Le poste Data Engineer
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· Développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics
· Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique
· Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …)
· Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake
· Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitements avancés des données
· Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL)
· Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….)
· Revue de code
· Réalisation de tests unitaires
· Maintenance corrective et évolutive
· Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés
Profil recherché
Nous recherchons un Data Engineer confirmé/sénior avec une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Scala, Python et SQL
Force de proposition et aptitude à partager son savoir auprès des membres de l'équipe.
Rigueur, réactivité, bon relationnel, aisance rédactionnelle
Environnement de travail
· Expérience Data minimum 5 ans
· Azure minimum 3 ans
· Expérience architecture Lakehouse minimum 2 ans
· Databricks minimum 5 ans
· Spark minimum 5 ans
· Scala, Python, SQL minimum 5 ans
· Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans
· Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an
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