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Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur Python/Kubernetes pour un client dans le secteur de l'énergie.
Contexte de la mission
Au sein de notre squad Data Platform, vous interviendrez avec d’autres Data engineer et DevOps dans les activités ci-dessous :
● Expérience dans la création et l'interaction avec des solutions de Data Lake (Gen 2 et S3)
● Expérience significative sur l'environnement des données en Cloud, en particulier sur les services de données : ADLS Gen 2, AWS S3, VPC est un plus.
● Concevoir et maintenir le processus de déploiement automatisé à l'aide de Terraform pour l'ensemble de la plateforme.
● Développement de microservice en python
● Monitoring et exploitation de la data Platform
● Familiarité avec les mécanismes d'alimentation ETL
● Bonne connaissance de la méthodologie Agile
● Collaboration avec les parties prenantes, y compris les data officers, data architect, et data engineers
Profil recherché
Objectifs et livrables
Prendre part à la réalisation du workplan, réaliser les user stories définies dans le backlog.
Participer, avec les autres membres de l’équipe à la gestion du RUN, aux activités de support et aux travaux de Build.
Livraison des artefacts et suivi des mises en prod
Automatiser et améliorer les activités de RUN (et SRE), suggérer des optimisations (process, ou consommation Finops par exemple)
Maintenir les documentations des produits
“User Centric” : sera à l’écoute de ses utilisateurs et recherchera leur feedback pour construire et améliorer la solution (UX)
Force de proposition sur les meilleures pratiques "shift left" pour les contrôles sur le code sur la sécurité, qualité, résilience, FinOps
Force de proposition sur les bonnes pratiques d’observabilité, de monitoring et le SRE
Environnement de travail
Compétences demandées
Compétences
Data Engineering - Avancé
Docker - Expert
Terraform - Expert
Azure Data Factory - Expert
Microsoft Azure - Expert
Terraform - Expert
Databricks - Avancé
Github action
Dotnet
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Fixez vos conditions
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