Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance GPU

En tant qu’Ingénieur MLOps Senior, vous aurez pour mission de développer et d’optimiser les outils internes de MLOps afin de soutenir l’ensemble du cycle de vie des modèles d’IA. Vous serez spécialisé(e) dans l’utilisation des GPU pour améliorer l’entraînment, le déploiement et le serving des modèles. Construire et optimiser les pipelines de données pour la gestion des jeux de données, l’entraînment, l’évaluation et le déploiement des modèles. Garantir la traçabilité et la reproductibilité des expériences. Améliorer la maintenabilité et l’évolutivité des composants de la plateforme, en environnements cloud (AWS) ou on-premise. Configurer et gérer les infrastructures GPU pour l’entraînment des modèles. Implémenter des techniques avancées comme le mixed-precision training, la quantification et l’optimisation d’inférence via Triton Server ou TensorRT. Réduire les temps de calcul en exploitant les outils comme cuDNN ou NVIDIA Nsight. Développer des solutions robustes pour le serving des modèles d’IA dans des environnements contraints (on-premise et cloud). Améliorer la scalabilité des serveurs d’inference multi-GPU pour gérer un grand volume de requêtes. Mettre en place des outils de monitoring et de benchmarking des performances des modèles. Intégrer les workflows d’entraînment et de déploiement dans des pipelines CI/CD (GitHub Actions, Nomad). Automatiser le réentraîment des modèles en continu. Maintenir des tests de non-régression pour garantir la stabilité des modèles en production. Effectuer une veille technologique pour identifier les nouvelles solutions et techniques (AutoML, Kubeflow, TFX). Diffuser les bonnes pratiques et former les membres de l’équipe à travers du mentoring et des sessions techniques.

Contexte de la mission : Notre client cherche à se renforcer avec un profil MLops Engineer pour le déploiement d'un modèle Custom Gen AI . Ce modèle inclut des technologies telles que les LLM (Large Language Models) et des solutions Open Source . Le profil recherché devra apporter une expertise dans l'optimisation et le déploiement de modèles sur des infrastructures GPU. Mission : La mission consiste principalement à déployer et optimiser des modèles de Génération d'Intelligence Artificielle (Gen AI) en utilisant des LLMs. Le candidat devra être capable de prendre en charge le déploiement sur une carte graphique (GPU), et de travailler en collaboration avec l’équipe pour intégrer et déployer des solutions sur des plateformes techniques complexes. Déploiement de modèles Custom Gen AI : Prendre en charge la configuration, le déploiement et l'optimisation de modèles d'intelligence artificielle généraux et spécifiques (Custom Gen AI). Travail avec des LLMs (Large Language Models) : Déployer et ajuster des LLMs sur des infrastructures GPU. Utilisation de solutions Open Source : Exploiter des outils et frameworks open source pour optimiser les performances des modèles. Gestion de l’infrastructure : Assurer le déploiement et la gestion de l’infrastructure nécessaire au bon fonctionnement des modèles d’IA sur des cartes graphiques. Collaboration interdisciplinaire : Travailler étroitement avec les équipes de data science et de développement pour assurer une intégration fluide des modèles dans les environnements de production. Expérience en MLOps : Expertise en déploiement de modèles IA dans des environnements de production. Modèles LLM (Large Language Models) : Connaissance approfondie et expérience de travail avec des modèles de langage de grande taille. Cartes Graphiques (GPU) : Compétence dans le déploiement de modèles d'IA sur des GPU (NVIDIA ou autres). Frameworks Open Source : Maîtrise des frameworks open source comme TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, etc. Déploiement sur environnements cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus. Compétences en développement et scripting : Python, Bash, ou autres langages de scripting pour automatiser les processus de déploiement et d'intégration. Prise en charge des entretiens techniques : Capacité à réaliser des entretiens techniques pour évaluer des compétences en IA et MLOps. Formation Bac+5 ou équivalent en informatique, data science ou domaines similaires. Expérience significative en déploiement de modèles d'intelligence artificielle et gestion de leur infrastructure. Connaissance approfondie des architectures GPU et des meilleures pratiques pour le déploiement de modèles sur ces plateformes. Autonomie, capacité à résoudre des problèmes techniques complexes et à travailler sous pression. Excellent esprit d’équipe et communication pour collaborer avec différentes parties prenantes.

Mon client recherche un Tech Writer #Infrastructure pour une mission freelance. Début souhaité : 06/01/2025 Durée : 6 mois renouvelables Lieux : Paris, Lille, Bordeaux ou Lyon Remote (2 jours par semaine) Objectifs et livrables : Ecrire des contenus techniques sur des produits Infrastructure : Baremetal products (servers) Storage products : File & Block storage Public & Private Networking Load Balancers Adresses IP Publiques Securité Réseau (Anti-DDoS, Firewall) Les contenus sont du type : documentation produit, use cases, tutoriaux (how to…), blog post. Ecriture de guides de A à Z avec les product managers en support, au format markdown Ecriture de blog post de A à Z

Sous la direction du Directeur des Infrastructures, le profil recherché disposera d’une forte expérience de conduite de projet IT et devra diriger les projets en environnement complexe, en appliquant les procédures projet de l’entreprise. Missions : Rédaction d’un Plan projet. En réponse à une note de cadrage livrée par la MOA, le prestataire devra rédiger le plan projet contenant le macro-planning, l’équipe projet, les charges, les budgets… Rédaction et validation des spécifications fonctionnelles détaillées. En réponse au cahier des charges livré par la MOA, le prestataire pilote la rédaction d’un dossier de conception et/ou la rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées, en collaboration étroite avec les services de conception infrastructure. Il s’assurera de leur diffusion et de leur prise en compte par les différents intervenants sur le projet. Planification des actions prévues. Le prestataire établira un planning précis des actions à mener, en identifiant les interactions entre les tâches. Il planifiera les actions des équipes de conception en collaboration avec les responsables de service. Piloter la réalisation. Le prestataire assurera le suivi des réalisations et garantira que le reste à produire est compatible avec les délais prévus. Il organisera également des points projets réguliers et participera au comité projet correspondant, et fournira les indicateurs requis. Suivi des livrables. Le chef de projet doit s’assurer que l’ensemble des livrables sont bien produits et répondent aux objectifs de la note de cadrage. Synchroniser les équipes jusqu’à la mise en production. Le prestataire synchronisera entre eux les éléments tiers tels nos partenaires et nos fournisseurs et les équipes ADSN. Le prestataire pilotera la rédaction des éléments nécessaires à la mise en production afin de permettre aux équipes opérationnelles de produire le nouveau service. Il pilotera la phase de recette technique et de sécurité pour le nouveau service (VABF), la phase d’observation réalisée sur des pilotes en production (VSR) et rédigera les PV correspondants avec validation métier. Livrables : Plan projet Spécification fonctionnelles détaillées / Dossier de Conception Points projets Planning de réalisation Indicateurs Suivi des restes à produire Suivi des livrables Validation d’aptitude au bon fonctionnement (VABF) Vérification de service régulier (VSR)

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) SysOps / DevOps Senior, expert(e) dans son domaine, pour rejoindre notre équipe technique en charge de la gestion de plateformes utilisées par des millions d'utilisateurs à travers le monde. Ce rôle stratégique implique une collaboration étroite avec les équipes DEVOPS ainsi qu'une compréhension approfondie des enjeux techniques et business (scalabilité, performance, maîtrise des coûts). Vos missions principales : - Garantir la performance et la résilience des infrastructures : assurer leur sécurité, scalabilité et optimisation des coûts, de l'architecture à l'exploitation quotidienne. - Améliorer et moderniser les plateformes : proposer, déployer et automatiser des solutions adaptées. - Optimiser les outils existants : gestion des configurations (Ansible), déploiement d'infrastructures (Terraform), administration des clusters Kubernetes, optimisation des réseaux, gestion des coûts (FinOps), etc. - Accompagner les équipes : partager votre expertise avec vos collègues, documenter vos travaux et proposer des formations internes pour les rendre autonomes. - Réaliser des audits et des projets structurants : comme l'étude et la refonte de plateforme, en passant par le choix des outils, la mise en oeuvre technique et l'accompagnement des utilisateurs. Localisation : Lyon, avec 2 jours de télétravail par semaine

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le secteur bancaire un chef de projets pour des projets d'infrastructure. Ce poste nécessite d'avoir une expérience directe en missions d'infrastructure et d'avoir évolué vers la gestion de projets. Responsabilités : Déploiement du Poste de Travail Nouvelle Génération : Suivi des applications et des URL, coordination et dynamisation du traitement des incompatibilités rencontrées. Représentation dans les comités projets (OPCO, COPIL, CODIR, etc.). Suivi des actions : négociation, rappel des enjeux, des délais, et mise en pression si nécessaire. Gestion de l'Obsolescence de l'Infrastructure : Suivi des actions : négociation, rappel des enjeux, des délais, et mise en pression si nécessaire. Élaboration des plans d'actions. Animation de réunions et participation aux comités projets. Gestion de projet et suivi en OPCO. Gestion du Remplacement d'un Produit de Sécurisation des Mails : Point hebdomadaire avec reporting par mail. Élaboration des plans d'actions. Animation de réunions et participation aux comités projets. Gestion de projet. Gestion des Référentiels : Rôle de portfolio manager des référentiels. Contrôle GPS tous les 4 mois pour valider l'attribution des assets aux applications. Point d'entrée pour tout ce qui touche aux référentiels. Lien entre l'ASA et les référentiels. Mise à jour des référentiels. Sécurisation Applicative des Applications : Validation de l'infrastructure dans GPS. Suivi des documents ASA. Suivi des actions de tests de résilience. Maintien du suivi des documents Excel.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. HPC. Skills : installer et assurer l’évolution des infrastructures HPC gérer les problématiques liées à l’installation et à la mise à l’échelle des systèmes participer à la validation des systèmes avant leur mise en production industrialiser et automatiser les déploiements et évolutions logicielles documenter les procédures d’installation et d’exploitation assurer le support de niveau 3 Compétences recherchées : Architecture : Intel/AMD x86, GPU NVIDIA/ADM, ARM Systèmes d'exploitation : Linux (RedHat, CentOS). Ordonnancement : SLURM, PBS. Virtualisation et conteneurisation : Docker, Podman, Kubernetes, Singularity Outils de supervision et gestion : Gitlab, Ansible, Grafana, Prometheus Les compétences appréciées : Réseaux : Infiniband Stockage : GPFS, Lustre, S3 Object Storage, Ceph

Vous êtes en charge de l'administration d'une plateforme de recherche construite autour de clusters Kubernetes : gestion de l'utilisation des ressources, planification, mise en œuvre et suivi des évolutions (ajout de ressources matérielles, évolutions des operating systems…). Vous participez à la création de solution d'enseignement basée sur de nouveaux environnements Kubernetes. Vous êtes en charge, de mettre en œuvre des nouvelles plateformes matérielles et logicielles (parfois temporaires) pour répondre aux besoins des équipes de recherche. Vous devez gérer la mise en place de nouvelles machines de calcul basées sur des processeurs GPU et DPU.

En bref : Nice - CDI - Technicien Informatique Hardware (F/H) - jusquà 30K - à pourvoir immédiatement Océane recrute pour une entreprise, enseigne informatique renommée, basée à Nice, un Technicien Informatique Hardware (F/H). Vos missions : Vous rejoignez une équipe dynamique et travaillez en collaboration avec les autres techniciens pour assurer le bon fonctionnement du matériel informatique et la bonne prise en charge des demandes clients. Montage et démontage de PC, Remplacement de pièces défectueuses, Assemblage de PC sur mesure selon les besoins des clients, Assistance technique, Documentation et reporting des interventions effectuées. Environnement technique : Hardware PC, Composants informatiques (CPU, GPU, RAM, etc.), Logiciels de diagnostic matériel... Adsearch vous propose des milliers d''opportunités de carrières dans toute la France pour les profils d''experts, cadres et managers. Que ce soit pour un emploi ou pour une mission, Adsearch c''est le cabinet de recrutement qu''il vous faut ! Retrouvez toutes nos offres d'emploi en CDI, CDD, Intérim et Freelance sur notre site internet !

Mission longue Démarrage décembre Remote hybride Langue d'usage français et à l'écrit anglais Notre client a des modèles de ML et des pipelines trop lourds et cherche un ML Enginer ou Data Engineer avec background en data science pour les alléger et ajouter de l'automatisation. Equipe composée de 5 data scientists et 1 lead data science / data engineer qui travaille sur des sujets de R&D et de temps réel. Machine Learning Engineer Our R&D team, currently composed of 6 Data Scientists, has demonstrated that this system is capable of detecting objects and intruders This data throughput requires extremely efficient data processing pipelines and machine learning algorithms in on-prem servers. We are therefore looking for a Machine Learning Engineer to join our production team to build efficient, data-driven predictive systems. The candidate should be highly skilled in math/statistics and programming, with the ability to organize and analyze large amounts of data. The candidate should also be able to execute tests and optimize data pipelines and machine learning algorithms. Job responsibilities Transform data science prototypes into production-quality code and solutions Optimize data pipelines and machine learning algorithms across heterogeneous on-prem computing platforms (CPU, GPU) Perform benchmarking for solution selection based on constraints (performance, resources, real-time, latency, …) Develop and maintain CI/CD pipelines to automate testing, integration, and deployment of solutions for different use cases and across different sites Establish monitoring solutions to track the performance of deployed solutions and identify differences in data distribution that could affect performance in real-world situations Tech stack Python, NumPy, SciPy, CuPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch MLflow, Docker, GitLab-CI, DevOps, MLOps, Linux

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, grand compte, Un ingénieur DevOps sur Paris Projet et Principaux livrables : Participation à l'urbanisation des nouveaux projets de développement et dimensionnement de l'infrastructure Suivi des installations, projets de migration et alignements de conformité (obsolescences et vulnérabilités) Rapport quotidien de statut de bon fonctionnement, statistiques, communication sur incidents et plans de remédiation Diffusion des bonnes pratiques de développement, tests, utilisation d'environnements d'homologation et mises en production Développement d'outils dédiés de reporting, de traitements automatiques et de mise à jour de la plateforme de production Compétences requises : MongoDB, Elastic Search, Kibana, Logstash, Filebeat, Redis, Genius, SQL Docker, Swarm, Portainer, Nginx, Traefik, Grafana, Prometheus GitLab-CI, Ansible, Jenkins, SonarQube Kubernetes, Helm, ArgoCD, GPU Python, Java, Springboot, Javascript, REST Connaissances des méthodes agiles (Scrum, Kanban, ...) Maitrise des plans projet (planning, budget, CàF) Force de proposition, Travail en groupe, Ouvert d'esprit, Bonne communication Si vous êtes disponible et intéressé merci de me faire parvenir votre TJM+CV à jour dès que possible

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Concepteur-Développeur Expérimenté Full Stack et DevOps Sur Paris 12e. Projet et Principaux livrables : Participation à l’urbanisation des nouveaux projets de développement et dimensionnement de l’infrastructure Suivi des installations, projets de migration et alignements de conformité (obsolescences et vulnérabilités) Rapport quotidien de statut de bon fonctionnement, statistiques, communication sur incidents et plans de remédiation Diffusion des bonnes pratiques de développement, tests, utilisation d’environnements d’homologation et mises en production Développement d’outils dédiés de reporting, de traitements automatiques et de mise à jour de la plateforme de production Compétences requises : MongoDB, Elastic Search, Kibana, Logstash, Filebeat, Redis, Genius, SQL Docker, Swarm, Portainer, Nginx, Traefik, Grafana, Prometheus GitLab-CI, Ansible, Jenkins, SonarQube Kubernetes, Helm, ArgoCD, GPU Python, Java, Springboot, Javascript, REST Connaissances des méthodes agiles (Scrum, Kanban, …) Maitrise des plans projet (planning, budget, CàF) Force de proposition, Travail en groupe, Ouvert d'esprit, Bonne communication