Offre d'emploi IA ENGINNERING TEST LEAD

Technologies et Outils

Python API REST

Description et livrables de la prestation

Dans le cadre du programme SMARTGUIDE avec la mise en place d'un SOCLE/ PLATEFORME interne permettant d'intégrer tous les USE CASE utilisant l'IA GENERATIVE.

Nous recherchons un test LEAD intervenant sur ce projet pour qualifier la mise en place de ce socle ainsi que la bonne intégration et administration des différents use case métier dans ce socle.

Rattaché à la guilde de test, il aura pour principale missions :

• Mise à disposition des moyens de test
o Contribution à la définition des moyens de tests comme des besoins en terme d’environnement (applicatifs et systèmes applicatifs connexes impactés , peuplement , fréquence de mise à jour, habilitations)

• Pilotage des équipes de test technique
o Cadrage Pilotage, garantie de la bonne réalisation des activités de test de performance

• Définition, Mise en œuvre et Pilotage de la stratégie de qualification du projet (stratégie de qualification du projet : à établir selon le standard des projets avec l'équipe projet) : Définition du périmètre des tests, o Identification et suivi des mesures à prendre en cas de difficultés ou de dérive du planning (risques, alertes...), Définition avec l'automaticien de la squad, de la stratégie d'automatisation (périmètre à automatiser, suivi des travaux...).
•
o Participation à l'ensemble des rituels AGILE (daily meeting, planification, rétrospective)
• Elaboration du dossier de tests de bout en bout (système maitre et systèmes transverses)
• Réalisation des tests de bout en bout
• Reporting de l'activité de test de bout en bout
o

• Validation des tests
o Réalisation d'un bilan de la phase de tests
o Etablissement du Procès Verbal de tests et participation à l’accord pour la mise en production (recette; certification / pré production)

• Amélioration continue; Animation de la Guilde de Test


En plus des compétences tests, ce test lead devra avoir des compétences en machines Learning, :
- administration et gestion du RAG,
- choix de LLM,
- Administration de la plateforme
- évaluation de la performance de l'IA
- Mise en place d'Agent IA
- Compétence en base vectorielle