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✅ Nous vous serions reconnaissants de bien vouloir nous adresser un bref message expliquant les raisons de votre candidature et votre intérêt pour cette mission. ✅ Par ailleurs, nous vous remercions de nous confirmer que vous avez bien pris en compte le lieu de la mission ainsi que l’obligation de présence sur site trois jours par semaine. 🔴 La mission ne peut pas se faire en full Remote (Présence sur site hebdo obligatoire - Condition non négociable) Identifier et modéliser les problématiques métier ainsi que celles du pôle concerné. Définir précisément le périmètre des données requises pour élaborer une solution technique adaptée. Concevoir et développer des modèles de machine learning performants. Transformer les résultats des analyses de données en modèles clairs, exploitables et orientés vers l’action. Le cas échéant, concevoir des visualisations pertinentes pour répondre à des besoins cartographiques spécifiques. Évaluer la charge de travail nécessaire pour les différents traitements et actions techniques planifiés. Optimiser la structure des données des projets menés par l’équipe. Développer des scripts Python performants et optimisés. Mettre en place les tables ou vues indispensables aux projets data de l’équipe. Collaborer avec les équipes opérationnelles de la Team Data pour industrialiser les processus de collecte, traitement, supervision et restitution des données.

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté (+4 ans) pour rejoindre une mission stratégique d’un an au sein d’une grande organisation bancaire. 📍 Lieu : Nantes, avec 3 jours de présence sur site par semaine. 📅 Dates : Début le janvier 2025, fin le décembre 2025. Concevoir et développer des architectures techniques robustes. Tester, déployer et garantir la stabilité des solutions en production. Accompagner l’équipe dans une logique d’amélioration continue (qualité du code). Contribuer aux pratiques et outils de Machine Learning. Techniques : Spark (streaming et batch), Kafka, Java. PySpark/Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib). Stack Hadoop Cloudera : HDFS, Hive, HBase, Phoenix. DevOps : GIT, Jenkins, ELK, Grafana, SonarQube. Voici une proposition d’offre adaptée pour une plateforme qui ne permet pas de liens directs : [Data Engineer - Mission Freelance à Nantes - Janvier à Décembre 2025] Nous recherchons un Data Engineer expérimenté (4 à 7 ans) pour rejoindre une mission stratégique d’un an au sein d’une grande organisation bancaire. 📍 Lieu : Nantes, avec 3 jours de présence sur site par semaine. 📅 Dates : Début le 06 janvier 2025, fin le 31 décembre 2025. Disponibilité : 5 jours par semaine, possibilité d’interventions le samedi. Vous intégrez la Squad DATA ESG, une équipe agile (Scrum) de 8 personnes, dédiée aux projets de finance durable et aux enjeux réglementaires et commerciaux. En tant que Data Engineer, vous serez impliqué dans : 90% Data Engineering : développement sur la stack Cloudera, manipulation des données via la plateforme ZEBRA (Big Data). 10% Data Science : contribution à la création de modèles Machine Learning pour des données ESG et énergétiques. Concevoir et développer des architectures techniques robustes. Tester, déployer et garantir la stabilité des solutions en production. Accompagner l’équipe dans une logique d’amélioration continue (qualité du code). Contribuer aux pratiques et outils de Machine Learning.