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EXPERTISE ELK : BEAT, LOGSTASH, CLUSTER ELASTIC

💡 Contexte /Objectifs : L'équipe en charge les services de monitoring , d'alerting et de collect de log sur 3 plaques. Le bclient souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique en termes d’ Urbanisme des systèmes d'information Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La collecte de log La mise en place du dispositif ELK pour les différentes requêtes liés à la collecte de log La gestion d'une volumétrie grandissante, multiplication de sources d'alimentation (evolution/tuning de l'infra existante et maintien en condition) La mise en place d'un monitoring plus fin avec utilisation de l'IA La configuration de logstash pour des tâches de parsing et d'enrichissements. La mise en oeuvre de WEC (Windows Event Collector) pour collecter certaines sources. L'usage d'un bus Kafka est à l'analyse pour l'enrigissement des logs Les outils : Suite Elastic (Agents xBeat, collecteurs logstash, Elasticsearch,pipeline ,WEC, Kibana) / Parsing / Shell, LINUX. Les livrables attendus sont : La mise à jour de la documentation La maintien en condition des outils Le développement des outils d'expoitation La gestion des tickets d'incidents La gestion des requêtes
Ingénieur système Middleware H/F

Description de la Mission Le collaborateur intègrera l’équipe en charge de la mise en place de la solution « Puits de logs » au sein du secteur Architecture et Composants Techniques . Cette solution collecte l’ensemble des logs techniques émis par les différents composants de notre SI, assure leur conservation court et long terme ainsi que leur mise à disposition aux différents outils d’analyse consommateurs de ces logs. Nous recherchons un Ingénieur Système Middleware sur les solutions OpenSearch, fluentd/fluentBit/logstash et Rsyslog. Activités à réaliser Expertise autour des composants OpenSearch et de leur déploiement et configuration sur des environnements Openshift Expertise autour des chaines d’alimentation Fluentd/FluentBit/logstash Expertise autour du composant Rsyslog Support et accompagnement sur le produit aux diverses équipes (Equipe de développement, intégration, production, utilisateurs de la solution) en s’adaptant aux attentes de chaque public.
INFRA - Ingénierie KAFKA Elasticsearch

💡 Contexte /Objectifs : La mission consiste à assurer le support , l'automatisation et le maintient en conditions opérationnelles des plateformes se basant sur les technologies mentionnées ci-dessus (Elasticsearch étant la priorité forte). L’équipe étant intégrée dans des écosystèmes de solutions automatisées, une compréhension de principes DevOps et la capacité à compléter notre outillage maison dans une logique versionnée et déployée est impérative. Cette mission a clairement un orientation production et donc nous cherchons avant tout une expertise à l'aise avec la gestion de la production ( et donc par opposition , moins des développeurs). Quoiqu'il en soit, l'environnement est hétérogène et il sera demandé d'investir du temps pour automatiser la plupart des tâches L1/L2 et le passage sur des Clouds interne ou hybrides ( voir externes) Dans le cadre de l'équipe Analytics, nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe, nous recherchons un ingénieur Elasticsearch / Kafka /Splunk avec des connaissances avancées de ces produits (support de production et accompagnement sur des architectures de grande volumétrie). Les principales technologies supportées sont (par ordre d'importance) • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) • Splunk • Kafka
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