Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Power Automate à Lille

Nous recherchons un Consultant Technico-Fonctionnel pour accompagner un projet stratégique de transformation digitale dans le domaine de la finance. Vous serez responsable de l’administration, du déploiement et de l’optimisation des ERP Sage X3 V12 et D365 Finance & Operations , tout en supportant les équipes métiers dans un contexte multiculturel et exigeant. Administration et déploiement des ERP Sage X3 V12 et D365 Finance & Operations . Assurer le support aux équipes métiers (finance, achats) pour l’utilisation et l’amélioration des outils ERP. Réaliser des paramétrages , migrations , et automatisations via Power Automate, SQL et API. Participer au déploiement international , à la refonte des processus , et à la standardisation des pratiques.

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

Stratégie de test, planning Conception et exécution de cas de tests, tableaux de bord Automatisation des tests Compétences techniques Automatisation des tests - Confirmé - Impératif Testing (conception, exécution, rapports, Jira) - Confirmé - Impératif Stratégie de test, organisation, planning - Confirmé - Impératif Métier offre Retail (collection, assortiment...) - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Anglais requis, utilisé au quotidien à l’écrit et souvent à l'oral (workshops, communication, livrables). Autonomie, force de proposition, capacité de coordination avec des interlocuteurs multiples, qualités relationnelles et rigueur seront essentiels.

Au sein d’une équipe organisée en Agile Scrum pour développer des produits digitaux, les déployer dans les business units de différents pays, et en assurer le support / maintenance, notre nouveau testeur sera responsable : - De l’organisation, planification, pilotage des tests (notamment End to End et UAT) - De la conception, exécution des tests sur les produits, en lien avec l’équipe (PO, développeurs, techlead…) dans le cadre du build / intégration des produits, et également du run (incidents / bugs prod) - Prise en charge des tests IHM, flux, événements Kafka, API rest - De la mise en place de l’automatisation des tests (en lien et avec le support de l’équipe transverse QA de la plate-forme) et de leur intégration dans la CICD Anglais requis, utilisé au quotidien à l’écrit et souvent à l'oral (workshops, communication, livrables). Autonomie, force de proposition, capacité de coordination avec des interlocuteurs multiples, qualités relationnelles et rigueur seront essentiels.

Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client historique de la région, dans le domaine de la supply chain. Votre intégrerez une équipe chargée de développer plateformes et outils digitaux dédié à se contexte particulier. Le Sysops sera chargé de la mise en place des stacks technique (infrastructure, delivery, monitoring, ...) pour les environnements applicatifs tout en ayant la responsabilité de les maintenir. Vos missions : Garantir la disponibilité des applications Garantir la sécurité des infrastructures des applications Donner un maximum d'autonomie aux utilisateurs Analyser et résoudre les incidents Aider à la conception des nouvelles plateformes Cloud pour héberger les applications à venir Améliorer le monitoring Automatiser Contribuer au sein de la communauté d’experts interne Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini !

Au sein de la direction Retail Data International, nous recherchons un Analytics Engineer afin de renforcer la palette de compétences présentes au sein de nos équipes composées de Product owner, Data Analyst & Data Engineer. Le scope métier couvre l'ensemble des activités du retail (Marketing / Finance / Produit etc). Missions : Conçoit , déploie et assure le RUN des data pipelines, datasets et KPI Crée à partir des données présentes dans la plate-forme Data la modélisation et les traitements nécessaires à l’exploitation des données, à destination des usages analytiques. Assure la maintenance de ce qui a été produit. Réalise des recettes techniques et fonctionnelles. Veille au respect des normes et des pratiques de référence de la Data. Accompagne les consommateurs ou utilisateurs de solutions data dans leur choix d’indicateurs et leur expression de besoin d’accès aux données Garantit l’alignement et la cohérence des solutions data Travaille en étroite collaboration aussi bien avec les équipes techniques que métier. Livrable : Script SQL Dashboard PV de recette

Quel poste proposons-nous ? Dans le cadre de notre développement dans le domaine du test à Lille , nous recrutons un.e Ingénieur.e QA automatisation des tests expérimenté.e (H/F) , pour renforcer nos équipes d’experts et intervenir sur des projets d’envergure internationale/nationale. Vous serez intégré à la direction IT E-Commerce, au sein d'une équipe produit du périmètre qui fonctionne en mode Agile . Vous aurez notamment à prendre en charge des missions telles que : Participer aux ateliers de conception des tâches pour déterminer les critères d'acceptation à tester et à automatiser Analyser le contenu des livraisons des features teams dans le cadre de projets ou de Maintenance en condition opérationnelle Concevoir, rédiger et assurer le suivi des campagnes de tests manuels d’intégration de ces livraisons Automatiser les cas de test sous Playwright les plus pertinents pour le produit et les intégrer à la chaîne de CI/CD Interagir avec la communauté de testeurs du centre de développement et avec le lead testeur pour maintenir une politique de test transverse sur l'ensemble des produits Télétravail en vigueur actuellement 2 jours /semaine

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE : QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) - Valide la donnée - Éventuellement, il crée le référentiel de données SES LIVRABLES : - Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement - Cartographie des données - Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

Mission Intégrer et optimiser la plateforme Looker pour son déploiement au sein des Business Units et autres plateformes chez un acteur majeur du retail. Concevoir une architecture répondant aux besoins métiers, garantir des performances optimales, et accompagner les équipes dans l’adoption de Looker. Créer et maintenir des tableaux de bord pour le pilotage des activités tout en assurant une gestion des coûts et une mise à jour des fonctionnalités Looker. Compétences techniques Expertise confirmée sur Looker (LookML, API, bonnes pratiques). Maîtrise des outils Google Cloud Platform (GCP), GitHub, et Terraform. Expérience en optimisation de plateformes et en intégration de solutions analytiques. Connaissances en visualisation de données et accompagnement d’équipes techniques.

Data Driven , powerBI/Loocker, Compétences techniques Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert - Expert - Impératif AppEngine, FastAPI - Expert - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Stack technique: GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Télétravail 2 jours par semaine - 3 jours en présentiel Le projet ne nécessite pas d'astreintes Mission de 1 an Il est donc préférable que le consultant habite dans la métropole lilloise. Utilisation de la Méthode Scrum, Kanban

TJM A RESPECTER PROFIL 5-10 ans : 450€ +10 ANS : 500€ Contrainte forte du projet Data Driven , powwerBI/Loocker, contexte projet Compétences techniques Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert - Expert - Impératif AppEngine, FastAPI - Expert - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

Nous sommes à la recherche d’un Ingénieur Poste de Travail afin de renforcer notre équipe et développer ses activités de Build et Run N3 en 2025. Composée de 5 personnes, l’équipe a la responsabilité de garantir des environnements de travail adaptés aux usages des utilisateurs afin de fournir aux utilisateurs une expérience sans faille via une offre personnalisée plug & play. Le périmètre de responsabilité concerne l’ensemble des sites distants France, à savoir environ 200 sites composés de magasins, entrepôts et sites bureautiques ainsi qu’une plateforme CITRIX centralisée (GCP & OnPrem) utilisée quotidiennement par 20 000 collaborateurs. Le périmètre technique englobe les technologies Microsoft Windows, ChromeOS / Chrome OS Flex, MacOS (mineur), Citrix, les solutions de SSO PING et Hylex ainsi que des aspects de sécurité opérationnelle (patch management et EDR). Dans ce cadre, nous recherchons un Référent technique Poste de travail. Ta mission au quotidien : ● Administration des parcs de machines : ○ Gérer et administrer les postes de travail sous Windows et ChromeOS en veillant à leur sécurité, performance et conformité. ○ Assurer le bon fonctionnement des équipements en supportant les utilisateurs et en résolvant les incidents techniques. ● Automatisation des processus de déploiement : ○ Concevoir et développer des outils/scripts d'automatisation pour le déploiement, la mise à jour et la maintenance des machines. ○ Définir et implémenter des workflows d'automatisation pour garantir une gestion efficace des mises à jour logicielles et matérielles. ● Fiabilisation des procédures de déploiement : ○ Développer des procédures et des standards de déploiement clairs et robustes. ○ Veiller à ce que ces processus soient suffisamment abstraits pour être facilement exécutés par des techniciens de proximité tout en maintenant un haut niveau de fiabilité. ● Release Management : ○ Participer activement à la gestion des releases et des mises à jour logicielles (planification, coordination et suivi). ○ Assurer la conformité des déploiements avec les exigences techniques et les délais définis. ● Utilisation de Workspace ONE : ○ Gérer et administrer l'outil Workspace ONE pour déployer et gérer les configurations des machines de manière centralisée. ○ Assurer la mise en place de profils utilisateurs, la gestion des politiques de sécurité, des mises à jour et des configurations des machines via la plateforme Workspace ONE. ● Support et Formation des Techniciens : ○ Fournir un support technique aux équipes de proximité pour assurer l’exécution fluide des déploiements et des maintenances. ○ Créer des documentations et des guides clairs pour faciliter l'exécution des procédures par les techniciens. ● Amélioration continue : ○ Identifier les axes d’amélioration des processus de gestion des postes de travail, en particulier sur les aspects de déploiement et de mise à jour. ○ Proposer et mettre en œuvre des solutions pour optimiser la gestion et l’automatisation du parc.

Nous recherchons un consultant Data pour la création et l'amélioration continue des produits digitaux Eco-responsable et sociaux. L'objectif de ces produits digitaux est de mesurer l'impact environnemental et social des produits vendus notre client. Le consultant Data aura une dominance Data Engineer mais des compétences de Data Analyst sont également attendues - Collecter les données via des PIPELINE - Mesurer la qualité des données - Historiser les données - Créer des modèles optimisés - Créer des dashboards pour répondre aux besoins métiers Environnement technique sur lesquels une expérience significative est attendue et non une première formation - GCP & BigQuery - Terraform & Github - PowerBI Gen 2 - Python

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Analyste Power BI H/F à Lille et périphérie. Contexte : Les missions attendues par le Développeur Analyste Power BI H/F : Nous recherchons un consultant amené à travailler avec les différentes directions métiers pour : - Recueillir et analyser leurs besoins, le challenger - Proposer des visuels , des solutions de BI pouvant répondre aux besoins - Développer les rapports et/ou accompagner les équipes métiers sur la route de l’autonomie de leur développement - Faire du monitoring, pilotage et reporting

Contexte et Mission Dans le cadre d’un projet de transformation digitale, nous recherchons un Data Engineer pour travailler sur une plateforme digitale de Supply Chain. Vous serez en charge de construire et d’optimiser des pipelines de données dans un environnement Cloud (GCP, DBT, Data Mesh). Votre rôle consistera à garantir la qualité des données, à améliorer les flux en termes de performance, de fiabilité et de FinOps, et à assurer leur conformité avec les politiques de gouvernance interne. Une connaissance des enjeux Supply Chain ou une forte curiosité métier sera un véritable atout.

🌈 Ce que nous offrons : L'opportunité de travailler avec des ensembles de données complexes et variés, en utilisant les technologies les plus avancées. Un rôle clé au sein d'une équipe où vos analyses influencent directement les décisions stratégiques de l'entreprise. Une position basée dans la métropole lilloise , un environnement dynamique propice à l'innovation. 📊 Missions pour le Data Analyst : Analyse de données : Interpréter les données en utilisant des outils avancés tels que Tableau, Power BI, Looker, QlikView , et plus encore. Modélisation et prévision : Utiliser Python, SQL et d'autres langages de programmation pour créer des modèles prédictifs et des analyses de tendances. Gestion des données : Travailler avec des plateformes de données cloud telles que GCP ( BigQuery ), Azure, AWS , pour organiser et optimiser les ensembles de données. Collaboration et rapport : Préparer des rapports clairs et persuasifs pour les parties prenantes, en utilisant des outils comme Github, Piano, SAP . Innovation continue : Rechercher constamment de nouvelles méthodes et outils pour améliorer l'analyse de données.