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Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la gestion de l'automatisation. Expertise : Dynatrace/Ansible/DAIR/Gitlab/Scripting/Websphere/Tomcat/CFT/MQ/Kubernetes/Docker/podman/apache/ArgoCD/terraform au sein de l’équipe sera nécessaire. Les missions sont: - Le maintien , le suivi, la gérance du monitoring avec les différents outils avec un focus avec Dynatrace - Maintien du monitoring des applications selon une vision end to end et intégrer la gestion des logs avec les outils internes et service de log monitoring dans une vision IA - Maintien des rôles et playbooks de déploiement ansible, - Gérance des déploiements d’EAR/WAR sur WebSphere, - Support des outils à usage des applications CFT, MQ, Oracle , WAS, GPG - Création des environnements techniques applicatifs - Maintien de quelques astreintes en HNO par an (Upgrade de l'obso, incident)

💡 Contexte /Objectifs : L'équipe en charge les services de monitoring , d'alerting et de collect de log sur 3 plaques. Le bclient souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique en termes d’ Urbanisme des systèmes d'information Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) :  La collecte de log  La mise en place du dispositif ELK pour les différentes requêtes liés à la collecte de log  La gestion d'une volumétrie grandissante, multiplication de sources d'alimentation (evolution/tuning de l'infra existante et maintien en condition)  La mise en place d'un monitoring plus fin avec utilisation de l'IA  La configuration de logstash pour des tâches de parsing et d'enrichissements.  La mise en oeuvre de WEC (Windows Event Collector) pour collecter certaines sources.  L'usage d'un bus Kafka est à l'analyse pour l'enrigissement des logs  Les outils : Suite Elastic (Agents xBeat, collecteurs logstash, Elasticsearch,pipeline ,WEC, Kibana) / Parsing / Shell, LINUX. Les livrables attendus sont :  La mise à jour de la documentation  La maintien en condition des outils  Le développement des outils d'expoitation  La gestion des tickets d'incidents  La gestion des requêtes

Ingénieur Système Middleware sur les solutions OpenSearch, fluentd/fluentBit/logstash et Rsyslog Séniorité attendue : plus de 8 ans d’expérience Lieu de Mission : Toulouse (2 jours : TT) Démarrage projet : ASAP Date de fin du projet : entre juin et août 2025 CONTEXTE DE LA MISSION La DSI du client (+1200 collaborateurs répartis sur 13 sites) est chargée de définir la politique informatique de la branche Recouvrement et de la mettre en œuvre (fourniture du matériel informatique, construction de l’Intranet de la Branche, développement des applications pour les agents du Recouvrement et pour les internautes, hébergement des applications et stockage des données en datacenter, etc.). La DSI su client, qui travaille sur tous les aspects techniques du SI, et réalise des activités d’expertise, de conseil, d’ingénierie et de développement technique recherche un(e) ingénieur(e) Middleware sur Toulouse. Le collaborateur intègrera l’équipe en charge de la mise en place de la solution « Puits de logs » au sein du secteur Architecture et Composants Techniques (ACT). Cette solution collecte l’ensemble des logs techniques émis par les différents composants de notre SI, assure leur conservation court et long terme ainsi que leur mise à disposition aux différents outils d’analyse consommateurs de ces logs. Le consultant d’un niveau confirmé accompagnera l’équipe sur l’implémentation d’une solution de Centralisation des logs techniques. Une expertise sur la gestion de la vie des données ainsi que sur une utilisation avancée de la solution Opensearch pour l’exploration des données afin d’accompagner les différents utilisateurs dans leur besoin métier serait appréciée. CONTENU DE LA MISSION : Activités à réaliser : - Expertise autour des composants OpenSearch et de leur déploiement et configuration sur des environnements Openshift - Expertise autour des chaines d’alimentation Fluentd/FluentBit/logstash - Expertise autour du composant Rsyslog - Support et accompagnement sur le produit aux diverses équipes (Equipe de développement, intégration, production, utilisateurs de la solution) en s’adaptant aux attentes de chaque public.

Description de la Mission Le collaborateur intègrera l’équipe en charge de la mise en place de la solution « Puits de logs » au sein du secteur Architecture et Composants Techniques . Cette solution collecte l’ensemble des logs techniques émis par les différents composants de notre SI, assure leur conservation court et long terme ainsi que leur mise à disposition aux différents outils d’analyse consommateurs de ces logs. Nous recherchons un Ingénieur Système Middleware sur les solutions OpenSearch, fluentd/fluentBit/logstash et Rsyslog. Activités à réaliser Expertise autour des composants OpenSearch et de leur déploiement et configuration sur des environnements Openshift Expertise autour des chaines d’alimentation Fluentd/FluentBit/logstash Expertise autour du composant Rsyslog Support et accompagnement sur le produit aux diverses équipes (Equipe de développement, intégration, production, utilisateurs de la solution) en s’adaptant aux attentes de chaque public.

Bonjour, je suis à la recherche d'un Expert ELK, dont vous trouverez la fiche de poste ci-dessous: Description du Poste Nous recherchons un Ingénieur ELK expérimenté pour rejoindre notre équipe dédiée au système de management, à l'observabilité et à l'automatisation. Vous serez responsable de la mise en place, de la configuration et de l'optimisation de la stack ELK pour monitorer nos serveurs, applications et bases de données, avec une intégration fluide avec ServiceNow. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes DevOps et IT pour assurer une surveillance efficace et proactive de notre infrastructure. Mission - Déploiement de la Stack ELK : Installer, configurer et maintenir Elasticsearch, Logstash et Kibana. - Architecture : Concevoir et mettre en place l’architecture de la stack ELK adaptée à nos besoins spécifiques en matière de gestion de systèmes. - Configuration et Optimisation : Configurer les pipelines de données, optimiser les performances et assurer la scalabilité de la solution. - Observabilité : Mettre en place des solutions d'observabilité pour surveiller les performances et la santé des systèmes. - Interopérabilité avec ServiceNow : Intégrer ELK avec ServiceNow pour améliorer le suivi des incidents et la gestion des tâches. - Automatisation : Développer et mettre en œuvre des scripts et des outils pour automatiser les tâches répétitives et les processus de surveillance. - Machine Learning : Utiliser les fonctionnalités de Machine Learning disponibles dans ELK pour détecter des anomalies et générer des alertes pertinentes. - Documentation : Rédiger et maintenir la documentation des configurations et des processus. - Support : Assurer le support technique et la résolution des problèmes liés à la stack ELK.

Dans le cadre de l'équipe CIB ITO/PaaS/Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support/dev , nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA et ELASTIC/OPENSEARCH Les principales technologies utilisees • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) • Open Search • Kafka • Splunk • AI L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

Nous recherchons un Développeur Sénior ELK / Java / Angular pour rejoindre une équipe technique au sein d’un grand acteur du secteur des médias. Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés au traitement et à l’analyse de données à grande échelle, avec un fort enjeu de performance et d’optimisation. Missions : Développement et optimisation d’applications backend en Java (Spring Boot, microservices) Mise en place et gestion de la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) Développement frontend en Angular (dernières versions) Optimisation des performances et gestion de la volumétrie des données Participation aux revues de code et amélioration continue

Notre client est basé à Chilly Mazarin et est spécialisé dans l'automobile. Notre client recherche un expert technico fonctionnel sur Elasticsearch et ELK. La mission consiste essentiellement a apporter une expertise ELK et Elasticsearch pour imbriquer de nouvelle briques, et de bien connaitre l’administration ELK pour un bon paramétrage. Vous serez donc responsable de la mise en place, de la configuration et de l'optimisation de la stack ELK pour monitorer les serveurs, applications et bases de données du client. Les tâches demandées sont : Déploiement de la Stack ELK** : Installer, configurer et maintenir Elasticsearch, Logstash et Kibana. - Architecture: Concevoir et mettre en place l’architecture de la stack ELK adaptée aux besoins spécifiques en matière de gestion de systèmes. - Configuration et Optimisation : Configurer les pipelines de données, optimiser les performances et assurer la scalabilité de la solution. - Observabilité : Mettre en place des solutions d'observabilité pour surveiller les performances et la santé des systèmes. - Automatisation : Développer et mettre en œuvre des scripts et des outils pour automatiser les tâches répétitives et les processus de surveillance. - Machine Learning : Utiliser les fonctionnalités de Machine Learning disponibles dans ELK pour détecter des anomalies et générer des alertes pertinentes. - Documentation : Rédiger et maintenir la documentation des configurations et des processus. - Support : Assurer le support technique et la résolution des problèmes liés à la stack ELK.

Contexte : Nous recherchons un(e) DevOps passionné(e) par l'automatisation, l'intégration continue et la gestion des infrastructures pour rejoindre notre équipe technique. Vous interviendrez dans un environnement dynamique et innovant, en contribuant à l'amélioration continue de nos processus de développement, de déploiement et de surveillance. Mission : En tant que DevOps, vos principales responsabilités seront : Automatisation et gestion des infrastructures : Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines CI/CD avec Jenkins . Automatiser le déploiement et la configuration des environnements grâce à Ansible . Gérer les dépôts de code et les workflows avec Git . Utiliser Artifactory pour la gestion des artefacts et des dépendances. Scripting et développement d'outils : Développer des scripts (Bash, Python, etc.) pour automatiser les tâches répétitives. Créer et maintenir des outils internes pour améliorer l'efficacité des équipes. Surveillance et observabilité : Configurer et exploiter des outils de monitoring tels que Splunk , ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) et Dynatrace . Analyser les logs, les métriques et les traces pour identifier et résoudre les problèmes de performance ou de disponibilité. Participer à la mise en place de tableaux de bord et d'alertes pour une surveillance proactive. Collaboration et amélioration continue : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'exploitation pour garantir des livraisons rapides et fiables. Contribuer à l'amélioration des pratiques DevOps et à l'adoption de nouvelles technologies.

Nous recherchons un Administrateur Observabilité pour le compte de notre client, acteur majeur dans son secteur d’activité. Vous interviendrez dans un environnement dynamique et innovant, en charge de la mise en place, de l’administration et de l’optimisation des solutions d’observabilité. Vos principales missions seront : Concevoir et déployer des solutions de supervision et de monitoring. Administrer et maintenir en conditions opérationnelles les outils d’observabilité. Mettre en place des tableaux de bord et des alertes pour assurer un suivi proactif. Collaborer avec les équipes DevOps et infrastructure pour garantir la performance des systèmes. Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues. Environnement technique & Technologies utilisées L’Administrateur Observabilité devra maîtriser et/ou être familier avec les technologies suivantes : Supervision et Monitoring : Prometheus, Grafana, Centreon, Dynatrace, Datadog, Zabbix, ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana), Splunk. Logging et Tracing : OpenTelemetry, Fluentd, Graylog, Loki. Systèmes d’exploitation : Linux (RedHat, CentOS, Ubuntu), Windows Server. Virtualisation et Conteneurisation : VMware, Docker, Kubernetes, OpenShift. Cloud et Infrastructure as Code : AWS, Azure, Google Cloud, Terraform, Ansible. Scripting et Automatisation : Python, Shell, PowerShell, Bash. Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB. Sécurité et Gestion des accès : SSO, LDAP, Active Directory, Vault.

Contexte : Contribution à l'évolution, au design, au run et à l'automatisation de la production Openstack et Kubernetes pour toutes les populations IT de CIB, dans tous les clouds utilisés par l'entreprise. Des compétences sur les technologies suivantes sont requises: Linux RedHat / Ubuntu, CEPH, KVM, iscsi, iptables, ansible, python, logstash, ELK, Kubernetes, Prometheus, CSI, CNI, Docker,... Descriptif de la mission et des Livrables : Dans ce cadre, la mission consiste à : - Développement des produits OPENSTACK/Kubernetes dans les clouds utilisés par l'entreprise - Migration du workload Vmware vers openstack - Mise en place et maintien des plateformes citées - Développement et maintien des solutions de monitoring, d'automatisation et de reporting. - Proposition et mise en place des nouvelles architectures techniques - Assurance du support et résolution d'incidents - Contribution à la documentation fonctionnelle et technique de l'entité. Automatisation de toutes les assistances L1/L2 ainsi que tout le catalogue de services

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur.e supervision infrastructure Zabbix pour intervenir chez un de nos clients sur un projet de monitoring dans le domaine scientifique. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : En tant qu’ingénieur supervision, vous jouerez un rôle essentiel dans le développement et le déploiement de solutions de supervision avancées. Vous aurez pour missions d’animer la road-map du produit, de contribuer à son déploiement à l’export dans le cadre des contrats client et d’apporter votre concours pour le montage des offres commerciales. Les différents volets techniques sont : Supervision Technique Supervision des Applicatifs et Données, Supervision Processus Métier (y compris BI et Reporting) Cela s’applique à : L’infrastructure interne, L’infrastructure des client supervisés, L’infrastructure des partenaires supervisés. Environnement technique du projet : Gestion de projet IT, Zabbix, Grafana, Docker, Ansible, ELK, ElasticSearch, Logstash, Kibana, Linux.

Description MISSIONS Automatisation et gestion des pipelines CI-CD Mise en place, optimisation et gestion des pipelines de déploiement continu (CI/CD) avec des outils comme Gitlab CI pour les équipes de développement et de data science. Automatisation du déploiement des modèles d'apprentissage automatique dans des environnements Kubernetes, en utilisant OpenShift pour la gestion des containers. Gestion des environnements Kubernetes et OpenShift Configuration, maintenance et optimisation des clusters Kubernetes/Openshift pour accueillir les services backend et les modèles d’IA. Mise en œuvre des meilleures pratiques pour gérer la scalabilité et la disponibilité des services dans ces environnements. Surveillance des services et des modèles de machine learning Mise en place de systèmes de monitoring pour les services déployés (avec Prometheus, Grafana, Logstash, Kibana) afin de suivre la performance des modèles ML en production. Configuration et gestion des alertes sur des métriques critiques (latence des modèles, temps de réponse, erreurs, etc.). Gestion des secrets et des configurations Utilisation de Vault pour la gestion sécurisée des secrets et des clés API utilisées dans les pipelines ou pour les accès aux systèmes de données. Implémentation de la gestion des configurations pour garantir des environnements reproductibles et sécurisés. Déploiement des modèles de machine learning en production Assistance aux équipes de data science pour le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des modèles de machine learning en production. Intégration des modèles dans les architectures de microservices et de containers, en s'assurant de la qualité et de la performance des modèles une fois en production. Sujets de RAG (Robustness, accuracy, Generalization) Si le candidat maîtrise des sujets de RAG, il pourrait être amené à travailler sur l'amélioration de la robustesse, la généralisation et la précision des modèles ML utilisés en production. Participer à des audits de performance des modèles et proposer des optimisations basées sur ces critères. Gestion des incidents et des logs Configuration de Logstash et Kibana pour la collecte, l’analyse et la visualisation des logs des services et des modèles. Mise en place de processus pour traiter les incidents rapidement et efficacement en production, en minimisant les risques d'interruption de service. Collaboration avec les équipes de développement et de data science Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour s'assurer que les modèles ML sont correctement intégrés dans les environnements de production. Fournir un support pour résoudre les problèmes liés à l'infrastructure et aux environnements, en veillant à ce que les pipelines de CI/CD soient robustes. Amélioration continue des pratiques MLops/Devops Proposer et mettre en œuvre des améliorations continues dans les pratiques MLOps, en améliorant l'efficacité des workflows et en adoptant de nouvelles technologies ou méthodologies.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur Automatisation et Sécurité Sur Montreuil. Missions : Dans ce rôle, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des pipelines CI/CD pour l’automatisation des déploiements d’applications métiers sur les infrastructures télécoms (réseau & sécurité). Développer des scripts d’automatisation pour les tests de déploiement. Déployer des chaînes de services d’infrastructure automatisées (proxy, reverse proxy). Assurer l’évolution des roadmaps des services d’automatisation en intégrant de nouvelles solutions et fonctionnalités. Valider les nouvelles releases et builds en environnement LAB avant leur intégration en production. Rédiger la documentation technique (architecture, spécifications, installation/migration, exploitation). Assurer le support et le maintien en condition opérationnelle des solutions d’automatisation (investigation avancée, documentation des solutions, accompagnement de l’implémentation). Être force de proposition pour optimiser et fiabiliser les solutions d’automatisation. Compétences techniques requises : Automatisation : Ansible Tower, Terraform, Git, Jenkins. Scripting : Perl, Python, JavaScript, REST, Go. Orchestration de conteneurs : Docker Swarm, Kubernetes, OpenShift. Supervision et monitoring : SIEM, corrélation de logs sécurité, Grafana, Prometheus, Elastic Search, Logstash, Jaeger. Cloud & Architecture : VPC, Transit Gateway, Security Groups, Service Discovery, VPE, Object Storage, ALB/NLB. Architectures applicatives : Microservices, API Gateway, Sidecar, Reverse Proxy. Méthodologies & Pratiques : DevOps, CI/CD, Agile. Sécurité des applications & des infrastructures : Solutions F5 (ASM, LTM, GTM, APM, AFM, SSLO). Sécurité applicative (attaques Web HTTP : XSS, SQLi, CSRF, RCE… ; OWASP). Protocoles réseau & sécurité : HTTP, HTTP2, API JSON, XML, WebSocket, SAML, OpenID Connect. Firewalling et sécurité réseau. Profil recherché : Expérience avérée en automatisation et sécurisation des déploiements applicatifs. Bonne maîtrise des environnements Cloud, DevOps et CI/CD. Capacité à travailler en équipe et à documenter les solutions techniques mises en place. Esprit d’initiative et force de proposition pour optimiser les processus d’automatisation