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Genious Systèmes recherche pour son client un(e) Expert Cloud GCP et Big Data F/H
Contexte de la prestation
La prestation se déroulera au sein de de la Direction Technique du Numérique du client.
Elle concerne la réalisation d’une prestation d’ingénierie d’infrastructure et d’exploitation de la plateforme Data du Numérique du client, et plus précisément d’une prestation d’expertise cloud et de construction et automatisation des infrastructures Cloud (publiques et privées) en lien avec les équipes de la Direction Data.
La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision.
Le prestataire participera au(x)/à :
BUILD des services
l’analyse des besoins liés à l’hébergement des développements
l’adaptation de l’industrialisation des infrastructures pour les changements
la planification et exécution des changements,
RUN des services et l’exploitation quotidienne
la remontée d’alarmes
diagnostic
l’analyse des incidents
interventionx sur incidents
la documentation
Le prestataire sera la référence technique auprès des acteurs projets :
Ingénieurs d’exploitation
Développeurs
PO/PM
Prestataires externes
Maitrise de l’anglais technique (lu/écrit)
Veille technologique
Profil recherché
Avoir un Bac+5 en informatique Master ou école d'ingénieur
Expertises techniques requises pour la réalisation de la prestation
Expertise en hébergement cloud plubic (AWS, GCP, OVH) : de préférence GCP
Compétences solides dans les solutions d’automation et d’industrialisation (Puppet, Ansible, Terraform, etc.)
Fortes compétences en technologies Big Data : Spark, Python, Hadoop, SQL
Une expérience sur une plateforme Big Data est un plus
Une bonne culture Unix/Linux
Expertises techniques complémentaires souhaitées pour la réalisation de la prestation
Expériences dans un ou plusieurs langages dont Python et SQL
Solutions de déploiement (Jenkins, Capistrano, Gitlab) et d'orchestration (Airflow)
Architectures Data : Lakehouse, Datalake
Solutions de stockage et de traitement de données (delta, parquet, dbt, BigQuery)
Une bonne culture système, réseau et virtualisation ainsi qu’une expérience sur des sites web à fort trafic sont un plus.
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