Partager cette offre
Conception et mise en œuvre de solutions matérielles autour du calcul GPU sur plateformes convergentes x86/arm64.
Intégration et gestion des applications GPU, de calcul et de réseau en environnement de production.
Optimisation de l’environnement GPU et supervision de la performance des infrastructures AI/HPC.
Collaboration étroite avec les équipes internes (infrastructure, exploitation, ingénierie, produit) pour répondre aux besoins spécifiques.
Support à la production pour les environnements multi-GPU (incluant NVLink).
Mise en place de solutions résilientes et performantes pour le calcul intensif et l’entraînement IA à grande échelle.
Résolution de problèmes complexes liés au GPU et au calcul via des outils spécialisés.
Documentation technique des architectures et procédures de configuration GPU
Profil recherché
Maîtrise des environnements GPU(NVIDIA, AMD), CUDA, ROCm, serveurs DGX, multi-GPU.
Bonne connaissance des frameworks IA pour l’entraînement de modèles NLP/LLM/VLA(ex. : NeMo, DeepSpeed).
Solide expérience en administration système Linux et DevOps.
Maîtrise des outils de virtualisation : VMWare, KVM, Hyper-V.
Connaissance des solutions Cloud public (AWS, Azure, GCP).
Expérience avec les planificateurs de tâches HPC : Slurm, PBS.
Compétences en scripting Python et Bash.
Bonne compréhension des architectures réseau et de la pile TCP/IP.
Expérience en environnement HPC à moyenne et grande échelle.
Autonomie, capacité à résoudre des problèmes complexes, esprit collaboratif.
Diplôme Bac+5 en informatique, data science ou génie électrique, avec minimum 8 ans d’expérience post-diplôme.
Postulez à cette offre !
Trouvez votre prochaine mission parmi +9 000 offres !
-
Fixez vos conditions
Rémunération, télétravail... Définissez tous les critères importants pour vous.
-
Faites-vous chasser
Les recruteurs viennent directement chercher leurs futurs talents dans notre CVthèque.
-
100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.
