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💡 Contexte /Objectifs : L'équipe en charge les services de monitoring , d'alerting et de collect de log sur 3 plaques. Le bclient souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique en termes d’ Urbanisme des systèmes d'information Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) :  La collecte de log  La mise en place du dispositif ELK pour les différentes requêtes liés à la collecte de log  La gestion d'une volumétrie grandissante, multiplication de sources d'alimentation (evolution/tuning de l'infra existante et maintien en condition)  La mise en place d'un monitoring plus fin avec utilisation de l'IA  La configuration de logstash pour des tâches de parsing et d'enrichissements.  La mise en oeuvre de WEC (Windows Event Collector) pour collecter certaines sources.  L'usage d'un bus Kafka est à l'analyse pour l'enrigissement des logs  Les outils : Suite Elastic (Agents xBeat, collecteurs logstash, Elasticsearch,pipeline ,WEC, Kibana) / Parsing / Shell, LINUX. Les livrables attendus sont :  La mise à jour de la documentation  La maintien en condition des outils  Le développement des outils d'expoitation  La gestion des tickets d'incidents  La gestion des requêtes

💡 Contexte /Objectifs : L'équipe en charge les services de monitoring , d'alerting et de collect de log sur 3 plaques. Le bclient souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique en termes d’ Urbanisme des systèmes d'information Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) :  La collecte de log  La mise en place du dispositif ELK pour les différentes requêtes liés à la collecte de log  La gestion d'une volumétrie grandissante, multiplication de sources d'alimentation (evolution/tuning de l'infra existante et maintien en condition)  La mise en place d'un monitoring plus fin avec utilisation de l'IA  La configuration de logstash pour des tâches de parsing et d'enrichissements.  La mise en oeuvre de WEC (Windows Event Collector) pour collecter certaines sources.  L'usage d'un bus Kafka est à l'analyse pour l'enrigissement des logs  Les outils : Suite Elastic (Agents xBeat, collecteurs logstash, Elasticsearch,pipeline ,WEC, Kibana) / Parsing / Shell, LINUX. Les livrables attendus sont :  La mise à jour de la documentation  La maintien en condition des outils  Le développement des outils d'expoitation  La gestion des tickets d'incidents  La gestion des requêtes

Nous recherchons un(e) Ingénieur SRE passionné(e) par la fiabilité, l’automatisation et les environnements complexes pour rejoindre notre équipe technique. Vous jouerez un rôle clé dans le maintien, l’optimisation et l’évolution de nos infrastructures tout en veillant à la performance et à la disponibilité de nos systèmes. Vous apporterez une réelle expertise sur Kubernetes , les pipelines CI/CD et serez un(e) référent(e) sur l’intégration de solutions de monitoring avancées telles que Dynatrace, tout en maîtrisant la gestion des logs et l’analyse avec la stack ELK . Missions principales • Gérer et optimiser les environnements Kubernetes : déploiement, scaling, monitoring et résolution d’incidents. • Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD robustes en utilisant des outils tels que GitLab CI, Jenkins et Ansible. • Implémenter et superviser le monitoring des systèmes avec Dynatrace, en exploitant ses capacités avancées pour identifier et résoudre les goulots d'étranglement ou incidents. • Gérer et exploiter la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour centraliser, analyser et visualiser les logs des systèmes et applications. • Collaborer avec les équipes de développement pour assurer une intégration fluide et une livraison rapide des applications. • Automatiser les processus pour garantir la scalabilité et la résilience des infrastructures. • Participer à la gestion des incidents, à leur analyse post-mortem, et proposer des solutions d’amélioration continue. • Contribuer à la documentation technique et au transfert de compétences au sein de l’équipe.

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, grand compte, Un ingénieur DevOps sur Paris Projet et Principaux livrables : Participation à l'urbanisation des nouveaux projets de développement et dimensionnement de l'infrastructure Suivi des installations, projets de migration et alignements de conformité (obsolescences et vulnérabilités) Rapport quotidien de statut de bon fonctionnement, statistiques, communication sur incidents et plans de remédiation Diffusion des bonnes pratiques de développement, tests, utilisation d'environnements d'homologation et mises en production Développement d'outils dédiés de reporting, de traitements automatiques et de mise à jour de la plateforme de production Compétences requises : MongoDB, Elastic Search, Kibana, Logstash, Filebeat, Redis, Genius, SQL Docker, Swarm, Portainer, Nginx, Traefik, Grafana, Prometheus GitLab-CI, Ansible, Jenkins, SonarQube Kubernetes, Helm, ArgoCD, GPU Python, Java, Springboot, Javascript, REST Connaissances des méthodes agiles (Scrum, Kanban, ...) Maitrise des plans projet (planning, budget, CàF) Force de proposition, Travail en groupe, Ouvert d'esprit, Bonne communication Si vous êtes disponible et intéressé merci de me faire parvenir votre TJM+CV à jour dès que possible

Nous recherchons un Expert/Architecte Kafka/MSK pour piloter la conception, la mise en œuvre et l’optimisation d’une infrastructure Kafka/ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana) multi-région. Ce projet stratégique vise à soutenir une organisation opérant à l’échelle internationale, avec des besoins exigeants en termes de réplication des données, de faible latence, de scalabilité et de résilience. Missions principales : Conception et architecture : Définir l’architecture globale du système Kafka/ELK multi-région, en étant attentif à la réplication cross-région, à la synchronisation des clusters Kafka et à la tolérance aux pannes. S’assurer de la compatibilité avec les standards internationaux en termes de sécurité, de réglementations des données et de performances. Implémentation : Installer et configurer Kafka sur AWS MSK ainsi que les solutions ELK associées. Gérer l’intégration avec des systèmes existants et assurer une migration sans interruption pour les clients internes. Configurer la réplication multi-région (MirrorMaker 2.0 ou autres outils adaptés). Optimisation et supervision : Mettre en place une stratégie de monitoring avancée pour Kafka et ELK (Kibana, Prometheus, Grafana, etc.). Optimiser les performances en équilibrant les charges entre régions et en minimisant les latences. Gérer les mises à jour et assurer la maintenance de l’infrastructure. Sécurité et conformité : Implémenter des mécanismes de sécurité avancés (chiffrement, authentification, autorisation) pour Kafka et ELK. Veiller à la conformité avec les réglementations locales et internationales (ex. : GDPR, CCPA). Support et formation : Fournir un support technique aux équipes internes. Documenter les procédures et former les équipes à l’utilisation et à la gestion de l’infrastructure.