Mission freelance Senior Data Engineer / Expertise DBT / Azure
Île-de-France
OctopusGroup
Le poste Senior Data Engineer / Expertise DBT / Azure
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Les Missions :
- Recueillir les besoins en données (Data Product Owner, Data Analysts, Data
Scientists) et analyser les sources de données, identifier de nouvelles sources de données
pertinentes.
- Coordonner la mise en place de l’architecture Data &Analytics, conçue avec le data architect et
en garantir le bon fonctionnement, la disponibilité, l’évolution et la performance technique des outils
- Développer les pipelines d’intégration de donnée et la data quality en collaboration avec les Data
Product Owner, Data Analysts et Data Scientists
- Garantir l’industrialisation et l’automatisation de la chaîne de valeur de la donnée, en y intégrant
les algorithmes décisionnels et les modèles de prédiction des données
- Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions et participer activement à l’effort
R&D
- Contribuer à l’évolution des pratiques dans son domaine de compétences, en étant actif dans des
réseaux de veille
Profil recherché
Vous êtes rigoureux, curieux, force de proposition, vous avez un bon esprit d’analyse et de
synthèse. Vous appréciez le travail en équipe. Vous disposez d’une bonne capacité d’organisation,
autonomie et sens de l’initiative.
De fortes aptitudes en développement, notamment à travers une excellente maîtrise de langages
de programmation comme : Python, C#
Bonne connaissance de la conception, l’audit et du déploiement d’architecture
logicielle et technique autour des plateformes décisionnelles et des plateformes Big Data (Spark, Hadoop...)
Une excellente maîtrise du langage SQL, des bases dans la programmation de quelques bases de
données NoSQL (Neo4j, MongoDB, ...)
Excellente maîtrise des outils et techniques d’analyses des données et des méthodologies
statistiques.
Maitrise des outils de traitement de la donnée (dbt, DataFactory ou autre ETL,
Databricks, ...)
Très bonne connaissance des environnements Cloud, notamment Azure, des technologies
d’infrastructures Cloud et leurs performances
Bonne connaissance de Azure DevOps ou outil similaire
Connaissance des modèles Machine Learning afin d’en assurer l’industrialisation
Capacité à travailler en mode AGILE
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