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đĄ Contexte /Objectifs :
La mission consiste à assurer le support , l'automatisation et le maintient en conditions opérationnelles des plateformes se basant sur les technologies mentionnées ci-dessus (Elasticsearch étant la priorité forte).
LâĂ©quipe Ă©tant intĂ©grĂ©e dans des Ă©cosystĂšmes de solutions automatisĂ©es, une comprĂ©hension de principes DevOps et la capacitĂ© Ă complĂ©ter notre outillage maison dans une logique versionnĂ©e et dĂ©ployĂ©e est impĂ©rative.
Cette mission a clairement un orientation production et donc nous cherchons avant tout une expertise à l'aise avec la gestion de la production ( et donc par opposition , moins des développeurs).
Quoiqu'il en soit, l'environnement est hétérogÚne et il sera demandé d'investir du temps pour automatiser la plupart des tùches L1/L2 et le passage sur des Clouds interne ou hybrides ( voir externes)
Dans le cadre de l'Ă©quipe Analytics, nous crĂ©ons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins interne de lâentreprise.
Pour renforcer notre équipe, nous recherchons un ingénieur Elasticsearch / Kafka /Splunk avec des connaissances avancées de ces produits (support de production et accompagnement sur des architectures de grande volumétrie).
Les principales technologies supportées sont (par ordre d'importance)
âą Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats)
âą Splunk
âą Kafka
Profil recherché
L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées
âą REST APIs
âą Ansible
âą Git / Gitlab / Bitbucket
âą Rundeck / JIRA / Artifactory
âą DĂ©veloppement Python
âą Kubernetes
Environnement de travail
Géolocalisation : Ile de France. La mission comporte deux à trois jours de télétravail par semaine.
Il s'agit Ă la fois d'un environnement stimulant, challengeant et ouvert Ă l'apprentissage permanent.
PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI
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