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Nous sommes à la recherche pour l'un de nos clients se trouvant dans le centre de Paris, d'un Expert / Lead technique équipe MOE Maintenance. Dans ce contexte, les activités attendues seront les suivantes : - Réaliser des études et des analyses - Bonne maîtrise technique (environnements Unix, SQL, Java) - Analyse des problèmes à partir des informations à disposition (logs / fichiers de données / données en base) - Recherche des root-cause - Réalisation d’actions de dépannage à court-terme - Proposition et mise en œuvre de solutions de contournement - Proposition et mise en œuvre d’actions de remédiation définitive - Reporting et capitalisation - Capacité de maintenance d’outils développés par la MOE (shell scripts Unix, procédures PL/SQL ou développements JAVA), ou de développement de nouveaux outils - Bon relationnel – point quotidien avec le fournisseur, la MOE et la MOA Progiciel et framework de l’éditeur - SGBD Oracle - MQ - Linux Red Hat - WildFly et JBOSS - Architectures de transferts de fichiers, WebServices, NFS

Descriptif de la prestation Prestation complexe sur une technologie de niche innovante ou en cours de raréfaction. Projet de grande envergure. Présence de certifications liées au contexte de la prestation. Contexte & Objectifs de la prestation Dans le cadre de l'initiative IA Gen, un chantier socle commence autour de l'architecture et la construction d'une plateforme IA Gen, mobilisant des briques à orchestrer autour des LLM du marché, le RAG, l'architecture Cloud, le prompting, la sécurité et la gestion des droits. Nature et étendue de la prestation Prestation de cadrage technique et de pilotage de la mise en oeuvre du socle technique GenAI : - Challenge d'une première version de l'architecture macro réalisée par les équipes Data/Architecture - Organisation d'ateliers d'affinage de la vision et définition du plan d'actions nécessaire pour la réalisation - Animation des ateliers avec les experts Data engineers, Architectes, Data Scientists

Le client voit dans l'arrivée des technologies d'IA Générative une opportunité majeure pour améliorer la productivité et la créativité de ses collaborateurs. Le Groupe a atteind un niveau de maturité sur le sujet qui l'amène à renforcer son dispositif intervenant sur les IA Génératives. Le prestataire doit permettre d'étendre le périmètre du projet à tous les métiers du groupe. Le prestatataire interviendra en tant que Data Scientist pour accompagner les travaux de consolidation et d'industrialisation de nouveaux services pour nos directions métier. Le terrain de jeux sera les IA génératives et l'écosysteme de technologies autour. Il sera en responsabilité de la conception (en collaboration avec les interlocuteurs métiers, Data et DSI) et le développement de solutions répondant aux besoins métier. Il réalisera les études de faisabilité, de risque et de performance nécessaire pour la maturation du Use Case à travers le cycle de vie (incubation, industrialisation, run) - Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) - Pipeline d'entrainement, test et validation, - Composants d'inférence - Automatisation de pipeline et workflow - API - Prototypes et démonstrateurs - Plan d'experiences et de tests - Documentation technique et fonctionnelle - Rapport de veille technologique et technique

Contexte : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e développeur IA pour diriger notre projet d’automatisation du sourcing et de la prospection. Vous serez responsable de la gestion globale du projet, de la coordination des équipes et de la mise en œuvre des solutions d’IA. Mission : La mission consiste à : • Définir les objectifs, les délais et les ressources nécessaires pour le projet. • Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles pour assurer la bonne exécution du projet. • Superviser le développement et l’implémentation des solutions d’IA. • Assurer la communication avec les parties prenantes et les tenir informées de l’avancement du projet. • Gérer les risques et les problèmes potentiels, et proposer des solutions pour les résoudre. • Évaluer les performances des solutions mises en place et ajuster les stratégies en conséquence.

Ce que nous pouvons attendre de vous : Compétences techniques recommandées : Domaines d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning GenAI : LLM, RAG, Vector Database, Search Engines, LLMOps,… Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI, Azure Prompt Flow, Databricks,…), GCP, AWS Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données. Framework & Tools : Langchain, Chroma, FAISS, Hugging Face Devops/MLOps : Git, Docker, Kubernetes Profil recherché : Vous êtes diplômé(e) d'une formation de haut niveau en mathématiques / statistiques, Data Science et IA Vous avez au minimum 10 ans d'expérience professionnelle et vous avez déjà évolué dans un environnement d'entreprise ou de conseil pour développer des solutions Data et IA Vous avez envie de concevoir et d’ orchestrer la mise en œuvre de transformations d’envergure et de participer, dans le cadre d’équipes multidisciplinaire agiles, au design et au déploiement de nouveaux produits et services à l’échelle Vous possédez une bonne communication écrite et orale synthétique, en anglais comme en français Vous possédez une bonne expertise dans le traitement du langage naturel (NLP) et maîtrisez les frameworks et outils connexes aux LLM tels que LangChain, Chromadb, Semantic Kernel et les méthodes d’application tels que les RAG, Chain-of-thought, etc. Vous avez une bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS) Vous avez bonne connaissance des modes de gestion de projets Agile Vous avez déjà mis en œuvre un projet IA ou GenAI dans le cadre d’un PoC dans un MVP ou Pilot et vous êtes autonomes pour l'implémentation et la livraison de cas d’usage.

Contexte : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e développeur IA. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de solutions IA pour automatiser nos processus RH et de prospection. Mission : La mission consiste à : • Concevoir et développer des algorithmes d’IA pour automatiser les processus RH • Intégrer les solutions d’IA avec les systèmes existants (ATS, CRM, etc.) • Collaborer avec les équipes RH pour adapter les solutions à leurs besoins • Assurer la maintenance et l’amélioration continue des solutions d’IA • Former les équipes RH à l’utilisation des nouveaux outils • Veiller à la conformité des solutions avec les réglementations en vigueur • Analyser les données RH pour identifier des opportunités d’amélioration • Participer à la veille technologique pour rester à jour sur les dernières avancées en IA et RH