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En tant qu'architecte Splunk, vous serez un élément essentiel de notre équipe, dirigeant la conception de Splunk avancé
solutions d'intégration dans les environnements sur site et cloud (AWS, Azure, Kubernetes,
VMware, etc.). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les clients pour définir la portée des projets, comprendre leur activité
besoins et documenter les architectures de solutions. En collaboration avec les équipes opérationnelles, vous
assurer un transfert transparent de l'infrastructure en mettant l'accent sur l'automatisation et l'évolutivité, et vous
fournira un support de niveau 3 pour maintenir une disponibilité et une confidentialité élevées du service.
Profil recherché
5+ années d'expérience en architecture et administration Splunk, en se concentrant sur les environnements de niveau entreprise.
Vaste expérience en scripting (Python, Bash) pour l'automatisation et l'optimisation des processus.
Expérience avérée avec les intégrations Splunk sur AWS, Azure et VMware, ainsi que Kubernetes.
Maîtrise de l'utilisation de Splunk ES et ITSI pour la surveillance et la gestion de l'état des services
et sécurité. C2 - Utilisation restreinte
Connaissance de Splunk Machine Learning Toolkit et ITE Work pour l'intelligence opérationnelle et l'analyse prédictive
Compréhension des meilleures pratiques de sécurité et de conformité pour les environnements hybrides et cloud.
Collaboration et adaptabilité - Capacité avérée à travailler au sein d’équipes interfonctionnelles, en s’adaptant aux besoins changeants de l’entreprise.
• Automatisation – A démontré son dévouement envers l’automatisation et l’efficacité dans la gestion des infrastructures.
• Connaissances DevOps - Compétences avec des outils d'automatisation comme Ansible, Terraform et des langages de script (Python) pour rationaliser les processus CI/CD.
• Connaissances techniques et certifications - Expertise dans le déploiement de Splunk, la gestion des index, l'ingestion de données et les extractions de champs.
Connaissance des outils AWS (par exemple, EC2, S3, Lambda), TKGI, PKS, Kubernetes et Microsoft (par exemple, Active Directory, Office 365) vSphere pour l'intégration et l'automatisation de Splunk.
Connaissance des frameworks ITIL, Safe Agile, concepts réseau.
Activités – Comprendre les besoins de l’entreprise
Collaborer avec les clients pour recueillir et comprendre leurs objectifs commerciaux.
• Conception de solutions - Diriger la conception et gérer l'infrastructure Splunk pour des performances optimales, prenant en charge les besoins opérationnels et de sécurité.
Environnement de travail
• Architecture et intégration
Concevez des architectures Splunk évolutives qui couvrent des environnements hybrides, s'intégrant de manière transparente à des plateformes telles qu'AWS, Azure, vSphere, TKGI, PKS, Kubernetes, Terraform, ansible, etc.
Activez un flux de données efficace dans les environnements cloud et sur site, améliorant ainsi la sécurité au niveau de l'entreprise et les informations opérationnelles.
• Déploiement et gestion de la plateforme
Superviser le déploiement, la configuration et la gestion des composants Splunk, y compris l'intégration avec les sources de données des écosystèmes Amazon, Microsoft et Kubernetes.
• Automatisation et optimisation
Créez des cadres d'automatisation (à l'aide d'outils tels qu'Ansible, Terraform) pour gérer l'infrastructure Splunk, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.
• Sécurité d'entreprise (ES) et intelligence des services informatiques (ITSI)
Exploitez Splunk ES pour la surveillance de la sécurité et ITSI pour obtenir des informations sur les services intelligents, en mettant en place des systèmes de surveillance et d'alerte proactifs.
• Apprentissage automatique et analyses avancées
Implémentez des modèles d'apprentissage automatique dans Splunk, en utilisant ITE Work (ITEW) et la boîte à outils d'apprentissage automatique de Splunk pour l'analyse prédictive.
• Collaboration et stratégie
Travaillez en étroite collaboration avec les équipes DevOps, Sécurité et Infrastructure pour garantir une couverture complète des données et des performances fiables, en définissant des stratégies de données en adéquation avec les objectifs commerciaux.
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