Mission freelance Ingénieur Data

TEksystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Ingénieur Data:

Contexte de la mission

L’unit data office cherche à renforcer ses équipes en recrutant un Ingénieur Data Gouvernance ayant une solide expérience sur les sujets de qualité de données et de conformité de données. L’objectif est de mettre en place une stratégie robuste pour garantir l'intégrité, la qualité et la conformité des données à travers nos différents systèmes et processus métiers.

Information importante : Nous cherchons un data ingénieur qui a des compétences techniques et qui a travaillé essentiellement sur des sujets data quality en particulier et data gouvernance de façon générale.

Objectifs et livrables

Data quality :

• Collaborer avec les Data owner pour développer et mettre en œuvre des procédures, des normes et des KPI de qualité de données.

• Surveiller, analyser et rendre compte des indicateurs de qualité des données, en garantissant le respect des réglementations en matière de sécurité et de confidentialité des données.

• Participer aux efforts continus pour assurer la qualité des données et la conformité aux politiques et réglementations en matière de gouvernance des données.

• Mettre en place et suivre le déploiement des plans de mise en qualité de la donnée de chaque projet (des normes et processus de gestion) 

• Être garant de la qualité de la donnée et avoir la charge d'optimiser la complétude, la conformité et l'intégrité de la donnée en mettant en place des outils d'analyse/recommandation/visualisation permettant d'animer et challenger les stakeholders concernés (internes/externes). 

• Diagnostiquer les problématiques de non-qualité et initier les actions correctrices (analyse des causes de non-qualité).

• Contribuer à la conception et suivre l'exécution de la feuille de route « Qualité des données »

• Définition et mise en place de processus de gestion de la qualité des données.

• Identification et résolution des problèmes de qualité de données à travers des analyses régulières.

• Développement des algorithmes de vérifications technico-fonctionnels pour qualifier la qualité des données dans la stack actuelle. 

2. Conformité des données :

• Veille réglementaire et mise en œuvre des bonnes pratiques pour garantir la conformité des données aux normes (RGPD, normes sectorielles, etc.).

• Mise en place des actions de mise en conformités des données ( développement de scripts d'anonymisation, d'archivage...)

• Mise en place des accès users conformes aux données et aux applications

3.Gouvernance des données :

• Élaboration et mise en œuvre d'une stratégie de gouvernance des données (framework, rôles et responsabilités, gestion des métadonnées).

• Participation à l’élaboration de politiques de gestion des données (e.g., politiques d'accès, de stockage, d’archivage).