Mission freelance Lead Data Engineer

Qualités attendues :

• Minimum 7 ans d'expérience en Data Engineering.

• Capacité à travailler en mode équipe dans un cadre de squad pour livrer dans tous les environnements.

• Attitude orientée client.

• Aptitude à collaborer avec des ressources offshore.

• Capacité à communiquer entre les profils techniques et non techniques.

Compétences :

• Expérience en mentorat et partage de connaissances avec d'autres data engineers.

• Expérience avérée en conception, mise en œuvre et maintenance de pipelines ETL.

• Excellente maîtrise de SQL et des approches d'optimisation des requêtes.

• Solide connaissance et expérience avec des technologies de traitement de données distribuées comme Snowflake, Azure Synapse, Spark.

• Capacité à définir de nouvelles pratiques ou challenger les pratiques existantes pour le traitement et l’architecture des données.

• Aptitude à mener des initiatives techniques de manière autonome, de l’idée à la mise en œuvre.

• Recherche de solutions pragmatiques équilibrant les exigences des projets de données, pour construire des systèmes robustes et éviter les héritages techniques.

• Expérience en environnements de production : documentation, spécifications, tests unitaires, déploiement, optimisation de code, gestion des versions de code.

• Expérience dans l'identification et l'implémentation d'outils d'automatisation et DevOps : Azure DevOps, Terraform, Airflow, Ansible, Maven, Git, Jenkins, etc.

• Compétences en scripting avec des technologies comme JavaScript, Python, PowerShell.

• Expérience des technologies Cloud-Native, en particulier Azure.

Compétences spécifiques :

• Azure Synapse : Expert

• SQL : Expert

• Jira : Expert

• Azure DevOps : Expert

• Communication : Confirmé

• Snowflake : Expert

• Azure Data Factory : Expert

• Scheduling Airflow : Confirmé

• Scripting : Expert

• ETL : Expert

• Terraform : Confirmé

• Coaching : Expert

• Agile : Expert

• Data Integration : Expert

Langues :

• Anglais : Courant