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Notre client souhaite être accompagné pour la mise en oeuvre du pilotage technique et d'une expertise sur les solutions de VDI 3D . Objectifs de la mission : Garantir que le produit est mis en oeuvre de manière efficace et qu'il répond aux besoins des utilisateurs tout en respectant les contraintes techniques. Encadrer l’équipe de réalisation (d’un point de vue technique), et s’assurer du respect des pratiques de développement, d’intégration et d’exploitation au sein de l’équipe, à titre d’expert. Tâches : Contribution à la conception de la solution Contribue à̀ la conception détaillée et technique de la solution et être le garant de sa performance, qualité́ et résilience Construit et fait évoluer la roadmap technique de la solution / produit, en support et complément de la roadmap Métier en collaboration avec les différentes parties prenantes Est responsable de la construction du monitoring, l’automatisation et de l’industrialisation bout-en-bout du produit en collaboration avec la Dev Team Est garant du respect des référentiels techniques (architecture, sécurité) transverses Est garant de la qualité des livrables techniques et du maintien des référentiels transverses et de leurs mises à jour dans le temps (en mode produit) Participation à la performance Participe aux développements, intégration, déploiement et exploitation de la solution dans un rôle d’expertise et de mentorat. S’assure que les processus et bonnes pratiques de développement et d’intégration sont bien appliqués Définit la stratégie de test et la mettre en œuvre Intervient dans la gestion des incidents et du change, pour résoudre des problèmes techniques complexes et aide l'équipe à surmonter les obstacles techniques Est en charge du maintien en condition de sécurité du produit dont il est responsable (maintien à jour des systèmes, application des correctifs de sécurité, revue des droits, etc.) Assure une communication efficace entre les équipes techniques et non techniques. Il traduit les besoins des parties prenantes en exigences techniques et vice versa Est en charge du maintien en condition de sécurité du produit dont il est responsable (maintien à jour des systèmes, application des correctifs de sécurité, revue des droits, etc.) Assure une communication efficace entre les équipes techniques et non techniques. Il traduit les besoins des parties prenantes en exigences techniques et vice versa LIVRABLES Feuille de route technique de la solution maintenue à jour Rédaction/refinement des user stories et tâches à chaque sprint Rapports post-mortem et plan d'améliorations sur les incidents (à la demande) Localisation : Pau ou Paris (de préférence Pau car l'équipe VDI est basée là bas).

Lieu : Pau (préféré) ou Paris La Défense Démarrage : Mai 2025 Durée : 6 mois renouvelables (long terme envisagé) Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes de virtualisation, notre client recherche un Tech Lead VDI 3D afin de piloter techniquement les travaux autour des solutions VDI 3D, au sein de la division User and Infrastructure Foundations (UIF). Missions principales Conception détaillée et technique de la solution VDI 3D Élaboration et maintien de la feuille de route technique Intégration, déploiement, supervision et maintien en condition opérationnelle et de sécurité Suivi des référentiels techniques transverses (architecture, sécurité…) Encadrement technique de l’équipe (mentorat, revue de code, bonnes pratiques) Mise en œuvre de la stratégie de test, pilotage de l’automatisation et de l’industrialisation Participation active à la gestion des incidents critiques et au support avancé Communication technique claire avec les équipes projet et métiers Rédaction des user stories, suivi des sprints, rédaction des post-mortem Environnement technique et compétences requises VDI Horizon / Omnissia – expertise indispensable GPU Nvidia (usage en virtualisation) Linux RedHat (RHEL) – maîtrise complète requise Automatisation : Ansible, RedHat Satellite Gestion des identités : Centrify Stockage : NetApp (Filer) Notions en réseau, Agile, ITIL ODI , scripting, gestion de postes sous Linux dans un contexte 3D

emagine recherche pour l’un de ses clients finaux un Consultant MLops. Démarrage : Immédiat Durée : 12 mois + Lieu : La Défense Principales responsabilités : Gestion de l'infrastructure sur site : Administrer et gérer des clusters de calcul GPU (NVIDIA). Gérer le stockage et les réseaux associés aux activités d'IA/ML. Assurer la disponibilité et la performance des ressources sur site. Gestion de l'infrastructure cloud (GCP) : Concevoir, déployer et gérer des architectures cloud pour les projets d'IA/ML. Maîtriser et optimiser l'utilisation des services GCP (Compute Engine, Kubernetes Engine, etc.). Administrer et exploiter la plateforme Vertex AI pour l'entraînement et le déploiement des modèles. Développer, maintenir et améliorer des outils d'orchestration (en Python) pour automatiser les tâches de formation. Travailler en collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre leurs besoins. Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux infrastructures IA/ML. Proposer et mettre en œuvre des optimisations basées sur la surveillance des performances. Must Haves : Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique ou équivalent. 3-5 ans d'expérience dans la gestion d'infrastructures, avec expérience en IA/ML ou HPC. Excellente maîtrise des environnements Linux. Expérience avec des clusters de calcul GPU NVIDIA. Connaissance approfondie de Google Cloud Platform (GCP). Maîtrise avancée du développement Python. Connaissance de Docker et Kubernetes. Expérience avec des outils d'infrastructure en tant que code (IaC). Nice to Haves : Expérience en infrastructure pour la vision par ordinateur. Certification GCP (Architecte Cloud, Ingénieur Machine Learning). Connaissance des outils de surveillance (Prometheus, Grafana).

Ingénieur DevOps/Ingénieure DevOps - Toulouse Dans le cadre du développement et de l'industrialisation d'une plateforme d'intelligence artificielle, nous recherchons un(e) ingénieur(e) DevOps expérimenté(e) pour renforcer une équipe en charge de l'architecture cloud-native. Vous interviendrez sur un environnement technique à haute valeur ajoutée, basé sur Kubernetes et OpenShift, avec une forte priorité sur l'optimisation des infrastructures pour l'exécution de modèles LLM (Large Language Models) nécessitant une gestion avancée des ressources GPU (NVIDIA). 🛠️ Vos missions Mise en place, configuration et administration de clusters Kubernetes Automatisation de l'infrastructure (Terraform, Ansible) Intégration et gestion de pipelines CI/CD (GitLab CI) Surveillance et observabilité (Prometheus, Grafana, Loki) Gestion de la sécurité et des accès (Vault, Keycloak, EDR, BASTION, PRA/PCA) Administration des environnements cloud (GCP) Scripting et administration système (Ubuntu, Unix, Shell) Maintenance et évolution de l'architecture logicielle (microservices, API REST) Configuration réseau et gestion des protocoles selon les besoins de l'application

Le client est acteur majeur du secteur bancaire. Mission principale : Assurer la conception, l’industrialisation et l’exploitation des composants LLM au cœur de la plateforme Eureka. Responsabilités clés ● Stratégies de chunking & embedding ○ Définir la granularité des découpages de documents pour optimiser la recherche RAG. ○ Mettre en place et maintenir les pipelines d’ingestion LLM-as-a-service (LLaMA). ● Prompt engineering & orchestration multi-agent ○ Concevoir et tester des prompts robustes pour extraire, synthétiser et expliquer l’information. ○ Orchestrer la coordination d’agents spécialisés (indexation, QA, résumé, alerting). ● Mise en production & CI/CD ○ Containeriser les modèles et créer les pipelines de déploiement automatisés (tests, versioning, rollback). ○ Mettre en place le monitoring (latence, throughput, coût) et les alertes sur les appels LLM. ● Optimisation coûts/perfs ○ Ajuster les paramètres de quantization, batching, niveaux de cache pour atteindre les SLA. ○ Gérer l’allocation de ressources GPU/CPU et la scalabilité en pic de charge.

Nous recherchons un(e) Architecte DataOps/GPU Grid pour notre équipe DataOps/DataLab chez un grand groupe bancaires pour renforcer ses équipes systèmes et GPU, en charge des produits et services de Data Science et IA. Vous rejoindrez une équipe dynamique de moins de 15 experts répartis sur trois pôles : AI Competency Centre, Automation, et GPU Grid System. Ce que vous ferez : Conception et mise en production : Participer à la conception technique, à l'implémentation en production et à l'industrialisation des produits et services IA Automatisation et industrialisation : Appliquer des pratiques Cloud Native et Kubernetes pour optimiser le cycle de vie des produits IA, avec un focus sur MLOps et LLMOps. Support et amélioration continue : Assurer le maintien en conditions opérationnelles et la supervision des 15+ plateformes Data Science du groupe, et participer à leur fiabilisation. Collaboration et partage de connaissances : Travailler en étroite collaboration avec l'équipe, tout en favorisant l'automatisation et le partage de bonnes pratiques.

Rejoignez une équipe à taille humaine (< 15 experts) au sein d’un grand groupe international dans le secteur bancaire, spécialisée dans l’innovation et l’intelligence artificielle. Cette équipe dynamique s’articule autour de 3 pôles : AI Competency Centre , Automation et GPU Grid System . Elle conçoit, met en production et industrialise des services IA utilisés par plus de 600 collaborateurs sur 15+ plateformes de Data Science (cloud et on-premise). 🚀 Missions Renforcer les équipes de support et d’accompagnement N3 du DataLab sur les plateformes et outils d’IA du groupe (best practices, mentoring…) Maintien en conditions opérationnelles, supervision et fiabilisation des plateformes de Data Science Mise en place de bonnes pratiques MLOps / LLMOps et accompagnement des utilisateurs Support à l’utilisation de frameworks de calcul distribués et/ou de GPU Contribution à la mise en production, à l’amélioration continue et au support des produits du DataLab : APIs, pipelines, dashboards, etc. You build it, you run it