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Notre solution d'authentification centralisée, basée sur les produits PingFederate et PingOne de l'éditeur PingIdentity, couvre l’ensemble des mécanismes d’authentification et de fédération d'identité pour toutes les entreprises du groupe. Nos principaux objectifs sont de : - Simplifier l'accès aux applications avec une authentification unique (SSO) pour tous les utilisateurs - Mettre en place des mécanismes de sécurité renforcés, avec l’authentification multi facteur (MFA) comme standard pour les accès sensibles - Contribuer à la sécurisation des API dans le domaine de la gestion des identités et des accès VOTRE MISSION En binôme avec notre Tech Lead interne, vous serez responsable des aspects techniques du produit My Digital Access. Vous jouerez un rôle clé dans l'architecture et le développement de solutions robustes et évolutives pour la gestion des identités et des accès, tout en garantissant leur sécurité et leur fiabilité. Vos principales responsabilités seront de : - Piloter les décisions techniques et proposer des arbitrages pour garantir la qualité, la sécurité, et la performance des solutions d’authentification - Superviser l'implémentation des bonnes pratiques d'authentification basées sur les standards comme OAuth/OIDC, SAML, SCIM et MFA pour la gestion d'accès - Participer au développement des solutions tout en vous assurant de la bonne intégration avec les environnements cloud (GCP) et on-premise - Assurer les montées de version du produit PingFederate au sein de l’écosystème - Collaborer avec les équipes et les parties prenantes pour améliorer continuellement les mécanismes d'authentification et de fédération d'identité - Assurer le support niveau 3 des solutions ainsi que l’accompagnement des équipes projet sur le périmètre

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Data Engineer SQL DBT (F/H) - Lille Mission à pourvoir en régie en région Parisienne Présence sur site : 3 jours / semaine Le consultant devra être en mesure d’assurer les missions suivantes : Construction et optimisation de pipelines de données : collecte, transformation (SQL, BigQuery), et publication Mise en place de tests de qualité et conformité des données Amélioration continue en matière de fiabilité, performance, et FinOps