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đ CDI (36 - 40KâŹ) / Freelance / Portage Salarial - đ 2 jours de tĂ©lĂ©travail / semaine - đ Toulouse - đ ExpĂ©rience de 2/3 ans minimum
Rejoignez une Ă©quipe passionnĂ©e et boostez la transformation Big Data !đ
Nous accompagnons notre client pour renforcer une Ă©quipe spĂ©cialisĂ©e dans la gestion et lâindustrialisation des traitements de donnĂ©es massifs et recherchons un.e Data Engineer. Vous interviendrez sur une plateforme Big Data dĂ©diĂ©e Ă lâexploitation de larges volumes de donnĂ©es, utilisĂ©e pour des analyses avancĂ©es et des modĂšles prĂ©dictifs.
Votre dĂ©fi Ă relever đŻ
En tant que Data Engineer, vous aurez un rĂŽle clĂ© dans la mise en place et lâoptimisation des pipelines de donnĂ©es. Vous serez en interaction avec des Ă©quipes pluridisciplinaires (dĂ©veloppeurs, data scientists, mĂ©tiers) pour construire des solutions performantes et scalables.
Profil recherché
Votre dĂ©fi Ă relever đŻ
En tant que Data Engineer, vous aurez un rĂŽle clĂ© dans la mise en place et lâoptimisation des pipelines de donnĂ©es. Vous serez en interaction avec des Ă©quipes pluridisciplinaires (dĂ©veloppeurs, data scientists, mĂ©tiers) pour construire des solutions performantes et scalables.
Vos missions au quotidien đ
· Développer et optimiser des pipelines de données massifs avec Spark et Scala.
· Assurer lâingestion, le nettoyage et lâenrichissement des donnĂ©es en vue de leur exploitation.
· Exposer les données via des API et Web Services pour les rendre accessibles aux applications et modÚles ML.
· Contribuer Ă lâindustrialisation et Ă la mise en production des traitements Big Data.
· Collaborer avec les data scientists pour améliorer la maturité industrielle des modÚles de machine learning.
· Maintenir et optimiser les solutions en production pour garantir leur performance et leur robustesse.
Votre environnement technique đ„
· Langages : Java (J2EE / JDK 17), Scala
· Big Data : Spark (SQL/DataFrame), Impala, Kudu, Hive, SQL, Parquet
· Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Helm, Git, Maven
· Messaging & Streaming : Kafka, Redis
· Tests & Qualité : JUnit, Mockito, PowerMock, ScalaMock
· API : Web Services Rest
Et pour rĂ©ussir dans ce rĂŽle ? âš
· Vous avez entre 2 et 3 ans dâexpĂ©rience en tant que Data Engineer.
· Vous maĂźtrisez Spark, Scala et lâĂ©cosystĂšme Big Data.
· Vous avez des bases solides en développement backend et en conception de pipelines de données.
· Vous appréciez travailler en équipe et collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, métiers).
· Une appétence pour le Machine Learning est un plus !
· Anglais courant indispensable pour évoluer dans un contexte international.
Environnement de travail
đ Situation gĂ©ographique : Toulouse
đ Quelques infos importantes Ă retenir :
- DĂ©marrage : ASAP
- Expérience de 2/3 ans minimum sur un poste similaire
- Télétravail 2 jours/semaine
Avantages à la clé :
- 15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%)
- Participation aux bénéfices
- Indemnité de déplacement (6⏠net / jour OU 50% du titre de transport)
- Plan Epargne Entreprise
- Prime de vacances
- Avance sur salaire
- Comité Social et Economique
Si vous ĂȘtes prĂȘt(e) Ă relever ce dĂ©fi et Ă contribuer Ă des projets stimulants, n'hĂ©sitez pas Ă postuler dĂšs maintenant ! đ
Salaire : 36 - 40KâŹ
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Rémunération, télétravail... Définissez tous les critÚres importants pour vous.
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100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.