Le poste Data Engineer
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Contexte :
Le service d'expertise technique Python & Data Bricks collabore sur les applications critiques du périmètre des produits de risques financiers, dans un contexte international.
Les produits de risques financiers soutiennent la holding sur la mesure du risque financier de toutes les positions financières pour les actifs et les dérivés. Il fournit à des capacités techniques pour consolider les positions financières via une approche centralisée et optimisée pour le calcul de l'exposition, le ratio Solvabilité 2, etc.
Le service d'expertise technique Python & Data Bricks collabore sur des projets et est en contact direct avec les actuaires de GRM (Group Risk Management) avec l'aide d'un chef de produit.
Les applications sont développées en Python et Data Bricks s'appuient sur Azure AD.
Les rapports sont déployés dans Power BI.
Service :
Soutenir la création du référentiel de données
Analyser les besoins métier et proposer des solutions techniques pour répondre à ces besoins
En cas de problèmes : enquêter, proposer des solutions de contournement (si possible) et mettre en œuvre/tester des corrections
Participer au comité opérationnel avec les membres de l'équipe GRM
Développer, tester, déployer et documenter les solutions mises en œuvre, conformément aux directives er les rapports conformément au cahier des charges métier
Collaborer avec les équipes d'architecture et de sécurité pour la définition de nouvelles implémentations
Assister les utilisateurs
Profil recherché
Expertise :
Expertise en développement Python
Expertise en Power BI (création de rapports)
Expertise sur les meilleures pratiques en matière de conception d'architecture (AD, stockage, services managés, etc.)
Forte expertise en sécurité et implémentation de la sécurité dans les applications et infrastructures IT
Expertise avec des volumes importants / optimisation
Excellent niveau en algorithmique
Bon niveau dans l'utilisation des API (UDM)
Bonne expertise des frameworks cloud (Azure batch, serviceIO, etc.)
Faire attention à la sécurité lors du codage
Expertise avec le cloud Microsoft Azure
Bonne expertise dans le développement de pipelines CI/CD
Forte expertise des processus de développement logiciel, y compris les méthodologies Agile et DevOps
Anticipation et orientation résultats (Capable de proposer de nouvelles idées pour optimiser la mémoire, le temps de simulation et le coût de l'infrastructure)
Environnement de travail
Minimum 7-8 ans d'expertise
Environnement : Anglais obligatoire
Autres : Sur site à Paris 2 jours par semaine
Localisation : 17ème arrondissement de Paris
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