Le poste Data Engineer - Python / Azure devops (h/f)
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En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la maintenance des pipelines de données qui alimentent nos plateformes analytiques. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Science, IT, et produit pour transformer les données brutes en insights exploitables.
Concevoir et implémenter des pipelines de données efficaces et évolutifs utilisant Python, Pandas, et PySpark.
Optimiser et gérer des flux de données sur des plateformes Databricks.
Déployer des solutions Cloud robustes sur Azure Cloud, en intégrant des services tels que Azure Functions pour l'automatisation des processus.
Administrer et assurer la performance des bases de données relationnelles PostgreSQL.
Participer à la conception de l'architecture globale de la plateforme de données pour assurer des performances et une résilience optimales.
Collaborer avec les équipes de data science pour soutenir leurs besoins en termes d’intégration et de transformation de données.
Suivre et améliorer la qualité des données et la performance des systèmes.
Profil recherché
Diplôme en informatique, data engineering, ou domaine connexe.
Expérience d'au moins 6 ans en tant que Data Engineer.
Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à optimiser des pipelines de données.
Capacité à travailler en équipe, bonne communication et rigueur dans la documentation.
Environnement de travail
Maîtrise de Python pour le traitement des données (expérience avec Pandas, NumPy, etc.).
Expertise en PySpark pour le traitement distribué de données volumineuses.
Expérience sur Databricks pour la gestion et l'optimisation des pipelines de données.
Bonne compréhension de Azure Cloud et des services connexes (Azure Functions, Azure Storage, etc.).
Solides compétences en PostgreSQL pour la gestion et l’optimisation des bases de données relationnelles.
Connaissance des concepts de CI/CD et des outils comme Git, Jenkins, Azure DevOps.
Expérience avec des outils de visualisation de données (bonus : Power BI, Tableau).
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