Mission freelance Data et ML Ops - secteur bancaire CIB - 7 - 10 ans d'expérience
Île-de-France
Archytas Conseil
Le poste Data et ML Ops - secteur bancaire CIB - 7 - 10 ans d'expérience
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L'entreprise cherche à renforcer ses équipes techniques dans le cadre de projets d'innovation en Intelligence Artificielle (IA) Générative et MLOps. L'objectif est de moderniser les systèmes d'information, particulièrement pour le département Capital Markets, en intégrant des solutions basées sur des modèles d'IA performants. L'équipe IT globale est responsable de la conception, du développement et de la production des infrastructures techniques. Un focus particulier est mis sur la mise en place de solutions MLOps pour améliorer l'efficacité et la scalabilité des processus d'apprentissage automatique.
Les projets IA Générative et MLOps sont au cœur de la transformation numérique de l'entreprise. Ils visent à exploiter les données des marchés financiers pour fournir des solutions innovantes, et alignées avec les objectifs stratégiques de l'organisation.
Conception, développement et optimisation de modèles IA, y compris des modèles d'IA Générative pour répondre à des problématiques spécifiques des marchés financiers.
Mise en œuvre des meilleures pratiques MLOps (intégration continue/déploiement continu, automatisation des pipelines de données) via des outils tels que GitLab, Docker, Kubernetes, CI/CD.
Sélection des modèles IA les plus adaptés pour répondre aux besoins métiers spécifiques, incluant le traitement des données des marchés financiers.
Supervision de la scalabilité et de l'efficacité des modèles IA déployés, en assurant leur performance dans des environnements à grande échelle.
Mise en place de processus de monitoring avancé pour suivre les performances des modèles et réagir rapidement aux anomalies.
Documentation des solutions IA et MLOps et formation des équipes internes pour garantir une utilisation et une maintenance adéquates des systèmes.
Collaboration avec les équipes métiers et IT pour comprendre les enjeux spécifiques et proposer des solutions techniques adaptées.
Support des solutions mises en place pour garantir leur alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise et des besoins métiers.
Profil recherché
Expertise en Python (et la maîtrise d'un second langage est un plus).
Solides connaissances en Data Science et Machine Learning, y compris la capacité de développer et d'entraîner des modèles complexes.
Expérience significative dans la mise en place de pipelines MLOps (GitLab, Docker, Kubernetes, CI/CD).
Familiarité avec les environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure).
Expérience en traitement du langage naturel (NLP), avec des projets GenAI ou Retrieval-Augmented Generation (RAG) comme un atout supplémentaire.
Connaissance approfondie des architectures de microservices et des systèmes API-centric.
Capacités à comprendre et résoudre des problématiques métiers dans le cadre des marchés financiers.
Esprit collaboratif et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires, notamment pour traduire les besoins métiers en solutions concrètes.
Compétences en gestion de projet, notamment dans des environnements Agile ou DevOps.
Senior : Minimum de 7 à 10 ans d'expérience en IA, Machine Learning, ou en tant qu'ingénieur MLOps.
Expérience démontrée dans la mise en place d'architectures complexes, de solutions IA et MLOps à grande échelle.
Connaissance approfondie des marchés financiers et de la chaîne de valeur Front-to-Back est un plus important.
Environnement de travail
maarchés financiers, Front to Back Office..........Connaissance approfondie des marchés financiers et de la chaîne de valeur Front-to-Back est un plus important.
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