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Nous recherchons un·e Tech Lead Fullstack Senior pour piloter le développement de deux produits stratégiques dans l’univers du retail Concevoir, développer et maintenir des applications scalables en Java / Spring Boot / Angular Encadrer une équipe de développeurs, assurer leur montée en compétence, challenger les choix techniques Garantir la qualité du code, la couverture de tests, la documentation et les bonnes pratiques (Craft, SOLID, Sonar…) Intervenir sur des architectures microservices et event-driven Participer à toutes les phases du cycle de développement (design, build, run) Contribuer aux arbitrages techniques et à l’amélioration continue des pratiques d’équipe Langages & Frameworks : Java, Spring Boot, Angular, Ionic, Capacitor Architecture : Microservices, Event-driven Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, BigQuery DevOps & Observabilité : CI/CD, Git, monitoring, logs, tests automatisés Agilité & Craftsmanship : Scrum, qualité logicielle, revues de code, documentation

le/la consultant(e) aura pour mission de guider et encadrer une équipe de 5 à 10 ETP en charge des opérations autour du RUN et du BUILD d'un ensemble de technologies comprenant Axway Secure Transport & CFT , RabbitMQ et des middleware maison de MFT . Il/elle sera responsable de la gestion des opérations, du reporting hebdomadaire des activités et de la mise en place d'une stratégie d'amélioration continue. Expérience de plus de 7 ans dans un poste similaire BigQuery BigTable RabbitMQ MQ Series Infrastructure Legacy & Cloud Axway Secure Transport CFT scripting GO

Contexte : Dans le cadre de l’amélioration de ses pratiques DevOps et DataOps sur Google Cloud Platform, le client recherche un(e) Consultant(e) Expert(e) CI/CD capable d’auditer l’existant et de concevoir une chaîne d’intégration et de déploiement continue unifiée pour les environnements Data et Applicatifs. Cette mission s’inscrit dans un contexte technique exigeant, mêlant infrastructure as code, déploiement multi-stack (Java, JS/React, BigQuery), conteneurisation, automatisation avancée avec GitLab CI, et supervision via Splunk. L’objectif est d’industrialiser et de fiabiliser les livraisons tout en accompagnant la montée en compétences des équipes internes. Missions : Auditer les pratiques actuelles et proposer une architecture cible détaillée pour la chaîne CI/CD Data & App sur GCP. Concevoir et implémenter les pipelines dans GitLab CI pour automatiser : Le build, le test et le déploiement de l'Infrastructure as Code avec Terraform. Le déploiement et les tests des transformations BigQuery (SQL). Le build, le test et le déploiement d’applications JS et ReactJS (SFCC). Le build, le test et le déploiement d’applications Java (Mulesoft). Le build (via Cloud Build), le stockage (sur Artifact Registry) et le déploiement d'applications conteneurisées (Cloud Run, GKE si nécessaire). L'intégration de tests automatisés (unitaires, intégration, qualité des données. Proposer et implémenter le plus souvent possible de l’IA (Gemini 2.5 ou autre) pour simplifier et accélérer la CI/CD dans les domaines du code, du débug, des tests, de la documentation ou d’autres usages. Configurer et optimiser l'intégration entre GitLab CI et GCP (Runners sur GCE/GKE, gestion des secrets avec Secret Manager). Intégrer les fonctionnalités de Splunk Cloud pour assurer la visibilité et l'alerting sur les pipelines CI/CD et les assets déployés. Promouvoir et mettre en oeuvre les meilleures pratiques DevOps / DataOps (gestion des environnements dev/staging/prod, sécurité, reproductibilité). Accompagner et former les équipes internes (Data Engineers, Data Scientists) à l'utilisation et à la maintenance de la chaîne CI/CD. Documenter l'architecture, les processus et les configurations mis en place sur Atlassian Confluence. Compétences : Expertise confirmée en conception et mise en oeuvre de chaînes CI/CD complexes, avec une maîtrise approfondie de GitLab CI/CD. Solide expérience pratique sur Google Cloud, notamment avec les services suivants : Compute/Containers : GCE, GKE, Cloud Run, Cloud Build, Artifact Registry. Stockage/Base de données : GCS, BigQuery, Cloud SQL. Traitement/Orchestration : Dataform, Airflow, Pub/Sub. Opérations & Sécurité : Splunk, IAM, Secret Manager. Maîtrise indispensable de Terraform pour l'Infrastructure as Code sur Google Cloud.. Excellentes compétences en scripting, particulièrement en Python. La connaissance de Shell est également nécessaire. Expérience significative avec la conteneurisation (Docker). Compréhension solide des principes et enjeux du Data Engineering et du DataOps. Habitué(e) aux outils de développement modernes : Git, VS Code. Excellentes capacités de communication, d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie, proactivité et capacité à travailler en collaboration avec des équipes techniques

Une Digital Factory innovante spécialisée en e-commerce et omnicanal recherche un·e consultant·e Fullstack Senior pour une mission à fort impact sur des produits digitaux à très large échelle (web, mobile, logistique, supply). Responsabilités Assurer la maintenabilité et l’évolution de plateformes complexes en PHP / React / Node.js Travailler sur des projets orientés performance, scalabilité et UX Participer activement aux rituels Agile, aux choix d’architecture et aux revues de code Intégrer des outils Cloud (GCP), CI/CD, conteneurisation (Docker) Stack & environnement Frontend : React, Redux, React Query, CSS Backend : PHP, NodeJS, Express, MySQL Cloud & Data : Google Cloud Platform, BigQuery, BigTable DevOps : CI/CD, Docker Méthodes : Agile Scrum, Design System, UX-driven development

Développement et optimisation : Concevoir, développer et maintenir des applications back-end robustes et performantes en Python . Exploiter les services de Google Cloud Platform (GCP) pour concevoir des solutions cloud-native. Assurer l’intégration continue et le déploiement des applications via des pipelines CI/CD. Optimiser les performances des applications pour garantir leur évolutivité et leur disponibilité. Collaboration et coordination : Travailler en étroite collaboration avec les équipes agiles pour analyser les besoins métiers et concevoir des solutions adaptées. Échanger avec les développeurs front-end et les autres équipes techniques pour une intégration fluide des fonctionnalités. Contribuer à la montée en compétences des développeurs juniors en partageant tes bonnes pratiques et ton expertise. Assurance qualité et tests : Rédiger et exécuter des tests unitaires et d’intégration pour garantir la qualité des développements. Suivre les standards et les bonnes pratiques en matière de sécurité et de conformité. Innovation et veille technologique : Explorer les nouvelles fonctionnalités de GCP et proposer des améliorations pour tirer parti des dernières innovations. Contribuer à l’amélioration continue des outils, des processus, et des architectures techniques de l’entreprise. 🔧 Les technologies et outils que tu utiliseras : Langages : Python (Django, Flask ou FastAPI). Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Pub/Sub, Cloud Functions, etc.). Bases de données : PostgreSQL, Firebase, et autres services GCP. DevOps : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD. Monitoring : Stackdriver, Prometheus, ou autres outils similaires.

Lieu : Lille, 2 jours de télétravail/semaine possible Démarrage souhaité : ASAP Durée : 6 mois renouvelables Contexte : Refonte technique de l'orchestration de la Supply Chain Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de son infrastructure, notre client du secteur retail mène une refonte de l'orchestration Supply Chain. Cette transformation repose sur la migration de ses solutions de traitement tarifaire vers des architectures cloud natives basées sur Google Cloud Platform (GCP). Pour cela, l'équipe technique recherche un Développeur Java confirmé, à l'aise avec les environnements GCP, les microservices et les pratiques de développement modernes. Vos missions Développement Java & architecture logicielle Concevoir et développer des orchestrations Java robustes et modulaires Travailler sur des microservices avec Spring Boot / Spring Cloud Refondre les applications existantes vers une architecture cloud native Intégration Google Cloud Platform Implémenter les services GCP : Compute Engine, Kubernetes Engine, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Functions, etc. Optimiser l’infrastructure cloud existante pour la performance, la scalabilité et la sécurité Participer à la mise en place de pipelines CI/CD et à l’automatisation des déploiements Collaboration & qualité Travailler en collaboration avec les équipes Produit, QA, DevOps Participer aux revues de code et à l’amélioration continue Mettre en place des tests automatisés (unitaires, intégration) Contribuer à l’optimisation des performances applicatives Environnement technique Java 17+, Spring Boot, Spring Cloud GCP : BigQuery, Pub/Sub, Cloud Functions, Kubernetes Engine CI/CD : Jenkins, GitLab, Docker, Terraform Monitoring & optimisation de la performance applicative

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises du Retail. Dans le cadre de nos priorités stratégiques DATA, nous cherchons un DATA Engineer expérimenté. Vos missions et responsabilités : Vous rejoignez l'équipe Supply Chain en charge des échanges de données entre le moteur de calcul de prévision de vente et de réapprovisionnement et l'ensemble des applications internes. Actuellement l'équipe est composée de 3 ingénieurs Data, 1 Product Owner, 1 Scrum Master, 2 Business Analyst et 1 Tech Lead. Nous recherchons un ingénieur Data pour renforcer l'équipe pour assurer le run opérationnel, optimiser l'existant et dans un avenir proche participer au déploiement de la solution dans d'autres pays. Vos missions : - Traitement d'activités de support / maintenance corrective ; - Analyse et cadrage technique des différents besoins ou problématiques remontées par les Bus ; - Réalisation et maintien de la documentation technique du produit (Spécification technique, dossier d'architecture, etc...) ; - Réalisation des développements du produit (Modules GCP, Terraform, Python, BigQuery) ; - Veille et optimisation technique (architecture, fiabilisation, optimisation financière (finops)) ; - Appliquer les normes de qualités définies pour le groupe Nous recherchons quelqu'un de motivé ayant déjà une expérience dans la Data.

Au sein d'une équipe Architecture d'une Direction des Infrastructures et de la Production de l'un de nos clients, nous recherchons un(e) architecte technique généraliste qui contribuera aux activités suivantes : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation (DAT) - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général : - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess

Notre client recherche un data eng pour une mission longue à Valbonne. Contexte : Intégrer l’équipe Move To Cloud pour réaliser la migration dans le cloud GCP. Anglais niveau B2 minimum Intégration d’une équipe de 6 personnes Présence sur site (Sophia Antipolis) obligatoire 1x par semaine. Compétences requises : Java, Python Hadoop, Spark SQL GCP, GCS, BigQuery, Cloud fonctions / Cloud run, Dataproc cluster & server less, Github action, Terraform Point différentiant : Une bonne connaissance de l’environnement GCP et la réalisation d’une migration Hadoop / Spark dans GCP

Nous sommes actuellement à la recherche d’un ingénieur en études et développement full stack pour une mission de longue durée au sein de l’un de nos clients finaux basé à Lille. Le profil recherché devra avoir une maîtrise avancée de Node.js et Vue.js , avec une bonne maitrise de Google Cloud Platform (GCP) est également indispensable, notamment sur des services comme Cloud Functions et BigQuery . Le candidat doit être à l’aise avec les pratiques DevOps et SecOps , et savoir évoluer dans un écosystème orienté cloud et sécurité .

o Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : • Cadrages techniques et budgétaires en collaboration avec les chefs de projet • Définition des best practices d'architecture • Documentation (DAT, HLD…) • Accompagnement de la stratégie Move2Cloud • Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement • Veille technologique Environnement général o Plateformes E-commerce o Plateformes BackOffice & Logistique o Cloud Public Azure & GCP o Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) o CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) o Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle o Big Data Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks o Conteneurisation Docker & Orchestration AKS o Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION Missions à prévoir et Expérience acquise Etude des besoins issus des équipes de développement : 5 à 10 ans Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services : 5 à 10 ans Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée : 5 à 10 ans Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition : 5 à 10 ans Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre : 5 à 10 ans Support N3 des équipes d'exploitation : 5 à 10 ans Une grande majorité des sujets actuellement adressés par l'équipe d'architecture technique concerne les environnements OnPrem.

Nous recherchons plusieurs Architectes Technique OnPrem & Cloud pour une mission longue chez l'un de nos clients. Niveau expérimenté à senior requis. CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Co-construction des solutions - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION - Etude des besoins issus des équipes de développement - Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services - Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée - Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition - Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre - Support N3 des équipes d'exploitation Démarrage souhaité : au plus tôt Durée de la mission : Longue Paris

Compétences obligatoires GCP (CONFIRMED) Gitlab (EXPERT) Python (JUNIOR) Terraform (CONFIRMED) Compétences optionnelles Description Contexte : Dans le cadre de l’amélioration de ses pratiques DevOps et DataOps sur Google Cloud Platform, le client recherche un(e) Consultant(e) Expert(e) CI/CD capable d’auditer l’existant et de concevoir une chaîne d’intégration et de déploiement continue unifiée pour les environnements Data et Applicatifs. Cette mission s’inscrit dans un contexte technique exigeant, mêlant infrastructure as code, déploiement multi-stack (Java, JS/React, BigQuery), conteneurisation, automatisation avancée avec GitLab CI, et supervision via Splunk. L’objectif est d’industrialiser et de fiabiliser les livraisons tout en accompagnant la montée en compétences des équipes internes. Télétravail : 1 jour par semaine