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Au sein de la DSI d’un acteur majeur du secteur du divertissement, l’équipe Performance Engineering Platform conçoit et opère une suite de produits IT orientés performance applicative.
Cette entité fournit les fondations techniques nécessaires à l’évaluation de la performance des applications critiques (web, mobile, back-office), en synergie avec les métiers et la direction technique.
Nous recherchons un ingénieur DevOps expérimenté, capable de contribuer à l’industrialisation, au développement, et à la maintenance de ces plateformes, tout en assurant leur scalabilité, fiabilité et performance.
Vous serez amené(e) à :
🔧 Participer au développement, à l’industrialisation et au maintien des produits de performance :
LIP – Load Injection Platform
PTA – Performance Test Automation
DPP – Dashboarding Product Provisioning
🤝 Contribuer activement à la vie de l’équipe :
Ateliers techniques & fonctionnels
Points quotidiens, rétrospectives, démos, etc.
🤖 Développer des scripts de simulation (robots) pour éprouver la performance des services web, mobiles, back-office
🛠 Assurer la maintenance corrective des produits livrés par l’équipe
💬 Fournir un support technique et fonctionnel aux utilisateurs internes
Profil recherché
Expérience confirmée en DevOps, sur des systèmes complexes et à fort enjeu de performance
Excellente maîtrise de l’écosystème Kubernetes / CI/CD / IaC
Aisance avec les langages scripting et backend (Go, Python, Node)
Bonne connaissance des outils de test de performance (K6, Gatling, LoadRunner…)
Appétence pour les sujets observabilité, dashboards, visualisation de métriques
Autonomie, rigueur, capacité à documenter & partager la connaissance
Bonus : expérience dans un contexte grande entreprise ou production critique
Environnement de travail
⚙️ Stack technique & environnement
DevOps : GitLab Cloud, Ansible, Terraform, Kubernetes, Helm, Node.js, Python, Go
Performance : LoadRunner Enterprise, K6, Gatling
Observabilité : Grafana, ElasticSearch, OpenTelemetry
Cloud : Cloud privé (Kubernetes/Linux), Public (AWS, Google Cloud Platform)
Conteneurisation / DevOps
Docker, Kubernetes (confirmé)
GitLab, GitLab CI/CD (confirmé à avancé)
Helm, Terraform, Ansible (avancé)
UNIX / Linux, scripting système (expert)
AWS (avancé), GCP (connaissances bienvenues)
ServiceNow, PowerBI (élémentaire)
Tests de performance
K6, Gatling, LoadRunner Enterprise (avancé)
Développement de robots/simulateurs
Tests de charge, montée en charge, vieillissement...
Observabilité & monitoring
Grafana Cloud, OpenTelemetry, ElasticSearch (confirmé à avancé)
Kafka (messaging – avancé)
Développement & scripting
Node.js, Python, Java (avancé à expert)
SGBD relationnels (avancé)
Collaboration & soft skills
Jira, Confluence (avancé)
Travail en équipe (confirmé)
Communication claire, vulgarisation, esprit d’analyse (confirmé)
Autonomie, anticipation, créativité, force de proposition (confirmé)
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