Publiée le 30/04/2025

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Au sein de la DSI d’un acteur majeur du secteur du divertissement, l’équipe Performance Engineering Platform conçoit et opère une suite de produits IT orientés performance applicative.

Cette entité fournit les fondations techniques nécessaires à l’évaluation de la performance des applications critiques (web, mobile, back-office), en synergie avec les métiers et la direction technique.

Nous recherchons un ingénieur DevOps expérimenté, capable de contribuer à l’industrialisation, au développement, et à la maintenance de ces plateformes, tout en assurant leur scalabilité, fiabilité et performance.

Vous serez amené(e) à :

  • 🔧 Participer au développement, à l’industrialisation et au maintien des produits de performance :

    • LIP – Load Injection Platform

    • PTA – Performance Test Automation

    • DPP – Dashboarding Product Provisioning

  • 🤝 Contribuer activement à la vie de l’équipe :

    • Ateliers techniques & fonctionnels

    • Points quotidiens, rétrospectives, démos, etc.

  • 🤖 Développer des scripts de simulation (robots) pour éprouver la performance des services web, mobiles, back-office

  • 🛠 Assurer la maintenance corrective des produits livrés par l’équipe

  • 💬 Fournir un support technique et fonctionnel aux utilisateurs internes

Profil recherché

  • Expérience confirmée en DevOps, sur des systèmes complexes et à fort enjeu de performance

  • Excellente maîtrise de l’écosystème Kubernetes / CI/CD / IaC

  • Aisance avec les langages scripting et backend (Go, Python, Node)

  • Bonne connaissance des outils de test de performance (K6, Gatling, LoadRunner…)

  • Appétence pour les sujets observabilité, dashboards, visualisation de métriques

  • Autonomie, rigueur, capacité à documenter & partager la connaissance

  • Bonus : expérience dans un contexte grande entreprise ou production critique

Environnement de travail

⚙️ Stack technique & environnement

  • DevOps : GitLab Cloud, Ansible, Terraform, Kubernetes, Helm, Node.js, Python, Go

  • Performance : LoadRunner Enterprise, K6, Gatling

  • Observabilité : Grafana, ElasticSearch, OpenTelemetry

  • Cloud : Cloud privé (Kubernetes/Linux), Public (AWS, Google Cloud Platform)

Conteneurisation / DevOps

  • Docker, Kubernetes (confirmé)

  • GitLab, GitLab CI/CD (confirmé à avancé)

  • Helm, Terraform, Ansible (avancé)

  • UNIX / Linux, scripting système (expert)

  • AWS (avancé), GCP (connaissances bienvenues)

  • ServiceNow, PowerBI (élémentaire)

Tests de performance

  • K6, Gatling, LoadRunner Enterprise (avancé)

  • Développement de robots/simulateurs

  • Tests de charge, montée en charge, vieillissement...

Observabilité & monitoring

  • Grafana Cloud, OpenTelemetry, ElasticSearch (confirmé à avancé)

  • Kafka (messaging – avancé)

Développement & scripting

  • Node.js, Python, Java (avancé à expert)

  • SGBD relationnels (avancé)

Collaboration & soft skills

  • Jira, Confluence (avancé)

  • Travail en équipe (confirmé)

  • Communication claire, vulgarisation, esprit d’analyse (confirmé)

  • Autonomie, anticipation, créativité, force de proposition (confirmé)

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