Mission freelance Un Expert technique en charge de conception, développement et déploiement d'app chatbot (LLM) sur 34
Montpellier (34)
Smarteo
Le poste Un Expert technique en charge de conception, développement et déploiement d'app chatbot (LLM) sur 34
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Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Une Expertise technique au sein d'une équipe en charge de la conception, développement et déploiement d'application de type chatbot basé sur un LLM sur MONTPELLIER /2 jours TT
Descriptif:
Expertise technique au sein d'une équipe en charge de la conception, du développement et du déploiement d'une application de type chatbot basé sur un LLM
Application IA GEN généralisée, suivi, evolutions technologiques (on prem, Landing-zone AWS, cloud privé) sur LLM -
- travail en équipe
- maîtrise de l'outillage devops (gitlab, gitlab-ci, helm, docker, kubernetes, artifactory, grafana)
- pratiques de développement backend (python, fastapi) et de test (pytest)
- connaissance en bases de données (redis, mongoDB, llamaindex)
- premières expériences en intégration des IA génératives (cloud/onpremise + framework langchain)
rigueur, disponible, motivé, sens du résultat, capacité à s'inscrire dans un collectif
maîtrise de l'outillage devops (gitlab, gitlab-ci, helm, docker, kubernetes, artifactory, grafana)
- pratiques de développement backend (python, fastapi) et de test (pytest)
Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word.
Profil recherché
Descriptif:
Expertise technique au sein d'une équipe en charge de la conception, du développement et du déploiement d'une application de type chatbot basé sur un LLM
Application IA GEN généralisée, suivi, evolutions technologiques (on prem, Landing-zone AWS, cloud privé) sur LLM -
- travail en équipe
- maîtrise de l'outillage devops (gitlab, gitlab-ci, helm, docker, kubernetes, artifactory, grafana)
- pratiques de développement backend (python, fastapi) et de test (pytest)
- connaissance en bases de données (redis, mongoDB, llamaindex)
- premières expériences en intégration des IA génératives (cloud/onpremise + framework langchain)
rigueur, disponible, motivé, sens du résultat, capacité à s'inscrire dans un collectif
maîtrise de l'outillage devops (gitlab, gitlab-ci, helm, docker, kubernetes, artifactory, grafana)
- pratiques de développement backend (python, fastapi) et de test (pytest)
Environnement de travail
Descriptif:
Expertise technique au sein d'une équipe en charge de la conception, du développement et du déploiement d'une application de type chatbot basé sur un LLM
Application IA GEN généralisée, suivi, evolutions technologiques (on prem, Landing-zone AWS, cloud privé) sur LLM -
- travail en équipe
- maîtrise de l'outillage devops (gitlab, gitlab-ci, helm, docker, kubernetes, artifactory, grafana)
- pratiques de développement backend (python, fastapi) et de test (pytest)
- connaissance en bases de données (redis, mongoDB, llamaindex)
- premières expériences en intégration des IA génératives (cloud/onpremise + framework langchain)
rigueur, disponible, motivé, sens du résultat, capacité à s'inscrire dans un collectif
maîtrise de l'outillage devops (gitlab, gitlab-ci, helm, docker, kubernetes, artifactory, grafana)
- pratiques de développement backend (python, fastapi) et de test (pytest)
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