ensure proper data mapping and transformation between systems

• Conduct regular data quality audits and cleansing operations

• Assist in designing data validation rules and exception handling processes

• Monitor system integrations for data continuity and completeness

Pour l'un de nos clients dans le secteur de la santé. pharmaceutique, nous recherchons un Data Steward (HF) afin de gérer le flux, la continuité et la qualité des données sur un portail web dédié aux professionnels de santé et les systèmes intégrés, notamment le CRM, le Digital Asset Manager et Google Analytics. Le candidat idéal garantira une intégration des données fluide et de bout en bout tout en maintenant des normes de qualité de données élevées, essentielles à nos opérations.

Activité :

- Surveiller et maintenir les flux de données entre le portail web et les systèmes connectés.
- Mettre en œuvre et appliquer des contrôles de qualité des données ainsi que des procédures de validation sur les plateformes intégrées.
- Identifier et résoudre les écarts de données, les doublons et les problèmes d'intégrité.
- Documenter les structures de données, les mappings et les dépendances entre les systèmes.
- Collaborer avec le Data Office et les équipes de développement pour résoudre les problèmes d'intégration.
- Maintenir des dictionnaires de données et des référentiels de métadonnées.
- Développer et exécuter des indicateurs de qualité de données ainsi que des rapports de suivi.